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Ano: 2022
Banca:
Marinha
Órgão:
Quadro Complementar
Prova:
Marinha - 2022 - Quadro Complementar - 2º Tenente - Eletrônica |
Q1990479
Estatística
Observe o gráfico a seguir.
Considere que um esquadrão de interceptação da Força Aeronaval é composto por 16 aeronaves que sempre devem estar prontas para decolar imediatamente. Em virtude de problemas mecânicos, existe uma probabilidade de 0.25 de que a turbina de uma aeronave não funcione em uma determinada tentativa. Se isso acontecer, o mecânico deve esperar cinco minutos antes de tentar acionar a turbina novamente.
Sabe-se que o número de aeronaves que conseguem decolar imediatamente possui uma distribuição binomial, de acordo com o gráfico de função distribuição acima, e que cada aeronave, acionando sua turbina, representa um ensaio de Bernoulli com uma probabilidade constante p = 0.75 de decolar imediatamente.
Com bases nessas informações, quantas aeronaves são
esperadas decolar imediatamente caso o esquadrão seja
acionado para interceptar uma ameaça, o desvio padrão
associado e a probabilidade de ao menos 12 aeronaves
decolarem imediatamente, respectivamente?
Q1983587
Estatística
As tabelas a seguir mostram:
1) as frequências observadas da distribuição de pedidos de empréstimos feitos em um banco por porte da empresa e finalidade do empréstimo;
2) as frequências esperadas da distribuição de pedidos de empréstimos supondo independência entre porte da empresa e finalidade do empréstimo;
3) resultados do teste de qui-quadrado para independência de dados para 5% de significância.
Com base nas tabelas, assinale a alternativa correta.
1) as frequências observadas da distribuição de pedidos de empréstimos feitos em um banco por porte da empresa e finalidade do empréstimo;
2) as frequências esperadas da distribuição de pedidos de empréstimos supondo independência entre porte da empresa e finalidade do empréstimo;
3) resultados do teste de qui-quadrado para independência de dados para 5% de significância.
Com base nas tabelas, assinale a alternativa correta.
Q1983586
Estatística
Há interesse em avaliar a resistência à compressão
(em MPa) de concreto para uso em construção civil. Há
quatro tipos específicos de cimento e uma infinidade de
dosagens de aditivo plastificante (foram selecionadas
aleatoriamente cinco dosagens). O objetivo é avaliar se
a resistência à compressão é influenciada pelo tipo de cimento e pela dosagem de aditivo individualmente ou por
alguma interação entre eles, havendo então pelo menos
dois corpos de prova para cada combinação de fatores.
O experimento foi realizado sob as mesmas condições
através de ensaios em corpos de prova (todos com as
mesmas dimensões e selecionados aleatoriamente),
sendo estes produzidos com as diversas combinações
possíveis de cimento e aditivo plastificante.
Com base nestas informações, o melhor método de inferência estatística para atingir o objetivo é a Análise de Variância de
Com base nestas informações, o melhor método de inferência estatística para atingir o objetivo é a Análise de Variância de
Q1983585
Estatística
Sobre testes de qui-quadrado assinale a alternativa correta.
Q1983584
Estatística
Um experimento foi realizado para avaliar a resistência à
tração (em MPA) de vergalhões de aço. Três diferentes ligas de aço (tratamentos) foram testadas, CARA, COROA
e ESPADA, com 10 replicações para cada uma. Foi usado um nível de significância de 5%. As suposições para
utilização de Análise de Variância foram satisfeitas pelos
dados, e foi realizado um teste F, em que se detectou que
os valores esperados de resistência entre os tratamentos não eram todos iguais. Foram obtidos os intervalos
de 95% de confiança para as diferenças entre as médias
pelo procedimento de Tukey, incluindo os grupos formados, cujos resultados estão na figura a seguir.
Com base na figura, assinale a alternativa correta.
Com base na figura, assinale a alternativa correta.
Q1983583
Estatística
Sobre as suposições para utilização da Análise de Variância clássica com apenas um fator, assinale a alternativa correta.
Q1983582
Estatística
Os resultados de um experimento para avaliar a influência de dois fatores (A com três níveis e B com 4 níveis, havendo
10 replicações para cada combinação de níveis) em uma variável de resposta Y estão resumidos na tabela de Análise de
Variância a seguir. Considere um nível de significância de 5%.
Com base na tabela, considerando que as suposições para utilização de Análise de Variância foram satisfeitas, assinale a alternativa correta.
Com base na tabela, considerando que as suposições para utilização de Análise de Variância foram satisfeitas, assinale a alternativa correta.
Q1983581
Estatística
Deseja-se verificar uma possível assimetria de uma distribuição de valores e tem-se a média e a mediana desses valores.
