Questões de Concurso Militar Quadro Técnico 2019 para Primeiro Tenente - Estatística
Foram encontradas 41 questões
Ano: 2019
Banca:
Marinha
Órgão:
Quadro Técnico
Prova:
Marinha - 2019 - Quadro Técnico - Primeiro Tenente - Estatística |
Q1002578
Estatística
Seja H0 a hipótese nula e H1 a hipótese alternativa de um
Teste de Hipóteses, o erro tipo:
Ano: 2019
Banca:
Marinha
Órgão:
Quadro Técnico
Prova:
Marinha - 2019 - Quadro Técnico - Primeiro Tenente - Estatística |
Q1002579
Estatística
Assinale a opção que completa corretamente as lacunas
da sentença abaixo.
O gráfico de controle do número de defeituosos,_________, e o gráfico de controle da fração defeituosa,_________.servem para monitorar processos que produzem regularmente certa porcentagem de itens defeituosos, mesmo na ausência de causas especiais.
O gráfico de controle do número de defeituosos,_________, e o gráfico de controle da fração defeituosa,_________.servem para monitorar processos que produzem regularmente certa porcentagem de itens defeituosos, mesmo na ausência de causas especiais.
Ano: 2019
Banca:
Marinha
Órgão:
Quadro Técnico
Prova:
Marinha - 2019 - Quadro Técnico - Primeiro Tenente - Estatística |
Q1002581
Estatística
Seja a equação de regressão y= 2,93 — 38,56x, o
coeficiente de determinação associado a essa reta é dado
por 0,81. Qual é o coeficiente de correlação entre as
variáveis x e y?
Ano: 2019
Banca:
Marinha
Órgão:
Quadro Técnico
Prova:
Marinha - 2019 - Quadro Técnico - Primeiro Tenente - Estatística |
Q1002582
Estatística
Uma amostra Y foi extraída de uma população Normal,
onde Y = {5, 6, 8, 4, 8, 7, 6, 5, 4, 7}. Determine o intervalo
de confiança para a média, ao nível de confiança de 95%,
e assinale a opção correta. Dados:
= 6,0, s2 = 2,22.
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Ano: 2019
Banca:
Marinha
Órgão:
Quadro Técnico
Prova:
Marinha - 2019 - Quadro Técnico - Primeiro Tenente - Estatística |
Q1002583
Estatística
Considerando os modelos de regressão linear, coloque F
(falso) ou V (verdadeiro) nas afirmativas abaixo e assinale
a opção correta.
( ) Se duas variáveis são correlacionadas, pode-se concluir que há uma relação de causalidade entre elas. ( ) Ao verificar que uma variável dependente e uma independente estão estritamente relacionadas, pode-se concluir que o ajuste do modelo de regressão é bom. ( ) Os valores de y são preditos com base em valores dados ou conhecidos de x. A variável y é chamada variável independente, e a variável x variável dependente.
( ) Se duas variáveis são correlacionadas, pode-se concluir que há uma relação de causalidade entre elas. ( ) Ao verificar que uma variável dependente e uma independente estão estritamente relacionadas, pode-se concluir que o ajuste do modelo de regressão é bom. ( ) Os valores de y são preditos com base em valores dados ou conhecidos de x. A variável y é chamada variável independente, e a variável x variável dependente.