Questões de Concurso
Sobre métodos de estimação em estatística
Foram encontradas 31 questões
Ano: 2011
Banca:
CONSULPLAN
Órgão:
IBGE
Prova:
CONSULPLAN - 2011 - IBGE - Supervisor de Pesquisas - Estatística |
Q2169144
Estatística
Analise as seguintes afirmativas.
I. O Erro Quadrático Médio do estimador T2 é igual ao módulo do viés de T1. II. As variâncias de T1 e T2 são iguais aos seus respectivos Erros Quadráticos Médios. III. O Erro Quadrático Médio de T1 é igual ao Erro Quadrático Médio de T2. IV. O estimador T1 apresenta maior eficiência em relação a T2.
Estão corretas apenas as afirmativas
I. O Erro Quadrático Médio do estimador T2 é igual ao módulo do viés de T1. II. As variâncias de T1 e T2 são iguais aos seus respectivos Erros Quadráticos Médios. III. O Erro Quadrático Médio de T1 é igual ao Erro Quadrático Médio de T2. IV. O estimador T1 apresenta maior eficiência em relação a T2.
Estão corretas apenas as afirmativas
Ano: 2011
Banca:
CONSULPLAN
Órgão:
IBGE
Prova:
CONSULPLAN - 2011 - IBGE - Supervisor de Pesquisas - Estatística |
Q2169143
Estatística
Sobre os estimadores T1 e T2 apresentados na situação problema, marque V para as afirmativas verdadeiras e F
para as falsas.
( ) T1 e T2 são estimadores assintoticamente não-viesados para estimar o parâmetro θ. ( ) T1 apresenta menor variância que T2 na estimação do parâmetro θ. ( ) O módulo do viés do estimador T1 é maior que o modulo do viés do estimador T2. ( ) A razão da variância do estimador pela variância do estimador determina a eficiência relativa dos dois estimadores.
A sequência está correta em
( ) T1 e T2 são estimadores assintoticamente não-viesados para estimar o parâmetro θ. ( ) T1 apresenta menor variância que T2 na estimação do parâmetro θ. ( ) O módulo do viés do estimador T1 é maior que o modulo do viés do estimador T2. ( ) A razão da variância do estimador pela variância do estimador determina a eficiência relativa dos dois estimadores.
A sequência está correta em
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
STM
Prova:
CESPE - 2011 - STM - Analista Judiciário - Estatística - Específicos |
Q106185
Estatística
Texto associado
A respeito de estimadores, julgue os itens a seguir.
Todo estimador viciado pode ser consistente.
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
ELETROBRAS
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - ELETROBRAS - Engenheiro - Análise Probabilística de Segurança |
Q2798311
Estatística
Se os tempos de falha (sem censura) de um dado modo
de falha de uma bomba centrífuga seguem uma distribuição
exponencial, então se estima a sua respectiva taxa de
falha por meio do(a)
Ano: 2010
Banca:
FGV
Órgão:
FIOCRUZ
Prova:
FGV - 2010 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde - Estatística |
Q568933
Estatística
A vantagem do método de imputação múltiplo para o método
de imputação simples no tratamento de dados faltantes é:
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - Petrobras - Analista de Pesquisa Operacional Júnior |
Q187768
Estatística
Texto associado
Considere a situação a seguir para responder às questões de nos 62 a 64.
Com o objetivo de prever a demanda (D) de um produto,
observa-se que essa demanda tem crescido ao longo dos
meses (M), de forma aproximadamente linear, conforme o
quadro a seguir.
Isto é, designando por X o tempo decorrido em meses e por Y, a demanda, um bom modelo que relaciona X e Y é dado por Y = aX + β, onde os coeficientes a e β são usualmente determinados através do método de ajuste denominado Mínimos Quadrados. Por exemplo, no mês 20, foram demandadas 31 unidades do produto.
Com o objetivo de prever a demanda (D) de um produto,
observa-se que essa demanda tem crescido ao longo dos
meses (M), de forma aproximadamente linear, conforme o
quadro a seguir.
