Considere o script a seguir, executado em linguagem R: 

V = c (6 : 11)

A = 5 %% 2

B = 10 %/% 3

C = 14 %% 9

X = c (A, B, C)

P = V – X

plot(V, P)

Qual gráfico é gerado por tal script? 

O número X de processos julgados por semana em um Conselho Regional de Medicina é uma variável aleatória que possui distribuição Poisson com média λ. Sabendo que P(X = 2) = P(X = 3), a probabilidade de haver pelo menos um processo julgado por semana é de, aproximadamente:
Dados adicionais:

A mediana é uma das medidas de tendência central no âmbito da estatística descritiva, pois aponta o valor cuja posição separa um determinado conjunto de dados em duas partes iguais. Entre as principais vantagens da mediana está a facilidade de cálculo e compreensão, assim como a menor suscetibilidade à presença de outliers (que são os valores atípicos) em comparação com a média. Considere o cálculo da moda nos dois conjuntos de dados apresentados a seguir.

  {2, 2, 5, 7, 8, 10,13}      {2, 3, 4, 6, 10, 11}

“É correto afirmar que no primeiro conjunto de dados, a mediana é igual a _____ e no segundo conjunto é igual a _____.” Assinale a alternativa que completa correta e sequencialmente a afirmativa anterior.

As medidas de posição conhecidas como medidas de tendência central são significativas no campo da estatística descritiva para representar características de determinado conjunto de dados. Tais informações são úteis e aplicáveis em diversas áreas de pesquisa como educacionais, sociais, saúde, dentre outras. Considerando o conjunto de dados apresentados, assinale a alternativa correta tendo como base as medidas de posição “média” e “moda”.

{8, 4, 3, 4, 7, 4, 3, 5, 9, 3}

Segundo o IBGE a taxa de desemprego no Brasil caiu de 12,4% para 4,8% entre os anos de 2003 a 2014. Observe os dados completos no gráfico abaixo.

Fonte: https://www.redebrasilatual.com.br/economia/2015/01/desemprego-medido-pelo-ibge-fecha-2014-com-menor-taxa-da-serie-2740/ Acessado em: 23/08/2021

Utilizando os valores dados no gráfico, calcule a média, moda e mediana das taxas de desemprego no Brasil entre os anos de 2003 a 2014, e assinale a opção CORRETA.

O chefe de Matheus, decidiu dar-lhe uma compensação financeira ao fim do ano, além de tudo que já tinha ganhado. Para isso, seu chefe pediu para que Matheus escolhesse um valor que representasse todos os seus salários, do ano inteiro. Matheus, sabendo um pouco de matemática, calculou a média, moda e mediana dos seus salários, e escolheu aquele que representava o maior valor. Sabendo que seus salários são demonstrados na tabela abaixo, assinale a opção que apresenta o valor escolhido por Matheus, e qual das medidas de tendência centrais este valor representa?

Mês	Salário
Janeiro	R$ 2000,00
Fevereiro	R$ 2000,00
Março	R$ 2000,00
Abril	R$ 2500,00
Maio	R$ 2450,00
Junho	R$ 2500,00
Julho	R$ 2650,00
Agosto	R$ 2800,00
Setembro	R$ 2650,00
Outubro	R$ 2500,00
Novembro	R$ 2200,00
Dezembro	R$ 2000,00

Com relação às medidas de dispersão, calcule o valor aproximado do Desvio Padrão da amostra: 20, 5, 10, 15, 25, e assinale a opção correta.

Em relação às medidas de dispersão e medidas de tendência central, é correto afirmar que:

Observe a seguinte distribuição de dados:

-

i	Xi
1	8
2	2
3	3
4	6
5	7
6	8
7	9
8	4
9	5
10	4
11	1

-

Utilizando os dados apresentados, calcule os itens abaixo e assinale a opção correta.

-

I)∑i=24​xi​ -------------

-

II) ∑i=711​xi​

Um auditor, ao realizar a conferência dos dias de atraso de pagamentos de boletos em certa empresa, confeccionou a seguinte tabela:

-

Dias de atraso de pagamento	Número de boletos
0	2
5	4
10	5
15	10
20	2
25	1
30	1

-

Sendo assim, conforme a tabela acima, 2 boletos foram pagos sem atraso; 4 boletos foram pagos com 5 dias de atraso e assim por diante. Face ao exposto, calcule o tempo médio de atraso de pagamento de boletos dessa empresa (em dias), considerando que não há perda de informação, e assinale a opção correta.

Observe o sistema linear abaixo.

⎩⎪⎨⎪⎧​x+y−z=12x+3y+mz=3x+my+3z=2​

Estudando o sistema acima, podemos afirmar que:

Observe o quadro abaixo contendo as notas finais de alunos do ensino médio em diferentes disciplinas:

	Português	Matemática	Física	Química	Biologia	Filosofia	Média
1º Ano	8,7	8,2	9,1	8,6	9,3	9,5	8,9
2º Ano	8,2	8,5	9,0	9,3	9,5	8,9	8,9
3º Ano	9,5	7,9	8,9	9,1	8,2	8,0	8,6
Média	8,8	8,2	9,0	9,0	9,0	8,8	8,8

Com base nessas informações, podemos concluir que:

Um médico realiza, em cinco dias úteis de uma determinada semana, respectivamente, 15, 20, 25, 27 e 28 atendimentos diários. A média diária de atendimentos é de:

Dada uma variável aleatória bidimensional (X,Y) com função densidade de probabilidade conjunta f(x,y)=10e−2(x+y), x> 0,y > 0. A esperança condicional E(Y|X = x) é:

Sejam X1​,X2​...,Xn​ Uma amostra aleatória independente da variável aleatória X com distribuição normal com média μ variância 1. Considere também Y = X1​+X2​+...+Xn​. Considere, ainda, os três seguintes estimadores para μ:L= nY​, M= 1+nX+Y​ e N= nY+nn​​ .

E verdade que:

Seja duas variáveis aleatórias discretas (X,Y), onde o par tem a função de probabilidade conjunta P(X = x,Y = y)= θX+Y−1 se x,y = 1,2,3 para algum θ>0 e zero caso contrário.

Com base nas informações, analise os itens seguintes e marque a alternativa correta:

I- θ+2θ2+3θ3+2θ4+θ5=1

II- E(XY)θ+4θ2+10θ3+12θ4+9θ5

III- E(Y)=θ + 3θ2 + 6θ3 + 5θ4 +3θ5

Com relação aos modelos de lineares generalizados de regressão, analise as afirmativas seguintes:

I- A média e a função da média são lineares;

II- Permite modelar todas as distribuições dentro da família exponencial;

III- y1​,y2​...,yn​ São observações independentes.

Marque a alternativa correta:

O tempo de vida de um dispositivo eletrônico tem função densidade de probabilidade f(x) = θe−θx, x>0, θ >0. Para estimar θ testamos n dispositivos. Para diminuir os custos, não são observadas as vidas dos dispositivos, mas anotamos no instante T , o número r(r<n) dispositivos que falham (logo, existirão (n−r) dispositivos na amostra com vida maior que T ). Obtenha o Estimador de Máxima Verossimilhança de θ.

Seja X uma variável aleatória que segue distribuição normal com média μ e variância σ2=9. As médias de X para a qual P(X>12)=0,9495 e P(X>10)=0,025 são respectivamente iguais a:

Seja X uniformemente distribuída no intervalo [0,1] e Y=X². A função densidade e a esperança de Y são dadas, respectivamente, por: