Questões de Concurso Comentadas sobre estatística descritiva (análise exploratória de dados) em estatística

Foram encontradas 869 questões

Q2164558 Estatística
O histograma, também conhecido como distribuição de frequências, é a representação gráfica em colunas ou em barras (retângulos) contíguas de um conjunto de dados previamente tabulado e dividido em classes equidistantes ou não. O eixo vertical do histograma pode ser construído a partir da frequência absoluta ou da densidade, definida como a frequência relativa da classe dividida pela amplitude da classe. Sobre a construção de um histograma, analise as afirmativas a seguir.
I. Se as classes são equidistantes, as formas dos histogramas construídos a partir da frequência absoluta e da densidade são equivalentes.
II. Em qualquer histograma, a classe modal é representada pela barra de maior altura.
III. No histograma construído a partir da densidade, a área do gráfico é igual a 1.
Está correto o que se afirma em
Alternativas
Q2164554 Estatística
O reitor de determinado Instituto Federal de Educação instaurou algumas políticas governamentais no primeiro ano de seu mandato. Com o objetivo de avaliar o grau de satisfação dos professores com respeito a essas políticas, um questionário foi aplicado e, para a análise dos dados, a variável de interesse foi codificada da seguinte maneira:
• 0 = Discordo totalmente • 1 = Discordo • 2 = Neutro • 3 = Concordo • 4 = Concordo totalmente
A variável de interesse é classificada como
Alternativas
Q2164551 Estatística
Uma pesquisa foi conduzida em uma instituição de ensino para avaliar o processo de deslocamento dos alunos desde suas respectivas residências até a instituição. Ao analisar a variável “tempo de deslocamento em minutos”, o estatístico da instituição notou que ela possui uma distribuição unimodal e, para um melhor diagnóstico da forma da distribuição, ele recorreu a medidas de assimetria e curtose. Sobre essas medidas, assinale a afirmativa correta.
Alternativas
Q2164546 Estatística
De 2018 a 2022 determinado Instituto Federal de Educação recebeu 41; 48; 48; 58; e, 56 solicitações anuais de bolsas em projetos de iniciação científica, respectivamente. O diretor da organização deseja reservar recursos financeiros suficientes para atender às demandas de 2023. A fim de prever o número de bolsas que serão solicitadas em 2023, adotou-se como modelo de previsão o método da média móvel ponderada, com pesos 0,20; 0,30; e, 0,50. Qual será a previsão para a demanda por bolsas de iniciação científica nesse Instituto em 2023? 
Alternativas
Q2164545 Estatística
A tabela de frequências a seguir refere-se à distribuição das notas alcançadas por professores de um determinado Instituto Federal de Educação na avaliação de estágio probatório:
Imagem associada para resolução da questão

Utilizando-se o método da interpolação linear, o terceiro quartil da distribuição dessas notas é, aproximadamente:
Alternativas
Q2161831 Estatística
Dentre as chamadas “medidas estatísticas”, destaca-se:
Alternativas
Q2161146 Estatística

Julgue o item subsequente.


Em uma questão de matemática, o professor Rogério apresenta a seguinte composição de valores: 2, 5, 1, 5, 3, 2, 8, 7, x, 6, 4. Sabe-se que a moda dessa sequência vale 5, o que resulta em um valor médio igual a 4,36. 

Alternativas
Q2161041 Estatística

Julgue o item subsequente.


Considere o seguinte conjunto de dados: 1, 5, 5, 5, 2, 7, 7, 9, 5, 23 e 87. A partir da análise desses valores, é possível concluir que a sua moda é igual a 5.

Alternativas
Q2132865 Estatística

    Em um levantamento feito pelo Ministério Público sobre otempo total (x), em meses, que uma obra pública leva para serconcluída, verificaram-se discrepâncias entre as empresas queforam investigadas na operação Alfa e as que não foraminvestigadas. Os portes das obras são comparáveis e asestatísticas descritivas da variável x são mostradas na tabelaa seguir.
00_93 - 100.png (383×163)

Com base nessa situação hipotética, e sabendo que:

• P(t8 > 2,306) = 0,025,

• P(t9 > 2,262) = 0,025,

• P(t10 > 2,228) = 0,025,

• P(t8 > 1,860) = 0,05,

• P(t> 1,833) = 0,05,

• P(t10 > 1,812) = 0,05,

• P(t15 > 2,131) = 0,025,

• P(t16 > 2,120) = 0,025,

• P(t17 > 2,110) = 0,025,

• P(t15 > 1,753) = 0,05,

• P(t16 > 1,746) = 0,05,

• P(t17 > 1,740) = 0,05,

• P(t25 > 2,060) = 0,025,

• P(t24 > 2,064) = 0,025,

• P(t23 > 2,069) = 0,025,

julgue o item que se segue. 