Isto é, designando por X o tempo decorrido em meses e por Y, a demanda, um bom modelo que relaciona X e Y é dado por Y = aX + β, onde os coeficientes a e β são usualmente determinados através do método de ajuste denominado Mínimos Quadrados. Por exemplo, no mês 20, foram demandadas 31 unidades do produto.
O Método dos Mínimos Quadrados determinará para os parâmetros a e β valores que são, respectivamente, aproximados por
Ano: 2007
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TSE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2007 - TSE - Analista Judiciário - Estatística |
Q2219842
Estatística
Um levantamento por amostragem aleatória simples será realizado
entre os eleitores de uma grande cidade. Entre esses eleitores,
deseja-se estimar o percentual P que estão satisfeitos com
determinado serviço público. Sabe-se que 10% ≤ P ≤ 60%. Se
400 eleitores forem entrevistados, então o erro padrão do
estimador de P estará entre
Ano: 2007
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TSE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2007 - TSE - Analista Judiciário - Estatística |
Q2219841
Estatística
Texto associado
Texto para a questão
Um levantamento estatístico foi realizado com o objetivo
de produzir uma estimativa para o tempo médio diário,
em minutos, gasto por jovens na Internet. A população de jovens
foi dividida em dois estratos — I e II — que são compostos,
respectivamente, por 2.000 e 3.000 pessoas. Uma amostra de 500
jovens foi retirada ao acaso e os resultados estão apresentados na
tabela a seguir.
Ainda com base nas informações do texto, a variância do
estimador do tempo médio, em minutos, gasto pelos jovens na
Internet, é um valor
Ano: 2007
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TSE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2007 - TSE - Analista Judiciário - Estatística |
Q2219839
Estatística
Texto associado
Texto para a questão
Deseja-se estimar o número de eleitores por residência em
certa zona rural. A população, composta por 3.000 domicílios, foi
dividida geograficamente em 300 regiões, das quais 3 foram
selecionadas ao acaso. Cada região possui exatamente 10
domicílios. Os resultados estão apresentados na tabela a seguir.
Com base nas informações apresentados no texto, a estimativa do
número médio de eleitores por domicílio — M — e o seu
respectivo erro padrão — E — são tais que
Ano: 2007
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TSE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2007 - TSE - Analista Judiciário - Estatística |
Q2219837
Estatística
Uma organização deseja estimar a média das despesas em
cultura e lazer das 1.000 pessoas que vivem em uma pequena
comunidade. Sabe-se que a despesa total per capta em 2004 foi
de R$ 900,00. Em 2006, um levantamento, com 100 pessoas dessa
comunidade, selecionadas aleatoriamente, observou dados sobre
as despesas em 2006 — x — e as despesas em 2004 — y. Os
resultados foram os seguintes:
Com base nessas informações, é correto afirmar que o estimador de razão da despesa total per capta em 2006 produz um valor entre
Com base nessas informações, é correto afirmar que o estimador de razão da despesa total per capta em 2006 produz um valor entre
Ano: 2007
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TSE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2007 - TSE - Analista Judiciário - Estatística |
Q2219832
Estatística
Texto associado
Texto para a questão.
Considere que Y1, Y2, ..., Yn seja uma amostra aleatória simples de uma população cuja distribuição é dada pela função de densidade f(y) = λ exp [-λ (y - α)], se y ≥ α; e f(y) = 0, se y < α, em que λ > 0 e -∞ < α < +∞ são os parâmetros da distribuição. Considere ainda as estatísticas a seguir.
Y(1) = min(Y1, Y2, ..., Yn)
Y(n) = max(Y1, Y2, ..., Yn)
Considere que o parâmetro α mencionado no texto tenha um valor
conhecido e que se deseja obter, pelo critério de mínimos
quadrados, um estimador para 1/λ que minimize 
Nessa situação, no procedimento de
estimação via mínimos quadrados, o estimador para 1/λ .
I é
- α II não é tendencioso.
III é consistente.
A quantidade de itens certos é igual a
Nessa situação, no procedimento de
estimação via mínimos quadrados, o estimador para 1/λ . I é
- α II não é tendencioso.
III é consistente.
A quantidade de itens certos é igual a
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