Questões de Concurso
Comentadas sobre estimativa de máxima verossimilhança em estatística
Foram encontradas 24 questões
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANATEL
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - ANATEL - Especialista em Regulação de Serviços Públicos de Telecomunicações – Especialidade: Ciências de Dados |
Q3022036
Estatística
Texto associado
Os valores 2, 3, 1, 0, 2 constituem uma amostra aleatória
simples de tamanho 5 retirada de uma distribuição discreta W, na
qual
P(W = w) = p(1-p)w, com w ∈ { 0, 1, 2, … }, sendo p um
parâmetro que denota uma probabilidade.
Com base nas informações precedentes e no método de estimação por máxima verossimilhança, julgue o próximo item.
Se 
(W = 2) denota a estimativa de máxima
verossimilhança da probabilidade P(W= 2), então
(W =2) = 0,4.
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-AP
Prova:
FGV - 2024 - TJ-AP - Analista Judiciário - Apoio Especializado - Estatístico |
Q2450798
Estatística
Seja uma variável aleatória Xi com distribuição Normal de parâmetros desconhecidos. Se
então a variância estimada pelo método dos momentos será:
então a variância estimada pelo método dos momentos será:
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ITAIPU BINACIONAL
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - ITAIPU BINACIONAL - Profissional de Nível Universitário Júnior - Função: Engenheiro Eletricista (Turno de Revezamento) |
Q2381424
Estatística
Com pertinência à tabela precedente, que mostra quatro conjuntos de dados, cada um dos quais constituído por cinco observações, é correto afirmar que os que possuem a mesma variância amostral são os conjuntos
Ano: 2023
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
MPE-BA
Prova:
Instituto Consulplan - 2023 - MPE-BA - Analista Técnico – Estatística |
Q2101304
Estatística
Satisfazendo condições matemáticas de regularidade, a estimação de máxima verossimilhança é um método de estimação que permite usar uma amostra para estimar parâmetros
populacionais. NÃO é propriedade atribuída aos estimadores
de máxima verossimilhança:
Ano: 2022
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2022 - Telebras - Especialista em Gestão de Telecomunicações – Estatística |
Q1890000
Estatística
Texto associado
A tabela ANOVA a seguir se refere ao ajuste de um modelo deregressão linear simples escrito como y = a + bx + ε, cujoscoeficientes foram estimados pelo método da máximaverossimilhança, com ε~N(0, σ2). Os erros em torno da retaesperada são independentes e identicamente distribuídos.
Com base nessas informações, julgue o item a seguir.
Ano: 2022
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2022 - Telebras - Especialista em Gestão de Telecomunicações – Estatística |
Q1889967
Estatística
Texto associado
O quadro abaixo mostra a realização de uma amostra aleatória simples u1, u2, u3, u4, que foi retirada de uma distribuição uniforme contínua no intervalo [0, a].
Considerando que 
representa a estimativa de máxima verossimilhança do parâmetro a, julgue o item seguinte.
[
, 
, (0,05)-0,25] representa um intervalo de 95% de
confiança para o parâmetro a.
Ano: 2022
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2022 - Telebras - Especialista em Gestão de Telecomunicações – Estatística |
Q1889966
Estatística
Texto associado
O quadro abaixo mostra a realização de uma amostra aleatória simples u1, u2, u3, u4, que foi retirada de uma distribuição uniforme contínua no intervalo [0, a].
Considerando que 
representa a estimativa de máxima verossimilhança do parâmetro a, julgue o item seguinte.
A estimativa não viciada para o parâmetro a é dada pela
expressão 1,25 × 
.
Ano: 2022
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2022 - Telebras - Especialista em Gestão de Telecomunicações – Estatística |
Q1889965
Estatística
Texto associado
O quadro abaixo mostra a realização de uma amostra aleatória simples u1, u2, u3, u4, que foi retirada de uma distribuição uniforme contínua no intervalo [0, a].
Considerando que 
representa a estimativa de máxima
verossimilhança do parâmetro a, julgue o item seguinte.
A estimativa de máxima verossimilhança para a média da
distribuição em tela é igual a 4,365.
Ano: 2022
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
MJSP
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2022 - MJSP - Técnico Especializado em Pesquisa e Análise de Dados |
Q1876646
Estatística
Uma amostra aleatória simples X1, ..., Xn é retirada de uma população X uniforme e contínua no intervalo [a, a + 1], em que a ∈ ℝ é um parâmetro desconhecido.
Considerando que
seja a média amostral e que X(1) = min{X1, ..., Xn) e X(n) = max{X1, ..., Xn) denotem as estatísticas extremais, julgue o item que se segue.
X(n) - 1 é um estimador de máxima verossimilhança para o parâmetro a.
Considerando que
seja a média amostral e que X(1) = min{X1, ..., Xn) e X(n) = max{X1, ..., Xn) denotem as estatísticas extremais, julgue o item que se segue.
X(n) - 1 é um estimador de máxima verossimilhança para o parâmetro a.
Ano: 2022
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
IBAMA
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2022 - IBAMA - Analista Ambiental - Gestão, Proteção e Controle da Qualidade Ambiental |
Q1875157
Estatística
Texto associado
Uma amostra aleatória simples de tamanho n = 10 foi
retirada de uma população normal com média igual a μ, desvio
padrão igual a σ e mediana igual a m.
Considerando as informações anteriores, julgue o item que se segue.
Na situação em tela, o valor 12 representa uma estimativa de m.
Na situação em tela, o valor 12 representa uma estimativa de m.
Ano: 2021
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
AL-CE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2021 - AL-CE - Analista Legislativo - Ciências Econômicas |
Q1870181
Estatística
Uma amostra aleatória simples de tamanho n = 5 foi retirada de
uma distribuição cuja função de densidade de probabilidade é
dada por 
. Se essa
amostra for constituída pelos números 5,7; 4,3; 3,9; 3,0 e 3,1,
então o valor da estimativa de máxima verossimilhança do
parâmetro 
é igual a
. Se essa
amostra for constituída pelos números 5,7; 4,3; 3,9; 3,0 e 3,1,
então o valor da estimativa de máxima verossimilhança do
parâmetro é igual a
Ano: 2021
Banca:
FGV
Órgão:
FUNSAÚDE - CE
Prova:
FGV - 2021 - FUNSAÚDE - CE - Analista de Pesquisa e Informações - Estatística |
Q1842255
Estatística
Os táxis, em uma determinada cidade, são numerados de 1 a n,
ou seja, n é quantidade de táxis na cidade.
Para estimar n, uma amostra aleatória simples de 10 números de
táxis indicou as seguintes numerações:
23, 35, 57, 102, 305, 38, 48, 204, 245, 267.
A estimativa de máxima verossimilhança de n é
Ano: 2021
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SEFAZ-CE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2021 - SEFAZ-CE - Auditor Fiscal Contábil-Financeiro da Receita Estadual |
Q1822507
Estatística
Texto associado
Uma amostra aleatória simples de tamanho igual a 4 foi
retirada de uma população exponencial cuja função de densidade
de probabilidade é dada por
f(x) = A e-Ax,
para x ≥ 0, em que A > 0 é o parâmetro desconhecido.
0,5 1,0 0,8 9,7
Com base nos valores mostrados no quadro anterior, que
constituem uma realização dessa amostra aleatória simples,
julgue o item a seguir.
Pelo critério da máxima verossimilhança, a estimativa do
parâmetro A é igual a 3.
Ano: 2021
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SEFAZ-CE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2021 - SEFAZ-CE - Auditor Fiscal Contábil-Financeiro da Receita Estadual |
Q1822506
Estatística
Texto associado
Uma amostra aleatória simples de tamanho igual a 4 foi
retirada de uma população exponencial cuja função de densidade
de probabilidade é dada por
f(x) = A e-Ax,
para x ≥ 0, em que A > 0 é o parâmetro desconhecido.
0,5 1,0 0,8 9,7
Com base nos valores mostrados no quadro anterior, que
constituem uma realização dessa amostra aleatória simples,
julgue o item a seguir.
A estimativa de máxima verossimilhança para o desvio
padrão populacional é igual a 3.
Ano: 2021
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SEFAZ-CE
Provas:
CESPE / CEBRASPE - 2021 - SEFAZ-CE - Auditor Fiscal da Receita Estadual
|
CESPE / CEBRASPE - 2021 - SEFAZ-CE - Auditor Fiscal de Tecnologia da Informação da Receita Estadual |
Q1817639
Estatística
Texto associado
Uma amostra aleatória simples de tamanho igual a 4 foi
retirada de uma população exponencial cuja função de densidade
de probabilidade é dada por
f(x) = A e-Ax,
para
≥ 0, em que A > 0 é o parâmetro desconhecido.
0,5 1,0 0,8 9,7
Com base nos valores mostrados no quadro anterior, que
constituem uma realização dessa amostra aleatória simples,
julgue o item a seguir.
Pelo critério da máxima verossimilhança, a estimativa do parâmetro A é igual a 3.
Pelo critério da máxima verossimilhança, a estimativa do parâmetro A é igual a 3.
