Questões Militares
Para exército
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Q1822385
Estatística
O tempo (X) entre as chegadas de e-mails a uma conta
tem distribuição Exponencial com média de 1/α minutos,
dada pela f.d.p. f(x) = α exp(–αx). Observando uma
amostra de n=100 e-mails, e gerando a estatística 
,
podemos afirmar que:
,
podemos afirmar que:
Q1822384
Estatística
Em uma população finita de N indivíduos, ao considerarmos uma variável de interesse X, a média e a variância populacionais serão obtidas por 
, respectivamente. No entanto, ao obtermos uma amostra aleatória simples de tamanho n da v.a. X, e adotarmos as estatísticas 
, podemos afirmar que
, respectivamente. No entanto, ao obtermos uma amostra aleatória simples de tamanho n da v.a. X, e adotarmos as estatísticas , podemos afirmar que
Q1822383
Estatística
Um time de futebol está selecionando jogadores com
base em algumas propriedades dos atletas. Foram pré-selecionados 2 jogadores e solicitado que cada um chutasse 10 vezes uma bola em um alvo no canto superior
direito da trave. Os resultados estão ilustrados na figura
a seguir: 
Com base nos resultados, pode-se afirmar que o jogador
Com base nos resultados, pode-se afirmar que o jogador
Q1822382
Estatística
Consideremos uma população em que desejamos estudar uma variável X cuja distribuição depende de um parâmetro θ. Uma Estatística T, que visa a obter informação
sobre o parâmetro θ, é definida como
Q1822381
Estatística
Planeja-se selecionar uma amostra de duas escolas por amostragem aleatória proporcional ao número de alunos
matriculados. A população de dez escolas com a quantidade de alunos matriculados é apresentada a seguir: 
O objetivo é medir o total de horas dedicadas a atividades
lúdicas promovidas pelas escolas durante o ano. Suponha que foram selecionadas na amostra as escolas 2 e
9, e a pesquisa apontou 150 e 100 horas dedicadas a
atividades lúdicas, respectivamente. A estimativa do total
de horas dedicadas a atividades lúdicas na população de
escolas, considerando o plano amostral, é
O objetivo é medir o total de horas dedicadas a atividades
lúdicas promovidas pelas escolas durante o ano. Suponha que foram selecionadas na amostra as escolas 2 e
9, e a pesquisa apontou 150 e 100 horas dedicadas a
atividades lúdicas, respectivamente. A estimativa do total
de horas dedicadas a atividades lúdicas na população de
escolas, considerando o plano amostral, é
Q1822380
Estatística
O número de alunos e de turmas de uma escola do Ensino Fundamental é conhecido. Planeja-se selecionar,
aleatoriamente, um conjunto de turmas e pesquisar todos os alunos das turmas selecionadas (amostragem
por conglomerado em um estágio simples: AC1S). Com
o objetivo de estimar o total de uma característica Y dos
alunos, dois estimadores são considerados: T1
(o estimador natural de Horvitz-Thompson) e T2
(o estimador de
razão baseado no tamanho do conglomerado). A alternativa correta é:
Q1822379
Estatística
Os valores da variável X de uma população de 10 elementos são {3, 4, 4, 5, 2, 2, 10, 8, 6, 8}, em que os seis
primeiros elementos pertencem ao estrato A, e os quatro
últimos, ao estrato B. Aplicando amostragem estratificada
uniforme, obtém-se a seguinte amostra com dois elementos de cada estrato: {2, 4, 8, 10}. A estimativa do total da
variável X, considerando o plano amostral, é
Q1822378
Estatística
Considere uma população de dez elementos. Você planeja uma amostragem aleatória simples sem reposição
de três elementos. A probabilidade de se obter uma particular amostra é:
Q1822377
Estatística
Você quer construir uma equação que permite predizer a
altura de mulheres adultas em função da altura média de
seus pais. Você tem um arquivo de nome dados_alturas,
em formato RData, contendo centenas de observações
associadas às variáveis X = altura da mulher e Y = altura
média de seus pais. Cada linha do arquivo corresponde a
um par de observações dessas variáveis. A forma correta
de se obter a equação de uma regressão linear simples
para esse problema através do software R é:
Q1822376
Estatística
Vários algoritmos computacionais são eficientes para gerar números aleatórios no intervalo [0, 1]. Seja u um número aleatório com distribuição uniforme em [0, 1]. Como
você precisa de um número aleatório x provindo de outra distribuição de probabilidade, a assertiva que mostra
uma relação correta para este objetivo é:
Q1822375
Estatística
Considerando os conceitos básicos dos testes estatísticos de hipóteses, a alternativa correta é:
Q1822374
Estatística
Numa indústria cerâmica, algumas peças são classificadas em nível inferior (tipo B) quando apresentam algum defeito leve, mesmo que este não prejudique sua
utilização. A gerência considera satisfatório até 20% de
peças tipo B. Uma amostra de 400 peças foi examinada,
e a classificação mostrou 100 classificadas como tipo B.
