Questões de Concurso
Sobre projeções do modelo em estatística
Foram encontradas 9 questões
Ano: 2026
Banca:
FCC
Órgão:
SEFAZ-CE
Prova:
FCC - 2026 - SEFAZ-CE - Auditor Fiscal da Receita Estadual - Área de Conhecimento: Gestão Fazendária - Conhecimentos Gerais |
Q4221361
Estatística
Um Auditor-Fiscal da Receita Federal está utilizando um modelo de regressão linear simples para estimar a Receita Bruta de
Vendas (Y) esperada de uma empresa varejista com base no seu Custo das Mercadorias Vendidas - CMV (X). A análise dos
últimos 24 meses apresentou os seguintes resultados:
• Equação de Regressão: Ŷ = R$ 25.000,00 + 1,4X
• Coeficiente de Determinação R2 = 0,92
• Erro Padrão da Estimativa: R$ 10.000,00
Durante o período de auditoria atual, o contribuinte declarou um CMV de R$ 50.000,00 e uma Receita Bruta de Vendas de R$ 105.000,00. Com base no modelo de regressão, pode-se afirmar que:
• Equação de Regressão: Ŷ = R$ 25.000,00 + 1,4X
• Coeficiente de Determinação R2 = 0,92
• Erro Padrão da Estimativa: R$ 10.000,00
Durante o período de auditoria atual, o contribuinte declarou um CMV de R$ 50.000,00 e uma Receita Bruta de Vendas de R$ 105.000,00. Com base no modelo de regressão, pode-se afirmar que:
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
MPE-ES
Prova:
FGV - 2026 - MPE-ES - Agente Especializado - Cientista de Dados e Inteligência de Negócios |
Q4218172
Estatística
No âmbito de uma investigação sobre eficiência administrativa,
um analista de dados modelou a relação entre o tempo de
tramitação de procedimentos (Y, em dias) e o número de apensos
(X) utilizando uma técnica de Regressão Linear, cujo modelo se
apresenta na forma
O relatório de sumarização do modelo apresentou os seguintes parâmetros:
• Coeficiente de Intercepto: 15;
• Coeficiente Angular: 5.
Com base estritamente nos estimadores fornecidos, e assumindo que o valor de X = 8 pertence ao domínio de validade do modelo, a estimativa pontual para o valor esperado do tempo de tramitação dos procedimentos investigatórios é de
O relatório de sumarização do modelo apresentou os seguintes parâmetros:
• Coeficiente de Intercepto: 15;
• Coeficiente Angular: 5.
Com base estritamente nos estimadores fornecidos, e assumindo que o valor de X = 8 pertence ao domínio de validade do modelo, a estimativa pontual para o valor esperado do tempo de tramitação dos procedimentos investigatórios é de
Ano: 2026
Banca:
LEGALLE Concursos
Órgão:
SEPLAG-MG
Provas:
LEGALLE Concursos - 2026 - SEPLAG-MG - Pesquisador em Ciências Aplicadas e Políticas Públicas - Administração, Gestão Pública e Transversalidade
|
LEGALLE Concursos - 2026 - SEPLAG-MG - Pesquisador em Ciências Aplicadas e Políticas Públicas - Ciclo de Políticas Públicas |
LEGALLE Concursos - 2026 - SEPLAG-MG - Pesquisador em Ciências Aplicadas e Políticas Públicas - Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão Pública |
Q4075978
Estatística
Considerando que na regressão linear se tem
a utilização da equação reduzida da reta, comumente
escrita como y = Ax + B, sendo x a variável e y
a variável A como coeficiente e B
como coeficiente , a aproximação linear é muito
importante principalmente para estimativas e
não muito extensas na variável x, ou seja, projeções de
prazo.
Preenche, CORRETA e respectivamente, as lacunas:
Preenche, CORRETA e respectivamente, as lacunas:
Ano: 2025
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
HEMOBRÁS
Prova:
Instituto Consulplan - 2025 - HEMOBRÁS - Analista Industrial de Hemoderivados e Biotecnologia – Controle da Qualidade 3 |
Q3261431
Estatística
Uma indústria monitora a estabilidade de medicamentos utilizando estudos baseados em regressão linear. Dados de concentrações (% do princípio ativo) de um medicamento armazenado sob certas condições aceleradas foram registrados ao
longo do tempo (meses) em três lotes, gerando os valores médios exibidos na tabela a seguir; analise-os.
