Questões de Concurso
Sobre análise de variância em estatística
Foram encontradas 119 questões
Ano: 2023
Banca:
SELECON
Órgão:
IBGE
Prova:
SELECON - 2023 - IBGE - Supervisor de Pesquisas por Telefone - Suporte Gerencial |
Q2284737
Estatística
Observe a tabela a seguir:
Com base nos dados, é correto afirmar que a variância e o desvio padrão da amostra Xi, i = 1,2,3,4,5, com média
= 30,
respectivamente, é igual a:
Com base nos dados, é correto afirmar que a variância e o desvio padrão da amostra Xi, i = 1,2,3,4,5, com média
= 30,
respectivamente, é igual a:
Q2272483
Estatística
Considere que em uma pesquisa eleitoral feita com 400 eleitores, a proporção de pessoas que
dizem votar no candidato A é de 35%. Foi construído um intervalo de confiança de 90% para a
proporção de pessoas que votam no candidato A, utilizando o método mais conservador, que é
aquele que utiliza a maior variância entre todas as proporções possíveis.
Dessa maneira, o comprimento do intervalo de confiança é dado por:
Dessa maneira, o comprimento do intervalo de confiança é dado por:
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
AL-MA
Prova:
FGV - 2023 - AL-MA - Técnico de Gestão Administrativa - Economista |
Q2246117
Estatística
Considere uma amostra x1, ..., xn e denote sx2 a variância dessa amostra.
Considere a amostra modificada y1, ..., yn = (x1+c, …, xn+c), sendo c uma constante diferente de zero e denote sy2 a variância dessa amostra modificada.
Considere outra amostra modificada z1, ..., zn = (kx1, …, kxn), sendo k uma constante diferente de zero e denote sz2 a variância dessa segunda amostra modificada.
Assim, sy e sz valem, respectivamente,
Considere a amostra modificada y1, ..., yn = (x1+c, …, xn+c), sendo c uma constante diferente de zero e denote sy2 a variância dessa amostra modificada.
Considere outra amostra modificada z1, ..., zn = (kx1, …, kxn), sendo k uma constante diferente de zero e denote sz2 a variância dessa segunda amostra modificada.
Assim, sy e sz valem, respectivamente,
Q2073943
Estatística
Considere a tabela (na página ao lado) a qual traz
os limites unilaterais de cauda direita da distribuição F
de Fisher-Snedecor ao nível de 5% de probabilidade.
Analise a seguinte situação, observando os dados da do quadro de ANOVA a seguir.
Um criador separou seu rebanho em três grupos, cada um com espécies diferentes: X, Y e Z. Em dado momento, ele resolveu testar se as espécies diferem de peso, ou seja, ele pretende descobrir se há mais variação de peso entre os grupos de cada espécie ou dentro de cada grupo.
Assim, ele tem as seguintes hipóteses estatísticas:
■ H0 Todas as espécies têm o mesmo peso, ou seja, o criador tem menos variação entre os grupos do que dentro dos grupos. ■ H1 As espécies diferem em peso, ou seja, o criador observa mais variação entre os grupos do que dentro dos grupos.
Considerando que o criador adota o seguinte critério de decisão:
■ Se o Fcalculado for menor ou igual ao Fcrítico para α = 0,05, aceita-se a hipótese nula H0. ■ Se o Fcalculado for maior que o Fcrítico para α = 0,05, aceita-se a hipótese alternativa H1.
Assinale a alternativa correta.
Analise a seguinte situação, observando os dados da do quadro de ANOVA a seguir.
Um criador separou seu rebanho em três grupos, cada um com espécies diferentes: X, Y e Z. Em dado momento, ele resolveu testar se as espécies diferem de peso, ou seja, ele pretende descobrir se há mais variação de peso entre os grupos de cada espécie ou dentro de cada grupo.
Assim, ele tem as seguintes hipóteses estatísticas:
■ H0 Todas as espécies têm o mesmo peso, ou seja, o criador tem menos variação entre os grupos do que dentro dos grupos. ■ H1 As espécies diferem em peso, ou seja, o criador observa mais variação entre os grupos do que dentro dos grupos.
Considerando que o criador adota o seguinte critério de decisão:
■ Se o Fcalculado for menor ou igual ao Fcrítico para α = 0,05, aceita-se a hipótese nula H0. ■ Se o Fcalculado for maior que o Fcrítico para α = 0,05, aceita-se a hipótese alternativa H1.
Assinale a alternativa correta.
Q2073921
Estatística
Dado o quadro de ANOVA a seguir:
Assinale a alternativa que indica o valor mais próximo do Fcalculado.
Assinale a alternativa que indica o valor mais próximo do Fcalculado.
Ano: 2022
Banca:
OBJETIVA
Órgão:
PROCEMPA
Prova:
OBJETIVA - 2022 - PROCEMPA - Analista de Programação e Suporte de Sistemas Informatizados e Georreferenciados, Infraestruturas e Redes Computacionais: Ciência de Dados |
Q4346995
Estatística
Quando a relação linear entre variáveis resposta e
preditoras for compatível com um modelo linear (no caso de
uma relação polinomial, por exemplo), o uso de regressão
linear é conveniente e obtemos modelos com
interpretabilidade e poder preditivo satisfatórios. Uma
forma de determinar se a regressão foi bem sucedida em
explicar uma parcela significativa da variância de y é testar a
hipótese nula de que a proporção da variabilidade de y
explicada por x é igual a zero. Esse trabalho é realizado por
meio do:
Ano: 2022
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANP
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2022 - ANP - Regulador de Novas Atribuições II - Cargo 5 |
Q1989057
Estatística
Texto associado
Um estudo sobre o transporte de determinada carga pela modalidade rodoviária considerou um modelo de regressão linear múltipla sob a forma y = β0 + β1x1+ β2x2 + ∈ no qual y representa a quantidade mensal de toneladas transportada de um porto para uma refinaria; x1 e x2 representam variáveis regressoras; e ∈, um erro aleatório que segue uma distribuição normal com média zero e variância σ2 .
Com base nessas informações e na tabela de análise de variância (ANOVA), apresentada acima, que se refere ao modelo em tela, cujos coeficientes foram estimados pelo método de mínimos quadrados ordinários, julgue o item a seguir.
g1 = 2
Ano: 2022
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 4ª REGIÃO (RS)
Prova:
FCC - 2022 - TRT - 4ª REGIÃO (RS) - Analista Judiciário - Especialidade: Estatística |
Q1956290
Estatística
Todos os participantes de um curso foram divididos em 3 grupos (I, II e III). No final de um período, decide-se testar a hipótese, a um determinado nível de significância α, da igualdade das médias das notas dos grupos obtidas em um teste aplicado para todos os participantes. Como o número de participantes era muito grande, optou-se por extrair aleatoriamente de cada grupo 10 observações apurando-se o quadro de análise de variância abaixo, sendo que somente foram fornecidos a “Soma de quadrados Total” e o valor da estatística F utilizada para a tomada de decisão.
Conclui-se que o valor de X é igual a
Ano: 2022
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
PC-PB
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2022 - PC-PB - Perito Oficial Químico-Legal - Área: Geral |
Q1933796
Estatística
Texto associado
Situação hipotética 12A3-I
Deseja-se avaliar, por experimentos laboratoriais, amostras
contendo uma mistura de proteínas e peptídeos, juntamente com
outras moléculas, obtidas a partir de extratos vegetais. Em uma
das etapas experimentais, os peptídeos foram enriquecidos nas
amostras. Em outra etapa, a mistura de peptídeos foi diluída em
ácido fórmico e submetida a uma análise cromatográfica e, em
uma terceira etapa, peptídeos isolados por cromatografia foram
analisados por espectrometria de massas. Sabe-se que em todas
as amostras há um peptídeo de maior interesse, que é composto
por 10 aminoácidos, sem repetições, e apresenta absorção
máxima de luz no comprimento de onda de 215 nm.
Com pertinência à situação hipotética 12A3-I, considere
que amostras de 30 plantas nativas (chamadas de N), 30 plantas
transgênicas (chamadas de T) e 30 plantas cultivadas em
hidroponia (chamadas de H) tenham sido analisadas e tenha sido
feita a quantificação da concentração em quantidade de matéria
do peptídeo-alvo em cada amostra, com o objetivo de se
determinar se há diferença estatisticamente significativa entre as
plantas N, T e H. Observou-se que a distribuição dos valores de
concentração do peptídeo é compatível com a distribuição
normal, que as amostras foram obtidas de forma aleatória e
independente e que há homogeneidade de variâncias.
Assinale a opção que corresponde ao teste estatístico que deve ser aplicado para detectar se há diferença significativa quanto à concentração do peptídeo entre quaisquer dos tipos de plantas, sendo este capaz de detectar a diferença se aplicado e calculado apenas uma vez, sem repetições do teste.
Assinale a opção que corresponde ao teste estatístico que deve ser aplicado para detectar se há diferença significativa quanto à concentração do peptídeo entre quaisquer dos tipos de plantas, sendo este capaz de detectar a diferença se aplicado e calculado apenas uma vez, sem repetições do teste.
Q1929197
Estatística
Um estatístico utilizou um modelo de regressão linear simples, Y = β0 + β1X + ε, para fazer predições.
O modelo, com 20 observações, foi bem ajustado, atendendo a todos os pressupostos necessários, e os resultados foram:
; soma dos quadrados dos resíduos, 9; variância
de x, 28 e média de x, 22.
O intervalo bilateral de 95% de confiança para predição quando é, aproximadamente:
O modelo, com 20 observações, foi bem ajustado, atendendo a todos os pressupostos necessários, e os resultados foram:
; soma dos quadrados dos resíduos, 9; variância
de x, 28 e média de x, 22.
O intervalo bilateral de 95% de confiança para predição quando é, aproximadamente:
Ano: 2022
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
MJSP
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2022 - MJSP - Técnico Especializado em Pesquisa e Análise de Dados |
Q1876655
Estatística
Texto associado
A tabela de análise de variância a seguir se refere a um
modelo de regressão linear simples na forma y = ax + b + ∈, na
qual ∈ ~ N (0, σ2). Os resultados da tabela foram obtidos com base
em uma amostra aleatória simples de n pares de observações
independentes (x, y).
Com base nessas informações, julgue o item subsequente.
Supondo que a > 0, a correlação linear de Pearson entre as variáveis x e y é superior a 0,90.
Supondo que a > 0, a correlação linear de Pearson entre as variáveis x e y é superior a 0,90.
Ano: 2022
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
MJSP
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2022 - MJSP - Técnico Especializado em Pesquisa e Análise de Dados |
Q1876654
Estatística
Texto associado
A tabela de análise de variância a seguir se refere a um
modelo de regressão linear simples na forma y = ax + b + ∈, na
qual ∈ ~ N (0, σ2). Os resultados da tabela foram obtidos com base
em uma amostra aleatória simples de n pares de observações
independentes (x, y).
Com base nessas informações, julgue o item subsequente.
O quadrado da razão t do teste de hipóteses H0 : a = 0 versus H1 : a ≠ 0 é igual a 16.
O quadrado da razão t do teste de hipóteses H0 : a = 0 versus H1 : a ≠ 0 é igual a 16.
Ano: 2022
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
MJSP
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2022 - MJSP - Técnico Especializado em Pesquisa e Análise de Dados |
Q1876653
Estatística
Texto associado
A tabela de análise de variância a seguir se refere a um
modelo de regressão linear simples na forma y = ax + b + ∈, na
qual ∈ ~ N (0, σ2). Os resultados da tabela foram obtidos com base
em uma amostra aleatória simples de n pares de observações
independentes (x, y).
Com base nessas informações, julgue o item subsequente.
O coeficiente de explicação ajustado (R2 ajustado) é igual a 0,90.
O coeficiente de explicação ajustado (R2 ajustado) é igual a 0,90.
Ano: 2022
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
MJSP
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2022 - MJSP - Técnico Especializado em Pesquisa e Análise de Dados |
Q1876652
Estatística
Texto associado
A tabela de análise de variância a seguir se refere a um
modelo de regressão linear simples na forma y = ax + b + ∈, na
qual ∈ ~ N (0, σ2). Os resultados da tabela foram obtidos com base
em uma amostra aleatória simples de n pares de observações
independentes (x, y).
Com base nessas informações, julgue o item subsequente.
Se as médias amostrais das variáveis x e y forem iguais a zero, então o estimador de mínimos quadrados ordinários de b será igual a zero.
Se as médias amostrais das variáveis x e y forem iguais a zero, então o estimador de mínimos quadrados ordinários de b será igual a zero.
Ano: 2022
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
MJSP
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2022 - MJSP - Técnico Especializado em Pesquisa e Análise de Dados |
Q1876651
Estatística
Texto associado
A tabela de análise de variância a seguir se refere a um
modelo de regressão linear simples na forma y = ax + b + ∈, na
qual ∈ ~ N (0, σ2). Os resultados da tabela foram obtidos com base
em uma amostra aleatória simples de n pares de observações
independentes (x, y).
Com base nessas informações, julgue o item subsequente.
O desvio padrão amostral da variável resposta é igual a 3.
O desvio padrão amostral da variável resposta é igual a 3.
Ano: 2022
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
MJSP
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2022 - MJSP - Técnico Especializado em Pesquisa e Análise de Dados |
Q1876650
Estatística
Texto associado
A tabela de análise de variância a seguir se refere a um
modelo de regressão linear simples na forma y = ax + b + ∈, na
qual ∈ ~ N (0, σ2). Os resultados da tabela foram obtidos com base
em uma amostra aleatória simples de n pares de observações
independentes (x, y).
Com base nessas informações, julgue o item subsequente.
A estimativa de σ2 é igual a 1.
A estimativa de σ2 é igual a 1.
Ano: 2022
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
MJSP
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2022 - MJSP - Técnico Especializado em Pesquisa e Análise de Dados |
Q1876648
Estatística
Uma amostra aleatória simples X1, ..., Xn é retirada de uma população X uniforme e contínua no intervalo [a, a + 1], em que a ∈ ℝ é um parâmetro desconhecido.
Considerando que
seja a média amostral e que X(1) = min{X1, ..., Xn) e X(n) = max{X1, ..., Xn) denotem as estatísticas extremais, julgue o item que se segue.
A variância de
é igual a 
Considerando que
seja a média amostral e que X(1) = min{X1, ..., Xn) e X(n) = max{X1, ..., Xn) denotem as estatísticas extremais, julgue o item que se segue.
A variância de
é igual a
Ano: 2022
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
MJSP
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2022 - MJSP - Técnico Especializado em Formação e Capacitação |
Q1873490
Estatística
Acerca de planejamento de pesquisa estatística, julgue o item que se segue.
A média do erro entre a média calculada e as observações
reais em um conjunto de dados é conhecida como variância.
Q4363913
Estatística
Um estudo foi realizado com o objetivo de prever o valor
de uma variável Y em função de outras duas variáveis P e
R. O modelo construído foi Yi
= α + βPi
+ γRi
+ ε i
, sendo i a
i-ésima observação (i = 1, 2, 3, ...). Os parâmetros α, β e γ
são desconhecidos e suas estimativas foram obtidas pelo
método dos mínimos quadrados com base em 30 observações. εi
corresponde ao erro aleatório com as respectivas hipóteses do modelo de regressão linear múltipla.
Pelo quadro de análise de variância, foi permitido apurar
que o coeficiente de explicação (R2) foi igual a 62,5% e
a estimativa da variância residual do modelo igual a 8. O
valor da estatística F utilizado para testar a existência da
regressão é dado por
Ano: 2021
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
HEMOBRÁS
Prova:
Instituto Consulplan - 2021 - HEMOBRÁS - Analista Industrial de Hemoderivados e Biotecnologia - Controle da Qualidade 3 (Tarde) |
Q3264666
Estatística
Sobre o Controle Estatístico de Processo (CEP), uma ferramenta
da qualidade que pode ser definida como um método de prevenção e detecção de defeitos/problemas em processos avaliados, assinale a afirmativa INCORRETA.
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