A função densidade de probabilidade f(t) =  t > 0, e α, β > 0 corresponde ao tempo até falhar de um equipamento eletrônico e corresponde à distribuição Weibull com parâmetros α e β. Essa distribuição é usada no dimensionamento do tempo de garantia de um produto eletrônico a ser adquirido por uma instituição judiciária. Então, a diretoria da instituição quer saber da equipe técnica a probabilidade de o equipamento falhar dentro do prazo de 1 ano. A equipe técnica pesquisa o banco de dados da rede de assistência técnica do fabricante do equipamento e, com os dados registrados do tempo de falha do produto, estima os parâmetros α e β em 2 e 5. Dessa forma, é correto afirmar que a probabilidade de falha dentro do prazo de 1 ano é

Considere que X é uma variável aleatória que apresenta função de probabilidade dada por  para x = 0,1, … e λ > 0. A esperança e a variância de X são dados, respectivamente, por:

Considere que o tamanho de certa população é muito maior que o da amostra e que a probabilidade de z ser menor ou igual a 2 é de aproximadamente 0,975 (P( z ≤2)~0,975).
Com base nisso, o tamanho mínimo da amostra para estimar uma proporção P, com base em uma amostra aleatória simples, com margem de erro de 5% e probabilidade de 95%, é:

Considere a análise de determinado município com 700 habitantes com renda decorrente de trabalho assalariado. Foi inferida e construída a função distribuição desta renda(y) como sendo y = 10 ^. (10)⁸ / x² , onde x é a renda mensal de cada trabalhador assalariado do município. Assim, após efetivar todos os levantamentos, quantas pessoas ganham valores superiores a um salário mínimo, ou seja, acima de R$ 1.320,00 por mês neste município?

O valor esperado de uma variável aleatória contínua com função de densidade de probabilidade f ( x ) = c √ x⁵, na qual x ∈ [ 0,1] e c . é uma constante real positiva, é igual a

Seja X uma variável aleatória contínua com função densidade de probabilidade dada por     Assinale a alternativa que apresenta a variância de X.

O valor de k que torna a função  uma função de densidade de probabilidade é

Seja Y uma variável aleatória que representa o número de dezenas de processos administrativos disciplinares que chegam ao setor jurídico de um orgão público por ano, cuja função de probabilidade é dada por:


onde In(a) representa o logaritmo natural de a. Considerando a função de probabilidade fornecida, analise as afirmativas a seguir.
I. O valor esperado do número de dezenas de processos administrativos disciplinares recebidos por ano pelo setor jurídico desse orgão público é maior do que zero, independente do valor do parâmetro p.
II. A distribuição de Y pertence à familia exponencial.
III. Conforme o parâmetro p aumenta, a P (Y = 1) decresce.

Está correto o que se afirma em

A tabela a seguir mostra a função de probabilidade conjunta de duas variáveis aleatórias X e Y: 

Assim, por exemplo, P[ X = 5; Y = 0] = 0,1.

O coeficiente de correlação entre X e Y é igual a

O tempo (T), em anos, que um aparelho funciona sem apresentar falhas é considerado em um estudo como uma variável aleatória com função densidade de probabilidade igual a f(t) = . A probabilidade de este aparelho funcionar durante um tempo maior que a média de T e menos que 6 anos é igual a  

A covariância entre X e Y é igual a

Uma variável aleatória discreta X tem função de probabilidade dada por: 

Valores de X                        0       3       10      12
probabilidades                   0,2    0,1    0,3     0,4

A média e a mediana de X são respectivamente iguais a

Uma variável aleatória discreta X tem função de probabilidade dada por

Valores de x         - 3     - 1       0       1        3

probabilidades      0,1    0,2      0,3    0,2    0,2

A média de X é igual a: 

Uma indústria vende um equipamento eletrônico que ela produz ao preço unitário de venda de R$ 1.000,00. O custo para a fabri- cação de cada equipamento é de R$ 400,00 e o tempo (T), em anos, de duração da vida do equipamento é considerado como uma variável aleatória com uma função densidade de probabilidade igual a  . A indústria garante a devolução do aparelho caso ele apresente um defeito se t < m/2. O parâmetro real m corresponde à média da duração de vida do equipamento. O lucro esperado por equipamento, considerando e^−0,5 = 0,61, e⁻¹ = 0,37 e e⁻² = 0,14, é de