Questões de Concurso
Comentadas sobre estatística descritiva (análise exploratória de dados) em estatística
Foram encontradas 858 questões
Ano: 2016
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
IBGE
Prova:
CESGRANRIO - 2016 - IBGE - Supervisor de Pesquisar - Suporte Gerencial |
Q692045
Estatística
Uma pesquisa em determinado município coletou, dentre outros dados, o número de filhos em cada família. Algumas estatísticas são apresentadas na Tabela abaixo.
Segundo essas estatísticas,
Ano: 2016
Banca:
COPEVE-UFAL
Órgão:
UFAL
Provas:
COPEVE-UFAL - 2016 - UFAL - Assistente em Administração
|
COPEVE-UFAL - 2016 - UFAL - Auxiliar de Enfermagem |
Q689304
Estatística
Dadas as afirmativas acerca das medidas de tendência central de
uma série de dados não agrupados,
I. Se elevarmos ao quadrado os dados da série, a média da série será elevada ao quadrado.
II. Se duplicarmos os dados da série, a mediana da série será duplicada.
III. Se dividirmos por dois os dados de uma série de moda única, a moda da série será dividida por dois.
verifica-se que está(ão) correta(s)
I. Se elevarmos ao quadrado os dados da série, a média da série será elevada ao quadrado.
II. Se duplicarmos os dados da série, a mediana da série será duplicada.
III. Se dividirmos por dois os dados de uma série de moda única, a moda da série será dividida por dois.
verifica-se que está(ão) correta(s)
Q674398
Estatística
Analisando os gastos realizados por uma família de classemédia nos últimos 12 meses, pode-se afirmar que:
Q674397
Estatística
Na tabela abaixo, são apresentados os gastos diários efetuados por 36 funcionários de uma empresa. A
partir do exposto, podemos afirmar que o gasto médio diário dos funcionários é de:
|
Despesas(R$) |
Frequência |
|
Abaixo de 15,00 |
3 |
|
De 15,00 a menos de 18,00 |
5 |
|
De 18,00 a menos de 21,00 |
7 |
|
De 21,00 a menos de 24,00 |
10 |
|
De 24,00 a menos de 27,00 |
7 |
|
De 27,00 a menos de 30,00 |
4 |
Ano: 2016
Banca:
ESAF
Órgão:
ANAC
Prova:
ESAF - 2016 - ANAC - Analista Administrativo - Conhecimentos Básicos - Áreas 1 e 2 |
Q622688
Estatística
Os valores a seguir representam a quantidade de aviões que decolaram por hora durante as 10 primeiras horas de certo dia.
33 34 27 30 28 26 34 23 14 31
Logo, levando em consideração somente essas 10 horas,
pode-se afirmar corretamente que
Ano: 2015
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
EBSERH
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HC-UFG) |
Q2952347
Estatística
Os dados a seguir correspondem às cargas axiais de ruptura (na unidade adequada) a que foram submetidas embalagens de alumínio de m = 3 amostras de tamanho n = 4 observações.
270 273 271 275 274 268 278 268 272 270 269 272
Sabendo-se que o desvio padrão amostral é s = 2,99495, uma Carta de Controle a três erros padrões
construída com esses dados é composta por
Ano: 2015
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
EBSERH
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HC-UFG) |
Q2952344
Estatística
Seja o conjunto de pares de valores (X, Y), que corresponde às alturas (m) e ao peso (kg) de 5 pessoas adultas do sexo masculino,
o coeficiente de correlação de Pearson estimado para variáveis X e Y é
Ano: 2015
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
EBSERH
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HC-UFG) |
Q2952322
Estatística
Considere o conjunto de dados:
É correto afirmar que os comandos do software R para produzir como saída o histograma dos dados são:
Ano: 2015
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
EBSERH
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HC-UFG) |
Q2952158
Estatística
Uma descrição típica da amostra, cuja distribuição de frequências está adiante, é composta da descrição gráfica e descrição numérica. São estatísticas descritivas da amostra os valores
Ano: 2015
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2015 - Telebras - Analista Superior - Estatística |
Q612010
Estatística
Um analista da TELEBRAS, a fim de verificar o tempo durante o qual um grupo de consumidores ficou sem o serviço de Internet
do qual eram usuários, selecionou uma amostra de 10 consumidores críticos. Os dados coletados, em minutos, referentes a esses
consumidores foram listados na tabela seguinte.
Sabendo-se que
em que xi
corresponde ao tempo que o consumidor ci
, para i = 1, 2, ..., 10 ficou sem internet, é
correto afirmar que, no cálculo do terceiro momento central, 
pode ser maior ou menor que o terceiro momento.
Ano: 2015
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2015 - Telebras - Analista Superior - Estatística |
Q612009
Estatística
Um analista da TELEBRAS, a fim de verificar o tempo durante o qual um grupo de consumidores ficou sem o serviço de Internet
do qual eram usuários, selecionou uma amostra de 10 consumidores críticos. Os dados coletados, em minutos, referentes a esses
consumidores foram listados na tabela seguinte.
Na situação hipotética em apreço, as estimativas pontuais da média e da mediana são as mesmas e ambos estimadores são consistentes, suficientes e não viesados.
Ano: 2015
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2015 - Telebras - Analista Superior - Estatística |
Q612005
Estatística
Um analista da TELEBRAS, a fim de verificar o tempo durante o qual um grupo de consumidores ficou sem o serviço de Internet
do qual eram usuários, selecionou uma amostra de 10 consumidores críticos. Os dados coletados, em minutos, referentes a esses
consumidores foram listados na tabela seguinte.
Com base nessa situação hipotética, julgue o item subsequente.
O estimador da média é preferível ao da mediana, pois o primeiro apresenta mais de 30% de eficiência sobre o segundo.
Com base nessa situação hipotética, julgue o item subsequente.
O estimador da média é preferível ao da mediana, pois o primeiro apresenta mais de 30% de eficiência sobre o segundo.
Ano: 2015
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2015 - Telebras - Analista Superior - Estatística |
Q612001
Estatística
Um analista da área de estatística da TELEBRAS tem
a tarefa de verificar se a atuação dos órgãos de defesa do
consumidor em um processo referente a cobranças abusivas feitas
por empresas operadoras de telefonia móvel resultou em efetiva
alteração no valor das contas apresentadas aos clientes. Para isso,
o analista dispõe de dados de dois grupos distintos, um com
300 clientes cujos dados foram coletados antes da atuação dos
órgãos de defesa do consumidor, e um segundo com outros
350 clientes e dados coletados após essa atuação.
Considerando essa situação hipotética e com base nos conceitos de inferência estatística, julgue o item a seguir.
Sabendo-se que as variâncias amostrais, s12 e s22 correspondentes, respectivamente, aos dados do grupo com 300 clientes e com 350 clientes, são s12 = s22 = 310. é correto afirmar que qualquer teste que o analista opte por realizar será constituído por mais de 300 graus de liberdade.
Considerando essa situação hipotética e com base nos conceitos de inferência estatística, julgue o item a seguir.
Sabendo-se que as variâncias amostrais, s12 e s22 correspondentes, respectivamente, aos dados do grupo com 300 clientes e com 350 clientes, são s12 = s22 = 310. é correto afirmar que qualquer teste que o analista opte por realizar será constituído por mais de 300 graus de liberdade.
Ano: 2015
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2015 - Telebras - Analista Superior - Estatística |
Q611991
Estatística
Texto associado
Considerando que
, julgue o item subsequente relativo ao
referido ajuste.
Um estudo a respeito do índice de cancelamento de
assinaturas (Y) de uma operadora de telefonia celular no período de
2010 a 2014 produziu um ajuste na forma
, em
que t = 2010, 2011, 2012, 2013, 2014;
é a estimativa desse
índice no ano t correspondente; e
representam as estimativas
de mínimos quadrados ordinários dos coeficientes da reta ajustada.
A tabela a seguir apresenta a análise de variância (ANOVA) do
ajuste.
, em
que t = 2010, 2011, 2012, 2013, 2014; é a estimativa desse
índice no ano t correspondente; e representam as estimativas
de mínimos quadrados ordinários dos coeficientes da reta ajustada.
A tabela a seguir apresenta a análise de variância (ANOVA) do
ajuste.Considerando que
, julgue o item subsequente relativo ao
referido ajuste.
O coeficiente de determinação do modelo (R2
) é superior a
0,90.
Ano: 2015
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2015 - Telebras - Analista Superior - Estatística |
Q611990
Estatística
Texto associado
Considerando que , julgue o item subsequente relativo ao
referido ajuste.
Um estudo a respeito do índice de cancelamento de
assinaturas (Y) de uma operadora de telefonia celular no período de
2010 a 2014 produziu um ajuste na forma , em
que t = 2010, 2011, 2012, 2013, 2014; é a estimativa desse
índice no ano t correspondente; e representam as estimativas
de mínimos quadrados ordinários dos coeficientes da reta ajustada.
A tabela a seguir apresenta a análise de variância (ANOVA) do
ajuste.
, em
que t = 2010, 2011, 2012, 2013, 2014; é a estimativa desse
índice no ano t correspondente; e representam as estimativas
de mínimos quadrados ordinários dos coeficientes da reta ajustada.
A tabela a seguir apresenta a análise de variância (ANOVA) do
ajuste.Considerando que
, julgue o item subsequente relativo ao
referido ajuste.
No período de 2010 a 2014, a média aritmética do índice Y foi
igual a 30.
Ano: 2015
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2015 - Telebras - Analista Superior - Estatística |
Q611985
Estatística
Para predizer a demanda por determinado tipo de serviço de comunicação de dados, um especialista em gestão de telecomunicações considerou um modelo de regressão linear múltipla na forma y = Xβ + ε, em que y é o vetor de respostas, X é a matriz de delineamento, β é o vetor de parâmetros, e ε denota o vetor de erros aleatórios independentes e identicamente distribuídos. Cada componente do vetor ε segue uma distribuição normal com média zero e variância v. O modelo ajustado é expresso por 
, em que 
representa a estimativa de máxima verossimilhança do vetor β.
Considerando que
, julgue o item que se segue.
Se v = 20, então
será a matriz de
covariância de 
.
, em que representa a estimativa de máxima verossimilhança do vetor β. Considerando que
, julgue o item que se segue. Se v = 20, então
será a matriz de
covariância de .
Ano: 2015
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2015 - Telebras - Analista Superior - Estatística |
Q611980
Estatística
Um estudo realizado para avaliar a associação linear entre o índice de qualidade dos serviços prestados por empresas de TV por assinatura (X) e o índice de fidelização de seus usuários (Y) contou com informações fornecidas por 20 empresas e foram considerados três diferentes modelos de regressão linear simples:
Yk = a0 + a1 Xk + εk ,
Yk = b1 Xk + εk ,
Xk = c0 + c1 Yk + εk ,
em que k = 1, ..., 20; Yk representa o índice de fidelização na empresa k; e Xk denota a qualidade dos serviços prestados pela empresa k. Os termos ε1, ...,ε20 representam erros aleatórios independentes e identicamente distribuídos, com média zero e desvio padrão σ.
Considerando-se o modelo ajustado
, em que
e
são as respectivas estimativas de mínimos quadrados
ordinários dos coeficientes a0 e a1, é correto afirmar que 
.
em que k = 1, ..., 20; Yk representa o índice de fidelização na empresa k; e Xk denota a qualidade dos serviços prestados pela empresa k. Os termos ε1, ...,ε20 representam erros aleatórios independentes e identicamente distribuídos, com média zero e desvio padrão σ.
Considerando-se o modelo ajustado
, em que e são as respectivas estimativas de mínimos quadrados
ordinários dos coeficientes a0 e a1, é correto afirmar que .
Ano: 2015
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2015 - Telebras - Analista Superior - Estatística |
Q611978
Estatística
Um estudo realizado para avaliar a associação linear entre o índice de qualidade dos serviços prestados por empresas de TV por assinatura (X) e o índice de fidelização de seus usuários (Y) contou com informações fornecidas por 20 empresas e foram considerados três diferentes modelos de regressão linear simples:
Yk = a0 + a1 Xk + εk ,
Yk = b1 Xk + εk ,
Xk = c0 + c1 Yk + εk ,
em que k = 1, ..., 20; Yk representa o índice de fidelização na empresa k; e Xk denota a qualidade dos serviços prestados pela empresa k. Os termos ε1, ...,ε20 representam erros aleatórios independentes e identicamente distribuídos, com média zero e desvio padrão σ.
Na regressão linear que passa pela origem, a estimativa de mínimos quadrados ordinários do coeficiente b1 é igual a 4/3.
Na regressão linear que passa pela origem, a estimativa de mínimos quadrados ordinários do coeficiente b1 é igual a 4/3.
Ano: 2015
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2015 - Telebras - Analista Superior - Estatística |
Q611977
Estatística
Um estudo realizado para avaliar a associação linear entre o índice de qualidade dos serviços prestados por empresas de TV por assinatura (X) e o índice de fidelização de seus usuários (Y) contou com informações fornecidas por 20 empresas e foram considerados três diferentes modelos de regressão linear simples:
Yk = a0 + a1 Xk + εk , Yk = b1 Xk + εk , Xk = c0 + c1 Yk + εk ,
em que k = 1, ..., 20; Yk representa o índice de fidelização na empresa k; e Xk denota a qualidade dos serviços prestados pela empresa k. Os termos ε1, ...,ε20 representam erros aleatórios independentes e identicamente distribuídos, com média zero e desvio padrão σ.
A correlação linear de Pearson entre as variáveis Y e X é menor que 0,30.
Yk = a0 + a1 Xk + εk , Yk = b1 Xk + εk , Xk = c0 + c1 Yk + εk ,
em que k = 1, ..., 20; Yk representa o índice de fidelização na empresa k; e Xk denota a qualidade dos serviços prestados pela empresa k. Os termos ε1, ...,ε20 representam erros aleatórios independentes e identicamente distribuídos, com média zero e desvio padrão σ.
A correlação linear de Pearson entre as variáveis Y e X é menor que 0,30.
Ano: 2015
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2015 - Telebras - Analista Superior - Estatística |
Q611976
Estatística
Um estudo realizado para avaliar a associação linear entre o índice de qualidade dos serviços prestados por empresas de TV por assinatura (X) e o índice de fidelização de seus usuários (Y) contou com informações fornecidas por 20 empresas e foram considerados três diferentes modelos de regressão linear simples: Yk = a0 + a1 Xk + εk , Yk = b1 Xk + εk , Xk = c0 + c1 Yk + εk , em que k = 1, ..., 20; Yk representa o índice de fidelização na empresa k; e Xk denota a qualidade dos serviços prestados pela empresa k. Os termos ε1, ...,ε20 representam erros aleatórios independentes e identicamente distribuídos, com média zero e desvio padrão σ. A partir dessas informações, julgue o próximo item, considerando que a estimativa do coeficiente a1 obtida pelo método de mínimos quadrados ordinários seja â1 = 0,5 e que
Com base no método de mínimos quadrados ordinários, é correto afirmar que a estimativa do intercepto a0 é maior que 2.
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