Questões de Concurso
Comentadas sobre principais distribuições de probabilidade em estatística
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Diariamente, T mandados judiciais são distribuídos para certo oficial de justiça. Sabe-se que T = X + Y + Z , em que X representa o número diário de mandados de intimação, Y, a quantidade diária de mandados de citação e Z, o total diário de mandados de condução coercitiva. As variáveis aleatórias X, Y e Z são independentes e seguem a distribuição de Poisson com médias 5, 3 e 1, respectivamente.
Com respeito a essa situação hipotética e considerando que e denote a constante de Néper (número exponencial), julgue o próximo item.
• Área da medicina: Ginecologia; Cirurgia Geral; e, Medicina do Trabalho;
• Artigos infringidos: Artigos I, II, III e IV.
Sob a hipótese nula, a estatística de teste tem uma distribuição qui-quadrado com quantos graus de liberdade?
A distribuição normal é uma das mais utilizadas para modelar fenômenos naturais. Sobre uma distribuição normal de média μ e variância σ 2 , julgue o item.
Apesar de -∞<x< ∞, a função de densidade da distribuição normal, f (x), só assume valores não negativos.
A distribuição normal é uma das mais utilizadas para modelar fenômenos naturais. Sobre uma distribuição normal de média μ e variância σ 2 , julgue o item.
Se duas distribuições normais têm médias iguais, mas
variâncias diferentes, então o ponto de máximo da
função de densidade com maior variância é mais alto.
A distribuição normal é uma das mais utilizadas para modelar fenômenos naturais. Sobre uma distribuição normal de média μ e variância σ 2 , julgue o item.
Dada uma certa distribuição normal, conhecer apenas a
média e a variância não é o suficiente para encontrar sua
função densidade.
A função de densidade da distribuição normal, f (x), obedece a relação f (μ + x) = f ( μ-x).
Quanto à distribuição exponencial, julgue o item.
A distribuição exponencial, assim como a distribuição
geométrica, tem a propriedade de falta de memória.
Quanto à distribuição exponencial, julgue o item.
Na distribuição exponencial, a probabilidade de uma variável
aleatória X assumir um valor negativo é igual a zero.
Quanto à distribuição exponencial, julgue o item.
Se o número de ocorrências de um certo fenômeno tem
uma distribuição de Poisson, então o tempo entre
ocorrências sucessivas tem uma distribuição
exponencial.
Quanto à distribuição exponencial, julgue o item.
Se a média em uma distribuição exponencial é igual a 1/λ, então a sua variância é igual a 1/λ2.
Acerca da distribuição de Poisson, julgue o item.
As somas de variáveis aleatórias de Poisson
independentes são distribuídas de acordo com a
distribuição de Poisson.
Acerca da distribuição de Poisson, julgue o item.
Se a média em uma distribuição de Poisson é igual a λ,
então a sua variância é, também, igual a λ.
Acerca da distribuição de Poisson, julgue o item.
A distribuição de Poisson é uma das distribuições
contínuas mais úteis.
, em que xi, com i = 1, 2, 3,...,64, são os valores observados da amostra. Considerando a utilização de um teste de hipótese baseado na distribuição normal para testar H0 : μ = 25 versus H1 : μ ˂ 25, qual o valor da estatística de teste?
Para verificar se os dados de uma amostra são gerados a partir dessa distribuição, foi conduzido um teste qui-quadrado de aderência. Considere que as suposições para a realização desse teste estão satisfeitas. Dessa forma, a estatística de teste, sob a hipótese nula, possui uma distribuição qui-quadrado com quantos graus de liberdade?
A sobredispersão, isto é, a variância maior que a média, é uma característica de dados de contagem que não se adequam bem à distribuição de Poisson.
Suponha que os números de gols marcados por um jogador de futebol em dez temporadas tenham sido:
3, 2, 8, 3, 12, 11, 17, 11, 15, 14.
A variância desse conjunto de dados é 19,34.
Sobre a razão R entre a variância observada e a variância esperada sob o modelo Poisson, é correto afirmar que:
O número de blocos de concreto vendidos por hora em uma loja de materiais de construção segue uma distribuição Poisson com taxa v > 0.
Supondo que as vendas a cada hora são independentes, a probabilidade de não observarmos nenhuma venda em cinco horas é:
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