As empresas não investigadas na operação Alfa concluem as obras, em média, mais rapidamente que as empresas investigadas na citada operação. 

Alternativas
Q2128626 Estatística
Uma população é formada por quatro números, quais sejam, 2, 5, 10, 15, de modo que a média vale 8, e a variância, 24,5.
Considerando-se todas as possíveis amostras aleatórias simples, com reposição, de tamanho 2 dessa população, a variância da distribuição amostral das médias é de
Alternativas
Q2125261 Estatística
Considere que X1 , X2 , …, Xn são n variáveis aleatórias independentes com distribuição normal padrão. Faça Y igual à soma dos quadrados de todos os X. A distribuição de probabilidade de Y será:

Alternativas
Q2124843 Estatística

Julgue o item a seguir.


As idades, em anos, dos netos de uma mesma família são, respectivamente: 3, 7, 2, 1, 9, 33, 12, 17 e 28. Observados esses dados, é correto afirmar que a mediana dessa série é menor que 12. 
Alternativas
Q2114793 Estatística

O tempo X gasto por um comissário de justiça para o cumprimento das suas tarefas diárias é uma variável aleatória contínua cuja função de distribuição acumulada é mostrada a seguir.


Com base nessas informações, julgue o item que se segue.

A média de X é inferior a 4.
Alternativas
Q2107976 Estatística

Suponha que uma pesquisa com amostra aleatória de 150 usuários de transporte público de uma cidade revelou que 90 deles estão insatisfeito com o serviço. Construindo-se um intervalo de confiança 01_76.png (12×19) ± E01_76.png (12×19) é a proporção amostral e E é a margem de erro estimada) para a proporção de insatisfeitos, verifica-se que o limite superior do intervalo é 0,6784 e que o desvio padrão das proporções amostrais é 0,04.


De acordo com esses dados, a alternativa que corresponde ao nível de significância da estimativa é:


(Tabela de Distribuição Normal-Padrão anexada a esta prova.)

Alternativas
Q2107972 Estatística

A distribuição de frequência da tabela 1 resulta de uma pesquisa para a variável quantitativa x.


Tabela 1


01_72.png (361×218)


Considerando os dados da tabela 1 e a informação de que o resultado da variância obtida a partir deles pode ser bem aproximado por s² = 4, então a alternativa em que estão representados os valores dos extremos do intervalo01_72 2.png (14×17)+ s , onde 01_72 2.png (14×17) é a média e s é o desvio padrão, é:

Alternativas
Q2101324 Estatística
Seja μ o tempo médio para que uma ação penal pública iniciada por um Promotor de Justiça seja analisada pelo Juiz de uma determinada comarca. Considere as hipóteses H0: μ = 7 (hipótese nula) e H1: μ > 7 (hipótese alternativa). Considerando uma amostra de n = 16 ações penais públicas iniciadas pelo Promotor; um desvio-padrão σ = 4; um nível de significância de 5%; e que o valor verdadeiro de μ é de 10 dias; o poder deste teste será igual a:
(Dados: P(Z > -1,64) = 0,950; P(Z > -1,96) = 0,975; P(t15 > -1,75) = 0,950; P(t15 > -2, 13) = 0,975; onde Z é uma variável aleatória com distribuição Normal-padrão e tk é uma variável aleatória com distribuição t-Student com K graus de liberdade.)
Alternativas
Q2101319 Estatística
Considere que o Ministério Público do Trabalho (MPT) oferece cursos de qualificação profissional em 100 municípios brasileiros: 20 na região Sul (S); 30 na região Sudeste (SD); 15 na região Centro-Oeste (CO); 20 na região Nordeste (ND); e, 15 na região Norte (N). O MPT cogita acrescentar mais um curso à lista de cursos atualmente disponíveis. No intuito de estimar a demanda mensal média e a demanda mensal total pelo novo curso em cada região, procedeu-se à implementação do curso cogitado em 4 municípios da região Sul; 6 da região Sudeste; 3 da região Centro-Oeste; 4 da região Nordeste; e, 3 da região Norte, os quais foram selecionados aleatoriamente. Ao longo de alguns meses, apurou-se, com base nas quantidades de pessoas que se inscreveram no novo curso, os resultados das médias amostrais em cada região: 
Imagem associada para resolução da questão