Tem-se que
Considere o ajuste de um modelo
de regressão linear para estimar a degradação do princípio ativo ao longo do tempo usando o método de mínimos quadrados
ordinários. Com base nas informações fornecidas, a previsão da concentração média do princípio ativo após 24 meses de
armazenamento é, aproximadamente, igual a:
Tem-se que
Considere o ajuste de um modelo
de regressão linear para estimar a degradação do princípio ativo ao longo do tempo usando o método de mínimos quadrados
ordinários. Com base nas informações fornecidas, a previsão da concentração média do princípio ativo após 24 meses de
armazenamento é, aproximadamente, igual a:
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
PC-DF
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - PC-DF - Gestor de Apoio as Atividades Policiais Civis - Especialidade: Analista de Informática: Desenvolvimento de Sistemas |
Q3156893
Estatística
A respeito de inteligência artificial, de tipos de análise de dados e de Big Data, julgue o item que se segue.
A análise descritiva utiliza estatísticas e projeções para recomendar ações estratégicas, auxiliando a tomada de decisões e o alcance de melhores resultados.
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
Prefeitura de Cuiabá - MT
Prova:
FGV - 2024 - Prefeitura de Cuiabá - MT - Auditor Fiscal Tributário da Receita Municipal - Tecnologia da Informação (Tarde) |
Q3158069
Estatística
Considere dois conjuntos de dados distintos, denotados por C1 e
C2, ambos do mesmo tamanho, isto é, com a mesma quantidade
de valores. A cada conjunto foi aplicado o mesmo método de
regressão linear. O erro médio quadrático obtido para C1 foi
menor do que para C2. Com base no exposto, analise as
afirmativas a seguir, e assinale V para a afirmativa verdadeira e F
para a falsa.
( ) O erro médio quadrático é uma métrica típica de erro em problemas de regressão cujo valor varia entre 0 e 1.
( ) Pode-se afirmar que o conjunto de dados C1 está melhor ajustado ao modelo do que o conjunto de dados C2.
( ) Pode-se afirmar que para melhorar o ajuste do conjunto de dados C2 é preciso aumentar seu tamanho.
As afirmativas são, respectivamente,
( ) O erro médio quadrático é uma métrica típica de erro em problemas de regressão cujo valor varia entre 0 e 1.
( ) Pode-se afirmar que o conjunto de dados C1 está melhor ajustado ao modelo do que o conjunto de dados C2.
( ) Pode-se afirmar que para melhorar o ajuste do conjunto de dados C2 é preciso aumentar seu tamanho.
As afirmativas são, respectivamente,
Ano: 2022
Banca:
FURB
Órgão:
SAMAE de Blumenau - SC
Prova:
FURB - 2022 - SAMAE de Blumenau - SC - Agente de Logística |
Q4067012
Estatística
Todo estudo de estoques está baseado em previsões de
consumo de materiais. No processo de previsão,
devemos considerar as duas categorias de informações
a serem utilizadas, quantitativas e qualitativas.
Conhecendo a evolução da demanda, pode ser
elaborada sua previsão futura, a partir de alguns
métodos.
É um processo de ajuste que tende a aproximar-se dos valores existentes, diminuindo as distâncias entre cada consumo realizado. É um método que se baseia na equação da Reta para calcular a previsão do próximo período e, portanto, permite uma tendência bem realista do que poderá ocorrer.
Após análise, assinale a alternativa que se refere ao método caracterizado acima:
É um processo de ajuste que tende a aproximar-se dos valores existentes, diminuindo as distâncias entre cada consumo realizado. É um método que se baseia na equação da Reta para calcular a previsão do próximo período e, portanto, permite uma tendência bem realista do que poderá ocorrer.
Após análise, assinale a alternativa que se refere ao método caracterizado acima:
Ano: 2022
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANP
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2022 - ANP - Regulador de Novas Atribuições III - Cargo 6 |
Q1988226
Estatística
Considere-se um modelo de séries temporais na forma Xt = 2 + 0,2Xt-1 + at em que t denota um índice temporal, at representa um ruído branco com média zero e variância 4, e as variáveis Xt e Xt-1 são tais que E[Xt] = E [Xt-1] e Var [Xt] = Var [Xt-1].
Com base nessas informações, julgue o próximo item.
Se X10 = 5, o valor projetado para a observação X12, segundo o modelo em tela, será menor que 2.
Com base nessas informações, julgue o próximo item.
Se X10 = 5, o valor projetado para a observação X12, segundo o modelo em tela, será menor que 2.
Q1933579
Estatística
Na avaliação de um modelo para detecção de fraude, foi utilizado
um conjunto de dados conhecido que resultou na matriz de
confusão abaixo.
É correto afirmar que o modelo apresenta:
É correto afirmar que o modelo apresenta:
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