Questões de Concurso Sobre projeções do modelo em estatística

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Q4083976
Estatística Modelos lineares , Projeções do modelo ,
Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: ANSA Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - ANSA - Ênfase 26: Química |
Q4083976 Estatística
        Em unidades de refino de petróleo, a amônia (NH3) está presente em correntes aquosas, como resultado da remoção de compostos nitrogenados do petróleo.

        Uma curva de calibração do teor de NH3 em água apresentou os seguintes resultados: m = 94,4; b = 0,218 e r = 0,99995, em que m representa a inclinação da reta, b, a interseção com o eixo da ordenada e r, o coeficiente de correlação linear. Nessa curva, o eixo da abscissa está em porcentagem de amônia (NH3) e o eixo da ordenada, em sinal analítico (resposta instrumental, em unidades arbitrárias).

Considerando essa situação hipotética, julgue o item seguinte.


Considere que, em uma determinação do teor de NH3 em uma amostra de água de refino, o sinal analítico tenha sido de 10,5. Nesse caso, o teor de NH3 na amostra analisada é superior a 0,10%.

Alternativas
Q4075978
Estatística Modelos lineares , Projeções do modelo , Regressão Linear ,
Ano: 2026 Banca: LEGALLE Concursos Órgão: SEPLAG-MG Provas: LEGALLE Concursos - 2026 - SEPLAG-MG - Pesquisador em Ciências Aplicadas e Políticas Públicas - Administração, Gestão Pública e Transversalidade | LEGALLE Concursos - 2026 - SEPLAG-MG - Pesquisador em Ciências Aplicadas e Políticas Públicas - Ciclo de Políticas Públicas | LEGALLE Concursos - 2026 - SEPLAG-MG - Pesquisador em Ciências Aplicadas e Políticas Públicas - Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão Pública |
Q4075978 Estatística
Considerando que na regressão linear se tem a utilização da equação reduzida da reta, comumente escrita como y = Ax + B, sendo x a variável                  e y a variável                   A como coeficiente                    e B como coeficiente                    , a aproximação linear é muito importante principalmente para estimativas                    e não muito extensas na variável x, ou seja, projeções de prazo.

Preenche, CORRETA e respectivamente, as lacunas:
Alternativas
Q4055294
Estatística Modelos lineares , Projeções do modelo , Regressão Linear ,
Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: AgSUS Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - AgSUS - Assistente de Projeto - UTIC |
Q4055294 Estatística

A respeito de métodos de análise quantitativa e qualitativa de dados aplicados à avaliação e ao monitoramento, julgue o item a seguir.



Na análise quantitativa de monitoramento, modelos de regressão podem ser usados para identificar a força da correlação entre variáveis e prever comportamentos futuros de indicadores. 

 

Alternativas
Q4054644
Estatística Modelos lineares , Projeções do modelo , Regressão Linear ,
Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: AgSUS Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - AgSUS - Assistente de Projeto - Perfil 2 - UMA |
Q4054644 Estatística
A respeito de métodos de análise quantitativa e qualitativa de dados aplicados à avaliação e ao monitoramento, julgue o item a seguir.

Na análise quantitativa de monitoramento, modelos de regressão podem ser usados para identificar a força da correlação entre variáveis e prever comportamentos futuros de indicadores. 
Alternativas
Q4054540
Estatística Modelos lineares , Projeções do modelo , Regressão Linear ,
Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: AgSUS Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - AgSUS - Assistente de Projeto - Perfil 1 - UMA |
Q4054540 Estatística
A respeito de métodos de análise quantitativa e qualitativa de dados aplicados à avaliação e ao monitoramento, julgue o item a seguir.

