Questões Militares

Na abordagem utilizando um banco de dados, um único repositório de dados é definido uma única vez, sendo que existem quatro características dessa abordagem.
Associe as características da abordagem de um banco de dados com as suas respectivas descrições. 

Característica
(1) Natureza autodescritiva do sistema de banco de dados (2) Isolamento entre os programas e dados e abstração de dados (3) Suporte para as múltiplas visões dos dados (4) Compartilhamento de dados e o processamento de transação multiusuários

Descrição
( ) uma visão pode ser um subconjunto de um banco de dados, ou conter uma visão virtual dos dados. ( ) o SGBD deve incluir um software de controle de concorrência para garantir que muitos usuários, ao tentar atualizar o mesmo dado, o façam de um modo controlado. ( ) o sistema de banco de dados possui não apenas o banco de dados, mas também uma completa definição ou descrição da estrutura. ( ) estrutura dos arquivos de dados é armazenada no catálogo do SGDB separadamente do programa de acesso.


A sequência correta dessa classificação é: 

O Data Mining (Mineração de Dados) é uma das etapas da área de Conhecimento em Bases de Dados (Knowledge Discovery in Databases - KDD). Os métodos de Mineração de Dados podem ser considerados operadores definidos a partir de precondições e efeitos.
Marque a opção que completa corretamente a lacuna da assertiva a seguir.
Formalmente, uma regra de associação é uma implicação da forma X → Y, onde X e Y são conjuntos de itens tais que X ____ Y= Ø

Em relação aos modelos de Banco de Dados, assinale, entre as alternativas abaixo, o atributo da entidade que identifica apenas um objeto dessa unidade, cujo valor não se repete e não poderá receber valor nulo. 

Marque a alternativa que apresenta componentes de controle de qualidade de um Banco de Dados. 

Informe Verdadeiro (V) ou Falso (F) em relação às seguintes afirmativas abaixo. Em seguida marque a opção que apresenta a sequência correta:
(  ) As abordagens de redução de dados vertical conhecidas como Filter realizam a seleção de atributos sem considerar o algoritmo de mineração de dados que será utilizado aos atributos selecionados. Por outro lado, as abordagens conhecidas como Wrapper experimentam o algoritmo de mineração de dados para cada conjunto selecionado, avaliando os resultados obtidos.
( ) Os algoritmos de clusterização e classificação automática visam modelar os dados utilizando padrões locais enquanto que algoritmos de regras de associação procuram modelar os dados utilizando padrões globais.
(  ) São exemplos de métodos de clusterização: k-means, k-Modes, k-medoids e BIRCH
(  ) São exemplos de métodos de descoberta de sequencias: GSP, CART, MSDD, SPADE