Questões de Estatística - Componentes principais para Concurso

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Q2164555 Estatística
Considere que um índice de desempenho acadêmico de 120 estudantes de uma instituição foi construído através da análise de componentes principais, tomando como base os valores das suas notas em quatro disciplinas X = (X1, X2, X3, X4). Os autovalores extraídos da matriz de covariâncias foram, respectivamente, iguais a 13, 4, 2, 1 e o primeiro autovetor normalizado foi e1 = (0,5; 0,2; 0,5; 0,7). O percentual de explicação da primeira componente principal e o valor do índice de desempenho de um estudante com notas X = (60, 70, 85, 80) são, respectivamente:
Alternativas
Q2096289 Estatística
A Análise de Componentes Principais (PCA) é uma técnica de transformação de dados que tem como objetivo encontrar as direções de maior variação nos dados, geralmente representadas pelos chamados componentes principais, e gerar novas representações dos dados.
Assinale o objetivo principal dessa técnica. 
Alternativas
Q2023201 Estatística
Em relação à Análise de Componentes Principais (ACP), avalie se as afirmativas a seguir são falsas (F) ou verdadeiras (V).
I. O objetivo principal da ACP é obter variáveis não correlacionadas que retenham a maior parte da estrutura de variabilidade e correlação, a partir das variáveis originais, por meio de transformações lineares para reduzir a dimensão, medida pelo número de variáveis, da matriz de dados. II. A ACP possibilita a compreensão de aspectos do comportamento dos dados difíceis de serem deduzidos a partir das variáveis originais. III. Em geral, a ACP permite que se usem metodologias de análise univariada.
As afirmativas são, respectivamente,
Alternativas
Q1160288 Estatística
Considerando as informações contidas na questão anterior n° 56, referente à análise de componentes principais, qual é a matriz de covariâncias do vetor de componentes principais?
Alternativas
Q1160287 Estatística

Uma das técnicas de Análise Multivariada é a análise por componentes principais. Dada a matriz de covariâncias do vetor aleatório X' = (X1, X2, X3), os resultados da análise de componentes principais foram os seguintes:


Componente     Autovalor     Percentagem da variância     Percentagem Acumulada

         1                 5,813                       69,095                                     69,095

         2                 2,350                       27,933                                     97,028

         3                 0,25                           2,971                                   100,000


Variável     Autovetor 1     Autovetor 2     Autovetor 3

    X1              -0,39                 0,0                 0,89

    X2               0,95                 0,0                 0,40

    X3               0,00                 1,0                 0,0

Considerando o exposto, assinale a alternativa que apresenta a primeira componente principal.

Alternativas
Respostas
6: C
7: B
8: C
9: B
10: A