Questões de Concurso Sobre estatística
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Considere o modelo de regressão linear simples: y = β0 + β1 x + ε, sendo ε um ruído branco Gaussiano. Esse modelo foi utilizado para investigar a relação existente entre y = número de correspondências enviadas a um município em certo período, e x = população residente no município, a partir de uma amostra de 64 municípios, gerando os seguintes resultados:
Estimativa de β0: 0 = 5
Estimativa de β1: 1 = 2
Estimativa do erro padrão de 0 : 2,5
Estimativa do erro padrão de 1 : 4
O valor calculado da estatística T para testar H0: β1 = 0 contra H1: β1 ≠ 0 é
Um bairro possui 100 quarteirões, sendo que cada quarteirão possui 121 domicílios. Em uma pesquisa por amostragem domiciliar, foram selecionados aleatoriamente 15 quarteirões, sendo entrevistados os moradores de todos os domicílios dos quarteirões selecionados. Se o coeficiente de correlação intraclasse é 0,8, o efeito de conglomeração é, aproximadamente,
Uma pesquisa por amostragem domiciliar foi realizada em uma localidade que possui 30 domicílios. A amostra de 5 domicílios foi obtida de acordo com os seguintes passos:
Passo 1 - organização dos 30 domicílios em uma lista, numerando-os de 1 a 30.
Passo 2 - seleção aleatória de um domicílio, dentre aqueles numerados de 1 a 6 (o domicílio selecionado no passo 2 foi o de número 4).
Passo 3 - inclui-se na amostra os seguintes domicílios (além do 4, selecionado no passo 2): 10, 16, 22 e 28 (ou seja, a partir do domicílio 4, seleciona-se de 6 em 6 domicílios).
A amostragem adotada foi
Uma amostra aleatória simples de tamanho n = 9 é selecionada de uma população normal com média μ e desvio padrão conhecido e igual a 3. Essa amostra é utilizada para testar H0: = 0 contra H1: > 0. Se a média amostral é = 1,3, o p-valor do teste é
Uma amostra aleatória simples de tamanho n = 16 é selecionada de uma população de envelopes de carta. A largura dos envelopes dessa amostra apresenta média = 15 cm e desvio padrão amostral s = 0,4 cm.
Considerando-se que a largura dos envelopes na população siga distribuição normal com média μ, a amplitude do intervalo de confiança de 95% para μ (em cm) é
Considere a descrição abaixo para responder às questões de nos 45 e 46.
Em uma agência dos Correios de uma cidade, o gerente realizou um estudo para relacionar o peso total em kg de correspondências recebidas por dia ao número efetivo de correspondências. O levantamento foi realizado em 20 dias e ajustou-se um modelo de regressão linear simples.
Logo, Y = β0 + β1x + ε onde, Y = peso total de correspondências e x = número de correspondências.
Os resultados foram:
Coeficientes estimados | Erro padrão | Estatística t | p-valor | |
Constante | -18,123 | 3,601 | -5,032 | 8,65 e -05 |
Número de correspondências | 7,777 | 0,627 | 12,403 | 2,93 e -10 |
Sabendo-se que
SQR = (i - )2 = 1543,79 SQE = (i - I)2 = 180,41
Se SQR é a soma dos quadrados da regressão, SQE é a soma dos quadrados dos erros e é a média, o coeficiente de determinação é, aproximadamente,
Considere a descrição abaixo para responder às questões de nos 45 e 46.
Em uma agência dos Correios de uma cidade, o gerente realizou um estudo para relacionar o peso total em kg de correspondências recebidas por dia ao número efetivo de correspondências. O levantamento foi realizado em 20 dias e ajustou-se um modelo de regressão linear simples.
Logo, Y = β0 + β1x + ε onde, Y = peso total de correspondências e x = número de correspondências.
Os resultados foram:
Coeficientes estimados | Erro padrão | Estatística t | p-valor | |
Constante | -18,123 | 3,601 | -5,032 | 8,65 e -05 |
Número de correspondências | 7,777 | 0,627 | 12,403 | 2,93 e -10 |
Com base nos resultados acima, analise os dados a seguir.
I - A reta estimada é = -18,123 + 7,777X
II - Rejeita-se a hipótese H0 : = β0 ao nível de 5%
III - Admite-se a hipótese H0 : = β1 ao nível de 5%
IV - Os coeficientes estimados são significativos ao nível de 1%
Estão corretos APENAS os dados
De um lote que contém 25 peças, das quais 5 são defeituosas, são extraídas 3 peças ao acaso. Seja X a variável aleatória que representa o número de peças defeituosas encontradas e suponha que as peças são extraídas sem reposição.
Nesse contexto, avalie as afirmativas a seguir.
I - O número médio de peças defeituosas é 0,6.
II - X ~ Binomial(n = 25, p = )
III - X~Hipergeométrica(n = 25, m = 5, r = 3)
IV - P(X = 1) =
Estão corretas APENAS as afirmativas
O salário médio dos 7 funcionários de um departamento de uma empresa era de R$ 1.000,00. Em determinado momento, o salário desses funcionários foi reajustado em 10%. Além disso, uma outra pessoa foi contratada, com o salário de R$ 3.000,00. O salário médio do departamento passou a ser, em reais, de
Considere uma cadeia de Markov com a seguinte matriz de transição:
P =
A distribuição limite desta cadeia, quando o número de transições de estado tende a infinito, é
Um município contém 200 escolas, totalizando 2.000 turmas e 45.000 alunos de ensino médio (as escolas têm diferentes números de turmas, e as turmas têm diferentes números de alunos). Uma pesquisa por amostragem foi feita para avaliar a qualidade do ensino médio no município, utilizando um plano amostral em dois estágios. No primeiro estágio foram selecionadas 40 escolas por amostragem com probabilidades proporcionais ao tamanho (PPT) sem reposição, tendo sido adotado, como medida de tamanho, o número de turmas das escolas. No segundo estágio foram selecionadas, por amostragem aleatória simples sem reposição, 5 turmas dentro de cada escola selecionada no primeiro estágio. Foram entrevistados todos os alunos das turmas selecionadas no segundo estágio.
A probabilidade de inclusão de cada aluno do município na amostra final é
Sejam X e Y duas variáveis aleatórias contínuas, com funções de densidade marginais fX(x) e fY(y), respectivamente, e função de densidade conjunta fX,Y(x,y).
As variáveis X e Y são independentes se
A altura das mulheres de uma população segue uma distribuição normal de probabilidade, com média 1,60 e variância 0,0036.
Na população considerada, cerca de 95% das mulheres têm altura entre
Um carteiro decide registrar o número de cartas enviadas a um endereço nos últimos 7 dias. No entanto, ele se esquece do número de cartas do primeiro dia, lembrando-se apenas daqueles correspondentes aos 6 dias restantes: 3, 5, 4, 5, 4 e 3, e de que, nos 7 dias considerados, a média, a mediana e a moda foram iguais.
O número de cartas enviadas no primeiro dia foi
Seja (X,Y) uma variável aleatória bidimensional distribuída uniformemente sobre a região R = {y > 0, 0 < x < 1, x + y < 1}.
A probabilidade P(Y < 3X) vale
O registro mensal de mercadorias com peso maior do que 0,5 kg despachadas por uma transportadora, nos últimos 8 meses, foi
7 33 15 21 11 35 7 7
A mediana associada aos dados acima é
X e Y são variáveis aleatórias com função de densidade conjunta: f(x, y) = k(y2 + x), 0 < x < 1 - y2, −1 < y < 1, sendo k uma constante a ser determinada. O valor de k é
O coeficiente de curtose de uma variável aleatória X, com média μ e desvio padrão σ, é
Obs.: E(θ) é a esperança da variável θ.
A função de densidade de uma variável aleatória X é dada por f(x) = x/4, para 1 ≤ x ≤ 3, com f(x) = 0 para os demais valores de x. A probabilidade de que X assuma um valor menor que 2 é
Um supermercado recebe fruta tropical proveniente de dois fornecedores, A e B. Enquanto A fornece caixas de 20 frutos, B fornece caixas maiores com 100 frutos cada uma. Alguns dos frutos, sem qualidade, têm peso inferior ao peso estabelecido para que seja considerado aceitável pelo supermercado.
Com vistas a comparar a qualidade dos frutos fornecidos por A e B foi feito um estudo, obtendo-se os seguintes dados:
Fornecedor A
|
Número de frutos sem qualidade |
Número de caixas |
0 |
25 |
1 |
36 |
2 |
19 |
3 |
11 |
4 |
5 |
5 |
4 |
Fornecedor B
|
Número de frutos sem qualidade |
Número de caixas |
0 - 4 |
17 |
5 - 9 |
49 |
10 - 14 |
22 |
15 - 19 |
8 |
20 - 24 |
3 |
25 - 29 |
1 |
A média de frutos sem qualidade, por caixa, para os fornecedores A e B é, respectivamente,