A partir desses dados amostrais e utilizando-se dos procedimentos apropriados ao plano amostral adotado, a demanda mensal média populacional pelo novo curso, denotada por μ, foi estimada pontualmente, sendo tal estimativa denotada porImagem associada para resolução da questão . Além disso, calculou-se a margem de erro associada ao intervalo de 95% de confiança para μ como sendo igual 15,5. Com base nesses dados, conclui-se que o valor de Imagem associada para resolução da questão, a estimativa pontual para a demanda mensal média populacional μ e o intervalo de 95% de confiança para a demanda populacional total pelo novo curso são, respectivamente: 
Alternativas
Q2101318 Estatística
São resumidos a seguir os resultados da análise de variância resultante do ajuste de um modelo de regressão linear homocedástico definido como Yi = β0 + β1X1i + ... + βpXpi i, onde i = 1, . . . , n e i são erros independentes e normalmente distribuídos com média igual a zero e variância σ2. A estimação foi feita utilizando o método dos mínimos quadrados ordinários:

• Soma de Quadrados Total = 5.000;
• Soma de Quadrados dos Resíduos = 1.800;
• Graus de Liberdade Total = 40; e,
• Graus de Liberdade da Regressão = 4.
Com base nesses resultados, marque V para as afirmativas verdadeiras e F para as falsas. 
( ) A estimativa não-viesada para σ é igual a 50.
( ) A amostra é composta por n = 40 observações.
( ) O modelo apresenta um total de p = 4 variáveis explicativas.
( ) A raiz quadrada do coeficiente de determinação R² é igual a 0,80.
( ) Sabendo que a região crítica (RC) do teste F associado ao problema é RC = {Fobs > 2,63} para 95% de confiança, onde Fobs representa o valor observado da estatística de teste, conclui-se que pelo menos uma das variáveis explicativas incluídas no modelo é significativa para explicar a variável dependente, com 5% de significância.

A sequência está correta em
Alternativas
Q2101316 Estatística
Considere que de uma amostra X1, X2, ..., Xn de tamanho n se tenha calculado a média aritmética simples amostral Xn, a mediana da amostra Mdn e a variância amostral S2n. Seja Xn+1 uma nova observação coletada que, juntamente com as n observações anteriores, irá compor uma amostra com n + 1 observações. Denote, respectivamente, por Xn+1 Mdn+1 e S a média aritmética simples, a mediana e a variância da amostra formada pelas n + 1 observações. São feitas as seguintes afirmativas:

I. Imagem associada para resolução da questão
II. Se n for ímpar, então Mdn+1 = Imagem associada para resolução da questão, onde X[k] representa o valor na kª posição na amostra de n + 1 observações ordenadas.
III.Imagem associada para resolução da questão
Assinale a alternativa correta.
Alternativas
Q2101314 Estatística
Para se fazer a estimação intervalar da média populacional μ de uma variável aleatória X que segue uma distribuição Normal (μ, σ2), com σ2 = 64, extraiu-se uma amostra aleatória de tamanho n = 36. A média e a variância amostrais obtidas são dadas por  = 57 e 2  = 49, respectivamente. Deseja-se fazer a estimação com um nível de 90% de confiança. Então, os limites inferior e superior aproximados do intervalo de confiança desejado são, respectivamente: 
(Dados: P(Z ≤ 1,28) = 0,90; P(Z ≤ 1,64) = 0,95; P(t35 ≤ 1,31) = 0,90; P(t35 ≤ 1,69) = 0,95; onde Z é uma variável aleatória com distribuição Normal-padrão e tk é uma variável aleatória com distribuição t-Student com K graus de liberdade.)
Alternativas
Respostas
201: C
202: A
203: B
204: C
205: B
206: D
207: C
208: C
209: C
210: C
211: B
212: C
213: E
214: B
215: C
216: A
217: E
218: B
219: E
220: B