Considerando os conceitos básicos e as técnicas de inferência causal, julgue o item a seguir. 

Intervalo de confiança é um parâmetro arbitrariamente definido em 95% nas avaliações amostrais, independentemente do tamanho da população.

Considerando os conceitos básicos e as técnicas de inferência causal, julgue o item a seguir. 

O pareamento é um método utilizado nas avaliações quasi experimentais de impacto das políticas públicas, o qual inclui o pareamento por escore de propensão PSM (propensity score matching) e se baseia na imputação de variáveis observáveis e não observáveis obtidas após a linha de base da intervenção para ambos os grupos pareados. 

Considerando os conceitos básicos e as técnicas de inferência causal, julgue o item a seguir. 

Como nem sempre é possível implementar experimentos aleatórios controlados para as avaliações de impacto das políticas públicas, os modelos quasi experimentais, que utilizam hipóteses, técnicas estatísticas e dados observacionais, podem ser utilizados para a construção de grupos de comparação válidos e para o estabelecimento da inferência causal entre determinada política e os impactos verificados. 

Considerando os conceitos básicos e as técnicas de inferência causal, julgue o item a seguir. 

O coeficiente de correlação de Pearson, que varia entre − 1 e 1, é uma medida estatística de causalidade, derivada da associação linear entre duas variáveis independentes. 

Considerando os conceitos básicos e as técnicas de inferência causal, julgue o item a seguir. 

Na construção dos grupos de controle e de tratamento, a randomização é utilizada em avaliações de impacto experimentais com vistas a assegurar a validade interna dos resultados obtidos, mas não se relaciona ao quesito de validade externa da avaliação, que deriva do emprego de métodos econométricos de pareamento.

Acerca de Power BI, exploração de dados e pareamento de dados (record linkage), julgue o próximo item.

Variáveis qualitativas são definidas por várias categorias, representando uma classificação dos indivíduos. 

Acerca de Power BI, exploração de dados e pareamento de dados (record linkage), julgue o próximo item.

De acordo com o método de pareamento probabilístico no pareamento de dados, comparam-se todos os registros, de uma vez, no conjunto dos indexadores, de forma que um match exige que dois registros sejam completamente iguais em todos os indexadores.

        Mauro trabalha em uma agência reguladora, na área responsável pela implantação e pelo acompanhamento das boas práticas, da qualidade regulatória e da governança regulatória.

Tendo essa situação hipotética como referência, julgue o item seguinte. 

Ao realizar uma avaliação do resultado regulatório (ARR) do tipo descritiva, Mauro deve utilizar uma amostra de dados para fazer estimativas sobre a relação entre as variáveis explicativas e a variável de interesse, utilizando, por exemplo, a regressão descontínua. 

Julgue os itens a seguir, considerando que E₁ e E₂ sejam eventos mutuamente independentes e que E₁ e E₃ sejam eventos mutuamente excludentes, de maneira que 0 < P(E_k) < 1 para todo k ∈ { 1, 2, 3, 4}.

Se P(E₁) = P(E₃) = 0,1, então P(E₁ ∩ E₃) = 0,01.

Julgue os itens a seguir, considerando que E₁ e E₂ sejam eventos mutuamente independentes e que E₁ e E₃ sejam eventos mutuamente excludentes, de maneira que 0 < P(E_k) < 1 para todo k ∈ { 1, 2, 3, 4}.

Se P(E₁) = P(E₂) = 0,5, então P(E₁ ∪ E₂) = 0,75.

Julgue os itens a seguir, considerando que E₁ e E₂ sejam eventos mutuamente independentes e que E₁ e E₃ sejam eventos mutuamente excludentes, de maneira que 0 < P(E_k) < 1 para todo k ∈ { 1, 2, 3, 4}.

E₁ ⸦ E₂. 

Julgue os itens a seguir, considerando que E₁ e E₂ sejam eventos mutuamente independentes e que E₁ e E₃ sejam eventos mutuamente excludentes, de maneira que 0 < P(E_k) < 1 para todo k ∈ { 1, 2, 3, 4}.

Se P(E₃) = 0,4, então P(E₁) ≤ 0,6.

Considerando que uma caixa contenha 10 esferas visualmente indistinguíveis, sendo 6 esferas de aço inoxidável e as outras 4 de aço comum, julgue o próximo item.

Se três esferas forem selecionadas aleatoriamente da caixa, com reposição, a probabilidade de haver uma única esfera de aço comum na amostra será igual a 0,144.

Considerando que uma caixa contenha 10 esferas visualmente indistinguíveis, sendo 6 esferas de aço inoxidável e as outras 4 de aço comum, julgue o próximo item.

Caso oito esferas sejam retiradas aleatoriamente da caixa de uma só vez, a probabilidade de restar na caixa uma esfera de cada tipo é superior a 0,50.

Considerando que uma caixa contenha 10 esferas visualmente indistinguíveis, sendo 6 esferas de aço inoxidável e as outras 4 de aço comum, julgue o próximo item.

Considere que um experimento seja realizado da seguinte forma: uma esfera é retirada aleatoriamente da caixa; se ela for de aço comum, o experimento será encerrado imediatamente; se ela for de aço inoxidável, ela será devolvida à caixa, sendo esse processo repetido até que uma bola de aço comum seja retirada da caixa. Nessa situação hipotética, a probabilidade de que o experimento seja encerrado na segunda retirada de uma bola da caixa é inferior a 0,25.

Tendo como referência as informações precedentes, julgue o próximo item.

Na alocação proporcional ao tamanho dos estratos, se o tamanho total da amostra for igual a 5, a probabilidade de que os elementos 1, 5 e 6 sejam selecionados para essa amostra será igual a zero.

Tendo como referência as informações precedentes, julgue o próximo item.

Na amostragem aleatória estratificada, cada estrato constitui uma unidade amostral.

Tendo como referência as informações precedentes, julgue o próximo item.

Se o tamanho total da amostra estratificada for igual a 6 e a alocação for uniforme, a probabilidade de a amostra do estrato C ser composta pelos elementos 17 e 18 será igual a 0,25.