Questões de Economia - Índice de Desenvolvimento Humano para Concurso

X = 10 - Y

Y = 10 - 2X

X = Y - 10

Y = 2X - 10

linearidade do modelo pela construção de gráficos dos valores observados para a variável dependente versus cada variável independente, com respectivas transformações.

homoscedasticidade do modelo, observando-se que a análise gráfica dos resíduos versus valores ajustados deve apresentar um padrão definido.

multicolinearidade por meio do teste t de Student.

existência de pontos atípicos, que devem ser submetidos ao teste F de Snedecor ao nível máximo de significância de 1%.

autocorrelação por meio do teste Qui-quadrado.

Definição do problema, planejamento, coleta dos dados, apuração dos dados, apresentação dos dados, e análise e interpretação de dados.

Planejamento, definição do problema, coleta dos dados, apuração dos dados, análise e interpretação de dados e apresentação dos dados.

Coleta dos dados, planejamento, definição do problema, análise e interpretação de dados, apuração dos dados e apresentação dos dados.

Definição do problema, planejamento, coleta dos dados, apuração dos dados, análise e interpretação de dados e apresentação dos dados.

A variância é o quadrado do desvio-padrão.

O desvio-padrão é a raiz quadrada da variância.

A fórmula da variância é igual à expressão do desvio-padrão, sem o sinal do radical.

A variância expressa a unidade de medida sempre ao quadrado, semelhantemente ao desvio-padrão.

Um dos objetivos da correlação é medir o grau de relação entre variáveis.

Valores decrescentes de x associados aos valores decrescentes de y são características da correlação positiva.

Valores crescentes de x associados aos valores decrescentes de y são tipificados como correlação negativa.

A nulidade da relação entre o número de filhos de uma família e sua renda não é ocorrência da correlação.