Na análise quantitativa de monitoramento, modelos de regressão podem ser usados para identificar a força da correlação entre variáveis e prever comportamentos futuros de indicadores. 
Alternativas
Q3261431
Estatística Conhecimentos de estatística , Modelos lineares , Projeções do modelo , Regressão Linear
Ano: 2025 Banca: Instituto Consulplan Órgão: HEMOBRÁS Prova: Instituto Consulplan - 2025 - HEMOBRÁS - Analista Industrial de Hemoderivados e Biotecnologia – Controle da Qualidade 3 |
Q3261431 Estatística
Uma indústria monitora a estabilidade de medicamentos utilizando estudos baseados em regressão linear. Dados de concentrações (% do princípio ativo) de um medicamento armazenado sob certas condições aceleradas foram registrados ao longo do tempo (meses) em três lotes, gerando os valores médios exibidos na tabela a seguir; analise-os.
Q42.png (408×46)

Tem-se que  Imagem associada para resolução da questão Considere o ajuste de um modelo de regressão linear para estimar a degradação do princípio ativo ao longo do tempo usando o método de mínimos quadrados ordinários. Com base nas informações fornecidas, a previsão da concentração média do princípio ativo após 24 meses de armazenamento é, aproximadamente, igual a:
Alternativas
Q3156893
Estatística Conhecimentos de estatística , Modelos lineares , Projeções do modelo ,
Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: PC-DF Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - PC-DF - Gestor de Apoio as Atividades Policiais Civis - Especialidade: Analista de Informática: Desenvolvimento de Sistemas |
Q3156893 Estatística

A respeito de inteligência artificial, de tipos de análise de dados e de Big Data, julgue o item que se segue.


A análise descritiva utiliza estatísticas e projeções para recomendar ações estratégicas, auxiliando a tomada de decisões e o alcance de melhores resultados.

Alternativas
Q3158069
Estatística Modelos lineares , Projeções do modelo , Regressão Linear ,
Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: Prefeitura de Cuiabá - MT Prova: FGV - 2024 - Prefeitura de Cuiabá - MT - Auditor Fiscal Tributário da Receita Municipal - Tecnologia da Informação (Tarde) |
Q3158069 Estatística
Considere dois conjuntos de dados distintos, denotados por C1 e C2, ambos do mesmo tamanho, isto é, com a mesma quantidade de valores. A cada conjunto foi aplicado o mesmo método de regressão linear. O erro médio quadrático obtido para C1 foi menor do que para C2. Com base no exposto, analise as afirmativas a seguir, e assinale V para a afirmativa verdadeira e F para a falsa.

( ) O erro médio quadrático é uma métrica típica de erro em problemas de regressão cujo valor varia entre 0 e 1.

( ) Pode-se afirmar que o conjunto de dados C1 está melhor ajustado ao modelo do que o conjunto de dados C2.

( ) Pode-se afirmar que para melhorar o ajuste do conjunto de dados C2 é preciso aumentar seu tamanho.


As afirmativas são, respectivamente,
Alternativas
Q1988226
Estatística Modelos lineares , Projeções do modelo , Análise de séries temporais ,
Ano: 2022 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: ANP Prova: CESPE / CEBRASPE - 2022 - ANP - Regulador de Novas Atribuições III - Cargo 6 |
Q1988226 Estatística
 Considere-se um modelo de séries temporais na forma Xt = 2 + 0,2Xt-1 + at  em que t denota um índice temporal, at representa um ruído branco com média zero e variância 4, e as variáveis Xt e Xt-1 são tais que E[Xt]  = E [Xt-1] e Var [Xt] = Var [Xt-1].
Com base nessas informações, julgue o próximo item.  

Se X10 = 5, o valor projetado para a observação X12, segundo o modelo em tela, será menor que 2.
Alternativas
Q1933579
Estatística Modelos lineares , Projeções do modelo ,
Ano: 2022 Banca: FGV Órgão: MPE-SC Prova: FGV - 2022 - MPE-SC - Analista de Dados e Pesquisa |
Q1933579 Estatística
Na avaliação de um modelo para detecção de fraude, foi utilizado um conjunto de dados conhecido que resultou na matriz de confusão abaixo.

Imagem associada para resolução da questão

É correto afirmar que o modelo apresenta:
Alternativas
Respostas
1: C
2: B
3: C
4: C
5: C
6: B
7: E
8: A
9: E
10: D
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