Questões de Estatística - Programação Linear para Concurso
Foram encontradas 63 questões
Ano: 2024
Banca:
CS-UFG
Órgão:
TJ-AC
Prova:
CS-UFG - 2024 - TJ-AC - Analista Judiciário - Estatístico |
Q2447347
Estatística
Utilizando o software R na versão 4.3.2 e adotando X~N (μ = 2, σ2 = 9), qual função utilizar para calcular a P(X < 7,88)?
Ano: 2023
Banca:
CETAP
Órgão:
SEMAS-PA
Prova:
CETAP - 2023 - SEMAS-PA - Técnico em Gestão de Meio Ambiente -Engenharia de Produção |
Q2428382
Estatística
Considerando os modelos de otimização de Programação Linear para tomada de decisão, marque a alternativa incorreta.
Ano: 2007
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TSE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2007 - TSE - Analista Judiciário - Estatística |
Q2219869
Estatística
Considere que um problema de otimização tenha como objetivo
maximizar a função Z sujeita às restrições a seguir.
I Z - 20X - 30Y = 0
II 3X + 2Y - W = 200
III X + 2Y - V = 100
IV X, Y, W, V ≥ 0.
Nessa situação, o valor ótimo de Z e a quantidade ótima de X são, respectivamente, iguais a
I Z - 20X - 30Y = 0
II 3X + 2Y - W = 200
III X + 2Y - V = 100
IV X, Y, W, V ≥ 0.
Nessa situação, o valor ótimo de Z e a quantidade ótima de X são, respectivamente, iguais a
Q2181345
Estatística
Uma empresa produz mesas e cadeiras. No processo de fabricação, cada mesa consome 22 parafusos e cada cadeira
consome 12 parafusos. Sabe-se que o estoque disponível para um mês de fabricação é de 5.000 parafusos e que para
cada mesa fabricada devem ser produzidas pelo menos 3 cadeiras. Na ótica da programação linear, chamando a
quantidade de mesas produzidas de x1 e a quantidade de cadeiras produzidas de x2, é correto afirmar que:
Ano: 2023
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
MPE-BA
Prova:
Instituto Consulplan - 2023 - MPE-BA - Analista Técnico – Estatística |
Q2101297
Estatística
A distribuição de Pareto é uma distribuição contínua assimétrica utilizada para modelar, por exemplo, a distribuição de
renda e outras variáveis financeiras. Se uma variável aleatória contínua X possui distribuição de Pareto, então sua função
densidade de probabilidade é dada por:
em que β > 1. Se uma amostra aleatória X1, X2, X3, ..., Xn de tamanho n for observada a partir da variável X, o estimador de momentos de β, denotado por FOTO, é dado por:
em que β > 1. Se uma amostra aleatória X1, X2, X3, ..., Xn de tamanho n for observada a partir da variável X, o estimador de momentos de β, denotado por FOTO, é dado por: