Questões Militares Para quadro técnico

Segundo Machado e Maia (2013), o sistema operacional gerencia os espaços livres no disco, e a gerência dos espaços alocados aos arquivos é de fundamental importância em um sistema de arquivos. Assim analise as afirmativas abaixo em relação às principais técnicas de alocação:

I - A locação contígua consiste em armazenar um arquivo em blocos sequencialmente dispostos no disco.

II - Na locação encadeada, um arquivo pode ser organizado como um conjunto de blocos ligados logicamente no disco, independente da sua localização física.

III - A locação indexada permite o acesso direto aos blocos. O princípio dessa técnica é manter os ponteiros de todos os blocos do arquivo em uma única estrutura denominada bloco de índice.

Assinale a opção correta.

Em relação à Computação Forense, segundo Eleutério e Machado (2011), analise as afirmativas abaixo.

I - O exame de corpo de delito e outras perícias serão realizados por perito oficial, portador de diploma de curso de ensino médio.

II - No caso específico da computação, quem realiza perícias de forma oficial no âmbito criminal é o Perito Criminal em Informática.

III - A Computação Forense tem como objetivo principal determinar a dinâmica, a materialidade e a autoria de ilícitos ligados à área de informática.

IV - Equipamento compulacional utilizado como ferramenta de apoio aos crimes convencionais, nessa modalidade de crime, o computador é a peça central para a ocorrência do crime, ou seja, se o dispositivo não existe, tal crime não será praticado.

Assinale a opção que contém o número de afirmativa(s) correta(s).

Analise as afirmativas abaixo, em relação à técnica de otimização gradiente descendente.

I - Se uma função possui um ponto de mínimo global único, pode ser encontrado pela técnica.

II - É utilizada para minimizar  o erro de um modelo.

III - Se uma função possui pontos mínimos múltiplos (locais), o procedimento talvez não encontre o mínimo global.

Assinale a opção correta.

No contexto de classificação de padrões, uma abordagem possível é a busca de um hiperplano que melhor separe as classes nos dados de treinamento. A ideia  de maximizar a distância desse hiperplano para o ponto mais próximo em cada classe pertence a qual algoritmo?

No contexto de redes neurais artificiais, as funções de ativação parcialmente diferenciáveis as funções: