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Ano: 2012
Banca:
Marinha
Órgão:
Quadro Técnico
Prova:
Marinha - 2012 - Quadro Técnico - Primeiro Tenente - Estatística |
Q329842
Estatística
Uma companhia espera que suas vendas de um produto aumentem 50% no próximo ano. De que percentagem, aproximadamente, deve ser aumentado o preço de venda, para que a venda bruta duplique?
Ano: 2012
Banca:
Marinha
Órgão:
Quadro Técnico
Prova:
Marinha - 2012 - Quadro Técnico - Primeiro Tenente - Estatística |
Q329841
Estatística
Em uma loja de departamentos, verificou-se que a quantidade relativa de um determinado item em 2 011, referida ao ano de 2007 como básico, foi de 180, enquanto que a de 2007, referida ao ano de 2009 como básico, foi de 125. Qual foi o aumento percentual em 2011, admitindo o ano de 2009 como básico?
Ano: 2012
Banca:
Marinha
Órgão:
Quadro Técnico
Prova:
Marinha - 2012 - Quadro Técnico - Primeiro Tenente - Ciências Contábeis |
Q321964
Estatística
Observe os números abaixo
: 17, 12, 9, 23, 14, 6, 3, 18, 42, 25, 18, 12, 34, 5, 17, 20, 7, 8, 21, 13, 31, 24, 9.
Determine a mediana das observações acima e assinale a opção correta.
: 17, 12, 9, 23, 14, 6, 3, 18, 42, 25, 18, 12, 34, 5, 17, 20, 7, 8, 21, 13, 31, 24, 9.
Determine a mediana das observações acima e assinale a opção correta.
Q297241
Estatística
Uma empresa possui três grandes focos de atuação: roupas,calçados e perfumaria. Admita que o seguinte modelo represente o comportamento do ganho bruto diário da empresa (em milhares de reais):
GT = 5GR + 3GC + GP
Onde GR, GC e GP representam, respectivamente, os ganhos brutos diários nos setores de roupas, calçados e perfumaria. A distribuição de probabilidade dessas variáveis aleatórias são GR ~ Normal (8, 8), GC - Normal (6, 6) e GP ~ Normal (2, 2). Para que a empresa obtenha lucro, é preciso ter um ganho bruto diário de pelo menos R$ 33,76 mil. Qual a probabilidade de um ganho bruto diário inferior a R$ 33,76 mi
GT = 5GR + 3GC + GP
Onde GR, GC e GP representam, respectivamente, os ganhos brutos diários nos setores de roupas, calçados e perfumaria. A distribuição de probabilidade dessas variáveis aleatórias são GR ~ Normal (8, 8), GC - Normal (6, 6) e GP ~ Normal (2, 2). Para que a empresa obtenha lucro, é preciso ter um ganho bruto diário de pelo menos R$ 33,76 mil. Qual a probabilidade de um ganho bruto diário inferior a R$ 33,76 mi
Q297240
Estatística
João vai à academia todos os dias: na parte da manhã ou na parte da tarde. Sabe-se que o período do dia (manhã ou tarde) em que João irá à academia amanhã depende somente do período em que foi hoje. Se João foi à academia hoje na parte da manhã, então amanhã ele irá à academia na parte da manhã com probabilidade 0,5. Se João foi à academia hoje na parte da tarde, então amanhã ele irá à academia na parte da manhã com probabilidade 0,4. A longo prazo, qual a proporção de dias em que João terá ido na academia na parte da manhã?
Q297238
Estatística
Seja X1,...,Xn uma amostra aleatória da variável aleatória X com distribuição exponencial (θ) com densidade f(X|θ) = θe-θx , θ > 0 e x 0 > 0. O estimador de máxima verossimilhança para Pθ(X > 2) é
Q297236
Estatística
Q297234
Estatística
o valor da constante "c" é
Q297233
Estatística
O fabricante de um novo modelo de geladeira informa que a média de consumo é de apenas 30 kwh/mês. Para averiguar se o consumo não é maior do que o informado pelo fabricante, um órgão de defesa do consumidor selecionou, aleatoriamente, 36 geladeiras deste novo modelo e verificou que a média de consumo foi de 31 kwh/mês. Considere que o consumo mensal de energia segue uma distribuição normal com variância de 9 kwh/mês. Se o verdadeiro valor do consumo médio de energia for igual a 30,82 kwh/mês, considerando o nível de 5% de significância, o poder do teste será aproximadamente igual a
Q297232
Estatística
Q297231
Estatística
O tempo diário de uso das redes sociais por universitários brasileiros não tem distribuição conhecida. Uma empresa, interessada em colocar propagandas nas redes sociais, decidiu realizar uma pesquisa com 400 estudantes. O tempo médio diário estimado,a partir da pesquisa,foi de 3 horas e a variância estimada,4 horas. Considerando que o tamanho de amostra coletada torna viável o uso do Teorema do Limite Central, calcule um intervalo de 95% de confiança para o verdadeiro valor da média e, a seguir,marque a alternativa correta.
Q297230
Estatística
Seja (X, Y) uma variável aleatória bidimensional cuja distribuição de probabilidade é dada na tabela apresentada abaixo. Na primeira linha são apresentados os valores de Y e na primeira coluna os valores de X. No cruzamento de uma linha com uma coluna,a tabela apresenta a probabilidade do valor de X correspondente à linha e do valor de Y correspondente à coluna.
A E(Y/X = 1) e a E(E(Y/X)) são, respectivamente, iguais a
A E(Y/X = 1) e a E(E(Y/X)) são, respectivamente, iguais a
Q297229
Estatística
Sabe-se que a Força Aérea Brasileira tem a intenção de realizar uma pesquisa para estimar a proporção de jovens brasileiros entre 18 e 25 anos que gostariam de fazer parte da Aeronáutica. A pesquisa,realizada pela primeira vez, utilizará a técnica de amostragem aleatória simples. Quantos jovens devem ser entrevistados para obter uma confiança de 95% e uma margem de erro de 2%?
Q297228
Estatística
Em certo municipio,60% de seus habitantes praticam algum tipo de atividade fisica. Praticando atividades físicas,a probabilidade de apresentar colesterol alto é de 10%. Para aqueles que não praticam atividades físicas, a probabilidade de apresentar colesterol alto é de 30%. Ao fazer os exames de rotina, um desses habitantes apresentou colesterol alto. Qual a probabilidade de que essa pessoa não pratique atividades físicas?
Q297226
Estatística
Q297225
Estatística
Observe o diagrama de caixa (Box-plot) do peso de 50 pacientes antes e após a realização de um tratamento.
Com base nas informações do gráfico,analise as afirmativas abaixo.
I. Antes do tratamento, o peso mediano dos pacientes era superior a 87 kg.
II. Antes do tratamento, no minimo, 25% dos pacientes pesavam 93 kg ou mais.
Ill. Após o tratamento, 75% ou mais dos pacientes passaram a pesar menos de 84 kg.
IV. Após o tratamento, 25% ou menos dos pacientes passaram a pesar de 83 kg a 87 kg.
Está(ão) correta(s) apenas a(s) afirmativa(s)
Com base nas informações do gráfico,analise as afirmativas abaixo.
I. Antes do tratamento, o peso mediano dos pacientes era superior a 87 kg.
II. Antes do tratamento, no minimo, 25% dos pacientes pesavam 93 kg ou mais.
Ill. Após o tratamento, 75% ou mais dos pacientes passaram a pesar menos de 84 kg.
IV. Após o tratamento, 25% ou menos dos pacientes passaram a pesar de 83 kg a 87 kg.
Está(ão) correta(s) apenas a(s) afirmativa(s)
Q297224
Estatística
Ana e o irmão sempre jogam uma moeda para decidir quem irá lavar a louça do jantar. Se sair "cara" na moeda, Ana lava a louça, se sair "coroa", o irmão de Ana lava a louça. Nas últimas 10 tentativas, Ana teve que lavar a louça 9 vezes. Sabendo-se que a moeda não foi adulterada, qual a probabilidade de Ana ter sido sorteada 9 vezes nos últimos 10 dias?
Q297223
Estatística
Considerando X uma variável aleatória que representa o tempo de vida de um equipamento; a função de densidade de X é apresentada a seguir. Observe.
Sendo s > 0, t > 0 e s # t, marque a alternativa correta
Sendo s > 0, t > 0 e s # t, marque a alternativa correta
Q297222
Estatística
Considerando X e Y duas variáveis aleatórias independentes, informe se é verdadeiro (V) ou falso (F) o que se afirma abaixo. A seguir,assinale a alternativa que apresenta a sequência correta.
( ) F(x, y) = F, (x) Fy(y)
( ) E(XY) = E(X) + E(Y)
( ) Covariância (X, Y) = 0
( ) Var(X - Y) = Var(X) - Var(Y)
( ) F(x, y) = F, (x) Fy(y)
( ) E(XY) = E(X) + E(Y)
( ) Covariância (X, Y) = 0
( ) Var(X - Y) = Var(X) - Var(Y)
Q297221
Estatística
Sobre a teoria de testes de hipótese, informe se é verdadeiro (V) ou falso (F) o que se afirma abaixo. A seguir, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta.
( ) O nível de significância é a probabilidade de se cometer o erro do tipo I.
( ) O erro do tipo I é a probabilidade de rejeitar a hipótese nula, quando tal hipótese é verdadeira.
( ) Para qualquer tamanho de amostra fixo, um decréscimo no erro do tipo I, causará um aumento no erro do tipo ll.
( ) O valor p (p-valor) é a probabilidade de se obter um valor da estatistica de teste que seja, no mínimo, tão extremo quanto àquele que representa os dados amostrais, supondo que a hipótese nula seja falsa.
( ) O nível de significância é a probabilidade de se cometer o erro do tipo I.
( ) O erro do tipo I é a probabilidade de rejeitar a hipótese nula, quando tal hipótese é verdadeira.
( ) Para qualquer tamanho de amostra fixo, um decréscimo no erro do tipo I, causará um aumento no erro do tipo ll.
( ) O valor p (p-valor) é a probabilidade de se obter um valor da estatistica de teste que seja, no mínimo, tão extremo quanto àquele que representa os dados amostrais, supondo que a hipótese nula seja falsa.
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