Questões de Concurso Militar EsFCEx 2022 para Estatística
Foram encontradas 9 questões
Q1983552
Estatística
A fim de combater o desperdício e diminuir o consumo (em kWh: Quilowatt-hora) de energia elétrica em empresas de
pequeno porte de uma região, uma consultoria especializada foi contratada e implementou algumas medidas para melhorar a eficiência energética. Para acompanhar a redução no consumo de energia com as novas medidas, a consultoria
selecionou uma amostra de n = 16 empresas da região e registrou o consumo antes (variável X) e após (variável Y) a
implementação das medidas propostas. Foram observados, antes das novas medidas, um consumo médio entre as empresas selecionadas = 350 kWh e, após as novas medidas, um consumo médio = 320 kWh. Suponha que a diferença
entre os consumos, D = X - Y, segue uma distribuição Normal, e que o desvio padrão dessas diferenças entre as empresas
selecionadas foi SD = 40 kW/h. Deseja-se testar a hipótese de que houve redução no consumo com as novas medidas.
Com base na tabela a seguir e adotando um nível de significância de 5%, qual é a região crítica do teste (RC) e a decisão tomada?
Distribuição t-Student com k graus de liberdade: valores de t tais que P(–t ≤ Tk ≤ t) = 1 – p.
Com base na tabela a seguir e adotando um nível de significância de 5%, qual é a região crítica do teste (RC) e a decisão tomada?
Distribuição t-Student com k graus de liberdade: valores de t tais que P(–t ≤ Tk ≤ t) = 1 – p.
Q1983554
Estatística
Sabe-se que, na última safra, o custo médio do frete de itens agrícolas, para distâncias em torno de 800 km, foi de
R$ 350,00 com um desvio padrão de R$ 75,00. Para a safra atual, os produtores adotaram novas estratégias no planejamento e na logística do transporte da produção, a fim de diminuir esse custo médio. Assumindo que as novas estratégias
não modificaram o desvio padrão do custo na safra atual e supondo normalidade na distribuição da variável custo, deseja-
-se verificar se as mudanças foram eficazes. Para o teste das hipóteses de interesse, foram registrados os custos do frete
na safra atual (para distâncias em torno de 800 km) de uma amostra de 25 produtores, cuja média e desvio padrão amostral foram, respectivamente, = R$ 305,00 e s = R$ 70,00. Assim, o p-valor (ou nível descritivo) do teste é aproximadamente p = 0,0013, e conclui-se que as mudanças foram eficazes na redução do custo. Seja Z uma variável com distribuição
Normal de média zero e desvio padrão um, e seja a estatística que representa a média amostral, o p-valor foi obtido
como a seguinte probabilidade:
Q1983555
Estatística
O comprimento X das fibras de algodão é uma das características determinantes da qualidade da produção na
indústria têxtil. Suponha que a variável X tenha distribuição Normal com média µ e desvio padrão σ que dependem do fornecedor. Uma indústria recebe um lote dessas fibras, que podem ter vindo do fornecedor A ou do
fornecedor B, cujos parâmetros na distribuição de X são,
respectivamente: (µA = 33; σA = 3) e (µB = 36; σA = 6).
Para decidir se o lote veio do fornecedor A (hipótese H0
)
ou do fornecedor B (hipótese H1
), a indústria resolve selecionar uma amostra de tamanho “n” das fibras do lote
e, se o comprimento médio das fibras selecionadas for
grande ( > k), onde k é uma constante, a indústria decide que o lote veio do fornecedor B; caso contrário, decide que veio do fornecedor A. Considere a seguinte tabela, que apresenta quantis da distribuição Normal de
média zero e desvio padrão um.
Quantis da distribuição Normal Z, de média zero e desvio padrão um.
Qual é o valor aproximado de “n” de forma que as probabilidades de cometer o Erro Tipo I e o Erro Tipo II sejam ambas iguais a 0,05?
Quantis da distribuição Normal Z, de média zero e desvio padrão um.
Qual é o valor aproximado de “n” de forma que as probabilidades de cometer o Erro Tipo I e o Erro Tipo II sejam ambas iguais a 0,05?
Q1983567
Estatística
O Estatístico frequentemente precisa construir medidas resumo por nível de um fator. Por exemplo, com uma base de
dados de alunos de diversas escolas, um dos objetivos é construir uma base em que cada linha contém as medidas de
cada escola, como média e desvio-padrão. Considerando um data.frame com 2 colunas, contendo o Código da Escola
(CODESC) e a NOTA, o comando que produz essa base pode ser obtido por:
Q1983568
Estatística
Considere X uma variável aleatória em que sua função geradora de momentos é dada por:
É correto afirmar que a média e a variância de Y = µ + σX são dadas respectivamente por
É correto afirmar que a média e a variância de Y = µ + σX são dadas respectivamente por