Com base nisso, assinale a alternativa correta.
Q1983580
Estatística
A seguir encontra-se o box-plot múltiplo, mostrando a distribuição do diâmetro em mm de engrenagens produzidas em três linhas de produção (A, B e C). X é o valor da
média do diâmetro em cada linha de produção.
Com base no box-plot, assinale a alternativa correta.
Com base no box-plot, assinale a alternativa correta.
Q1983579
Estatística
Sobre a variância e o desvio padrão, é correto afirmar que
Q1983578
Estatística
Analise a tabela a seguir com as médias e medianas das
notas de três turmas (A, B e C) em um teste padronizado.
Com base nos resultados da tabela, assinale a alternativa correta.
Com base nos resultados da tabela, assinale a alternativa correta.
Q1983577
Estatística
Considere X1
, …, Xn
uma amostra aleatória de uma distribuição Poisson de média µ em que µ ≥ 5. Denotando a
média amostral por 
, então o estimador de máxima e
verossimilhança de µ, denotado por û, é dado por
, então o estimador de máxima e
verossimilhança de µ, denotado por û, é dado por
Q1983576
Estatística
Considere dois eventos A e B independentes, tais que
P(A) = 2/3 e P(A ∩ B) = 1/3. Logo, a probabilidade de que
exatamente somente um deles ocorra é dada por:
Q1983575
Estatística
Considere os seguintes processos de séries temporais (1 - 1,2B)Yt = at
e Zt = (1 - 0,2B + 0,8B2
)at
, em que
at representa um choque aleatório no instante t e B representa o operador transição para o passado. Neste caso,
é correto afirmar que
Q1983574
Estatística
Considere X1
, …, Xn
uma amostra aleatória de uma distribuição Poisson de média θ. É correto afirmar que a família conjugada deste modelo é:
Q1983573
Estatística
Considere um processo estocástico com a seguinte forma funcional:
em que {et}t∈Z representa uma sequência de variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas, em que E[et] = 0 e Var[et] = σ2 . É correto afirmar que a função de autocovariância do processo {yt } t≥1 é tal que
Q1983572
Estatística
Um estudante preenche, aleatoriamente e de forma independente cada uma das questões, um exame de múltipla
escolha com 5 respostas possíveis (das quais apenas
uma é correta) para cada uma de 25 questões. A probabilidade que ele acerte um número par de questões é
dada por:
Q1983571
Estatística
Dois amigos, João e Maria, marcaram de se encontrar
entre 13 e 14 horas no shopping. João pode chegar uniformemente em qualquer instante dentro da faixa de tempo estipulada, enquanto Maria chegará pontualmente às
13:20 horas. A probabilidade de o primeiro a chegar não
esperar mais que 15 minutos pelo outro amigo é
Q1983570
Estatística
Um computador foi usado para gerar n números aleatórios no intervalo [0, 1]. Seja Yn
a quantidade de números
maiores ou iguais a 3/4, é correto afirmar que
é igual a:
é igual a:
Q1983569
Estatística
Considere um estudo cujo objetivo era avaliar a correspondência entre a idade (x, expressa em anos) e uma medida de
pressão arterial sistólica (y, expressa em mmHg) para um conjunto de pacientes. Para isto, foi ajustado via MV o seguinte
modelo de regressão linear simples:
yi = β0 + β1 xi + ei ,i = 1, …,5,
em que e1 , e2 , e3 , e4 , e5 correspondem a uma amostra aleatória de uma distribuição normal de média zero e variância σ2 . Os estimadores dos parâmetros de regressão,
foram determinados por meio de método de máxima verossimilhança e posteriormente os valores ajustados 
foram obtidos para cada um dos 5 pacientes da amostra.
O pesquisador perdeu os dados originais de forma que as únicas informações disponíveis constam na tabela a seguir. O
valor substituído por ? ficou ilegível depois que o responsável pelo estudo derramou vinho sobre ele
Pode-se concluir que o valor substituído por ? é igual a:
yi = β0 + β1 xi + ei ,i = 1, …,5,
em que e1 , e2 , e3 , e4 , e5 correspondem a uma amostra aleatória de uma distribuição normal de média zero e variância σ2 . Os estimadores dos parâmetros de regressão,
foram determinados por meio de método de máxima verossimilhança e posteriormente os valores ajustados foram obtidos para cada um dos 5 pacientes da amostra.
O pesquisador perdeu os dados originais de forma que as únicas informações disponíveis constam na tabela a seguir. O
valor substituído por ? ficou ilegível depois que o responsável pelo estudo derramou vinho sobre ele Pode-se concluir que o valor substituído por ? é igual a:
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