Questões de Concurso Militar EsFCEx 2020 para Oficial - Estatística

Dois estimadores não viesados, E1 = mX + nY + 2mZ e E₂ = mX + (m + n)Y + 2nZ, são utilizados para estimar a média µ de uma população normal com variância igual a 49. (X, Y, Z) corresponde a uma amostra aleatória, extraída da população, com reposição, com m e n sendo parâmetros reais. O estimador mais eficiente, entre E₁ e E₂ , apresenta uma variância igual a

Em um estudo, obteve-se um intervalo de confiança ao nível de (1 – α) para a média µ de uma população normalmente distribuída igual a [20 – K, 20 + K]. Esse intervalo foi obtido com base em uma amostra aleatória, com reposição, de tamanho 64. Posteriormente, decidese obter um novo intervalo de confiança ao nível de (1 – α) para µ utilizando-se uma nova amostra aleatória, com reposição, de tamanho 49 obtendo-se um novo intervalo igual a [21,44 ; 22,56]. O valor de K é então igual a

Uma variável aleatória X apresenta uma população normalmente distribuída e variância desconhecida. Deseja- -se testar se a média µ dessa população difere de 20, a um nível de significância α, utilizando a distribuição t de Student. Para isto, extraiu-se uma amostra aleatória, com reposição, da população de tamanho 16, obtendo-se uma média amostral igual a 19,1 e variância 2,25.
Dados: Quantis da distribuição t de Student (t_a) tal que a probabilidade P(t > t_a) = α, com n graus de liberdade.

Considerando as hipóteses H₀ : µ = 20 (hipótese nula) e H1 : µ ≠ 20 (hipótese alternativa), a conclusão é que H₀

Acredita-se que 75% dos habitantes de uma cidade são a favor da implantação de um projeto. Para testar se esta hipótese é verdadeira, uma amostra aleatória, com reposição, de tamanho 4 é extraída da população e estabelece-se uma regra tal que se na amostra o número de habitantes favoráveis à implantação do projeto for maior que 1 então a hipótese é verdadeira. A probabilidade de se cometer um erro tipo I é, então, igual a

Considere uma amostra aleatória de tamanho 10 extraída, com reposição, de uma população normalmente distribuída. Se esta amostra apresentou uma variância igual a 55,77, tem-se que a amplitude do intervalo de confiança de 90%, considerando a distribuição de qui-quadrado por tratar-se de uma amostra pequena, para a variância da população é igual a:
Dados: Quantis da distribuição de qui-quadrado (χ2 ) tal que a probabilidade