Questões de Concurso
Sobre amostragem estratificada em estatística
Foram encontradas 125 questões
Considerando os fundamentos da teoria da amostragem em epidemiologia ocupacional, assinale a alternativa correta.
Com base na situação hipotética precedente, julgue o item seguinte.
O plano amostral III apresenta características de amostragem estratificada.
Julgue o item a seguir a respeito de técnicas de amostragem.
Na amostragem estratificada, o tamanho amostral em cada estrato deve ser proporcional ao tamanho do estrato na população.
• Norte: 35% das bolsas;
• Nordeste: 50% das bolsas;
• Centro-Oeste: 15% das bolsas.
Para garantir representatividade quanto aos centros regionais, decidiu-se realizar uma amostragem estratificada proporcional. O tamanho da amostra será correspondente a 2% do total de bolsas de plasma. Com bases nessas informações, quantas bolsas de plasma deverão ser selecionadas de cada centro regional?
A respeito de amostragem, julgue o item que se segue.
Um dos objetivos da estratificação da amostra é a homogeneização da variância dentro de cada estrato em relação à principal variável de interesse.
Julgue o seguinte item, referente a conceitos relacionados às técnicas de amostragem não probabilística e aos procedimentos da pesquisa qualitativa.
Ao trabalhar com amostragem não probabilística, o pesquisador pode, arbitrária ou conscientemente, decidir os elementos a serem incluídos em sua amostra.
1 > x <- c(2,1,3,5,6)
2 > y <- matrix(1:25, nrow = 5)
Com base no código precedente, escrito em R, em que os números à esquerda do sinal “>” indicam o número da linha do código, julgue o item a seguir, assumindo que a tecla Enter foi pressionada após cada linha de comando do código.
O comando p <- x * y produzirá a variável p, que é a matriz produto resultante da multiplicação do vetor-linha x pela matriz y.
Com base nessas informações, julgue o item seguinte.
Sendo X̅A a média amostral do estrato A, e X̅B a média amostral do estrato B, a média amostral de toda a amostra estratificada é dada por 0,6 x̅A+ 0,4 x̅B.
Suponha que certo analista tenha efetuado um levantamento estatístico para estimar o percentual de boletins de ocorrência inconsistentes considerando cinco diferentes tipos: roubo a residência, furto, acidente de trânsito, ameaça e estelionato. Suponha, ainda, que, embora alguns tipos sejam mais comuns que outros, o referido analista tenha selecionado aleatoriamente quantidades iguais de boletins de cada tipo. Nessa situação hipotética, o plano amostral descrito terá sido o da amostragem aleatória estratificada com alocação uniforme.
No que se refere a técnicas de amostragem, julgue o item a seguir.
Na amostragem estratificada, a alocação ótima de Neyman leva em consideração não só o tamanho dos estratos, mas também a variabilidade da variável de interesse dentro de cada estrato; no entanto, podem haver duas desvantagens desse tipo de alocação: (i) não se garante que a estimativa do parâmetro populacional de interesse seja autoponderada, sendo necessária a utilização de pesos amostrais; e (ii) as variâncias da variável de interesse dentro dos estratos geralmente são desconhecidas.
Em tais casos, o sorteio dos elementos da amostra deve levar em conta a existência dos estratos. Para evitar problemas com seleções mal feitas pode-se adotar a amostragem estratificada.
Avalie se as seguintes afirmativas acerca da amostragem estratificada são verdadeiras (V) ou falsas (F).
( ) A amostragem estratificada especifica quantos elementos da amostra serão retirados em cada estrato. Frequentemente consideram-se três tipos de amostragem estratificada: uniforme, proporcional e ótima.
( ) Na amostragem estratificada uniforme, um mesmo número de elementos é sorteado em cada estrato.
( ) Na amostragem proporcional, o número de elementos sorteados em cada estrato é proporcional ao número de elementos existentes no estrato.
( ) A amostragem estratificada ótima seleciona, em cada estrato, um número de elementos proporcional ao número de elementos do estrato e também à variação da variável de interesse no estrato, medida pelo seu desvio padrão.
As afirmativas são, respectivamente,
Considerando que a tabela precedente apresenta resultados brutos
de uma amostragem aleatória por conglomerados, é correto
afirmar que o tamanho amostral (n) desse levantamento foi
igual a
Um estudo por amostragem aleatória estratificada foi realizado para estimar a fração (p) de empresas com alguma dívida fiscal. A população, constituída por 500 empresas, foi dividida em três estratos, conforme a tabela a seguir. Enquanto p representa uma fração global, denota-se como Pk a fração de empresas do estrato k com alguma dívida fiscal. Assim, a tabela também mostra o tamanho da amostra em cada estrato, bem como o erro padrão do estimador de Pk.
Com base nessas informações, se 
representar o estimador da
fração global de empresas com alguma dívida fiscal, a estimativa
da variância de será
Tendo como referência as informações precedentes, julgue o próximo item.
Na amostragem aleatória estratificada, cada estrato constitui
uma unidade amostral.
Conheça nossos planos