Ano: 2018
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Polícia Federal
Prova:
CESPE - 2018 - Polícia Federal - Papiloscopista Policial Federal |
Q933152
Estatística
Texto associado
Em determinado município, o número diário X de registros de novos armamentos segue uma distribuição de Poisson, cuja função de probabilidade é expressa por 
em que k = 0, 1, 2, ..., e M é um parâmetro.
em que k = 0, 1, 2, ..., e M é um parâmetro.
Considerando que a tabela precedente mostra as realizações da
variável aleatória X em uma amostra aleatória simples constituída
por cinco dias, julgue o item que segue.
A estimativa de máxima verossimilhança do desvio padrão da distribuição da variável X é igual a 2 registros por dia.
A estimativa de máxima verossimilhança do desvio padrão da distribuição da variável X é igual a 2 registros por dia.
Ano: 2015
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2015 - Telebras - Analista Superior - Estatística |
Q612008
Estatística
Um analista da TELEBRAS, a fim de verificar o tempo durante o qual um grupo de consumidores ficou sem o serviço de Internet
do qual eram usuários, selecionou uma amostra de 10 consumidores críticos. Os dados coletados, em minutos, referentes a esses
consumidores foram listados na tabela seguinte.
Se os dados seguissem uma distribuição normal, a expressão matemática que permite calcular a variância estimada pelo método de máxima verossimilhança teria denominador igual a 9.
Ano: 2015
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2015 - Telebras - Analista Superior - Estatística |
Q611984
Estatística
Para predizer a demanda por determinado tipo de serviço de comunicação de dados, um especialista em gestão de telecomunicações considerou um modelo de regressão linear múltipla na forma y = Xβ + ε, em que y é o vetor de respostas, X é a matriz de delineamento, β é o vetor de parâmetros, e ε denota o vetor de erros aleatórios independentes e identicamente distribuídos. Cada componente do vetor ε segue uma distribuição normal com média zero e variância v. O modelo ajustado é expresso por 
, em que 
representa a estimativa de máxima verossimilhança do vetor β.
Considerando que
, julgue o item que se segue.
O fator de inflação da variância (VIF) é obtido com base nos elementos da diagonal principal da matriz (X’X)-1, sendo sua principal função detectar possíveis pontos influentes ou valores atípicos (outliers) no vetor de resposta y.
, em que representa a estimativa de máxima verossimilhança do vetor β. Considerando que
, julgue o item que se segue. O fator de inflação da variância (VIF) é obtido com base nos elementos da diagonal principal da matriz (X’X)-1, sendo sua principal função detectar possíveis pontos influentes ou valores atípicos (outliers) no vetor de resposta y.
Ano: 2015
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2015 - Telebras - Analista Superior - Estatística |
Q611983
Estatística
Para predizer a demanda por determinado tipo de serviço de comunicação de dados, um especialista em gestão de telecomunicações considerou um modelo de regressão linear múltipla na forma y = Xβ + ε, em que y é o vetor de respostas, X é a matriz de delineamento, β é o vetor de parâmetros, e ε denota o vetor de erros aleatórios independentes e identicamente distribuídos. Cada componente do vetor ε segue uma distribuição normal com média zero e variância v. O modelo ajustado é expresso por , em que representa a estimativa de máxima verossimilhança do vetor β.
Considerando que
, julgue o item que se segue.
Conclui-se que
, em que representa a estimativa de máxima verossimilhança do vetor β. Considerando que
, julgue o item que se segue.
Conclui-se que
Ano: 2015
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2015 - Telebras - Analista Superior - Estatística |
Q611982
Estatística
Para predizer a demanda por determinado tipo de serviço de comunicação de dados, um especialista em gestão de telecomunicações considerou um modelo de regressão linear múltipla na forma y = Xβ + ε, em que y é o vetor de respostas, X é a matriz de delineamento, β é o vetor de parâmetros, e ε denota o vetor de erros aleatórios independentes e identicamente distribuídos. Cada componente do vetor ε segue uma distribuição normal com média zero e variância v. O modelo ajustado é expresso por 
, em que
representa a estimativa de máxima verossimilhança do vetor β.
Considerando que
julgue o item que se segue.
O vetor de resíduos é dado por (I - H)y, em que H = X (X’X)-1 X’ é a matriz de projeção (hat matrix) e I é a matriz identidade.
, em que representa a estimativa de máxima verossimilhança do vetor β. Considerando que
julgue o item que se segue. O vetor de resíduos é dado por (I - H)y, em que H = X (X’X)-1 X’ é a matriz de projeção (hat matrix) e I é a matriz identidade.
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