Verifique, pelo teste de uma proporção, ao nível de significância de 0,05, se há evidência de que o processo produtivo esteja produzindo mais de 20% de peças tipo B.
Dado: φ(1,645) = 0,95 e φ(1,96) = 0,975, sendo φ a função de distribuição acumulada normal padrão.
Q1822373
Estatística
O tempo para transmitir um pacote de dados numa determinada rede de computadores tem, supostamente,
distribuição normal, com média de 12 segundos. Depois
de algumas mudanças na rede, acredita-se numa redução no tempo de transmissão de dados. Foram realizados 9 ensaios independentes de transmissão de pacote
de dados e foram anotados os tempos de transmissão,
em segundos. Desta amostra, calculou-se a média e o
desvio padrão, obtendo-se os valores de 10 segundos
e 4 segundos, respectivamente. Estes resultados mostram evidência de redução no tempo médio de transmissão? Responda por um teste estatístico adequado
ao nível de significância de 0,05. Dado: F(1,860) = 0,95;
F(2,306) = 0,975; φ(1,645) = 0,95 e φ(1,96) = 0,975; sendo F a função de distribuição acumulada t de Student
com 8 graus de liberdade e φ a função de distribuição
acumulada normal padrão
Q1822372
Estatística
Seja {X1
, . . ., Xn
} uma amostra aleatória simples da variável aleatória X~ N(µ, σ2
), sendo µ e σ2
desconhecidos.
Para testar as hipóteses H0
: σ2
= 4 e H1
: σ2 > 4 pelo método da razão da verossimilhança generalizada, considerando nível de significância de 0,05 e {x1
, . . ., xn
} a
amostra observada, a região de rejeição de H0
pode ser
escrita como:
Q1822371
Estatística
Em Séries Temporais, existem diversos testes que são usados para realizar a análise dos dados. A estatística de
Dickey-Fuller é utilizada para testar
Q1822370
Estatística
Uma das suposições mais frequentes que se faz a respeito de uma série temporal é a de que ela seja estacionária. É correto afirmar, em relação à estacionariedade
de uma série temporal, que a série
Q1822369
Estatística
Um estudo com 12 atletas de 3 equipes diferentes, com
4 atletas em cada equipe, visou a avaliar a distância percorrida por eles em um período de 12 minutos. Deseja-se
saber, a um determinado nível de significância, se a distância média percorrida pelos atletas nas 3 equipes é a
mesma. Considere as informações do quadro de análise
de variância: 
Se o valor da estatística F, utilizado para testar a igualdade da distância percorrida entre as equipes, é igual a 10,
então X é igual a
Se o valor da estatística F, utilizado para testar a igualdade da distância percorrida entre as equipes, é igual a 10,
então X é igual a
Q1822368
Estatística
Ao realizar uma análise de variância (ANOVA), estamos interessados em fazer algumas comparações. Quanto
aos pressupostos dessa análise, é correto afirmar que:
Q1822367
Estatística
Um estudo, com o objetivo de avaliar o desempenho dos alunos submetidos a três diferentes métodos de ensino (A, B,
C), selecionou aleatoriamente cinco alunos em cada um dos métodos e aplicou uma prova de conhecimentos específicos,
em que a nota zero indica pior desempenho, e a nota 10, melhor desempenho. As notas dos alunos na prova estão apresentadas na tabela a seguir. 
Ao realizar uma análise de variância (ANOVA) para comparar os métodos de ensino, é correto afirmar que
Ao realizar uma análise de variância (ANOVA) para comparar os métodos de ensino, é correto afirmar que
Q1822366
Estatística
Um estudo teve como objetivo comparar a satisfação no trabalho de professores no Ensino Médio entre professores de 4
áreas. No estudo, com base em uma amostra aleatória de 27 professores, mediu-se a satisfação por meio do escore de
um questionário que professores das áreas de Educação Física, Português, Matemática e Ciências responderam. Para
comparar a satisfação no trabalho com a área de atuação, utilizou-se a Análise de Variância (ANOVA), e os resultados
estão apresentados na tabela a seguir. 
Considerando os resultados da ANOVA, o coeficiente de determinação R2
é, aproximadamente:
Considerando os resultados da ANOVA, o coeficiente de determinação R2
é, aproximadamente: 
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