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Q2547905

Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,

Ano: 2024 Banca: PM-MG Órgão: PM-MG Prova: PM-MG - 2024 - PM-MG - Soldado Especialista - Tecnologia da Informação |

Q2547905 Engenharia de Software

Relativo às noções de aprendizado de máquina e inteligência artificial, marque a alternativa INCORRETA:

Alternativas

Regressão Linear é um dos algoritmos do aprendizado supervisionado.

Máquinas de Vetores de Suporte (SVM) é um dos algoritmos do aprendizado não supervisionado.

Regressão Logística é um dos algoritmos do aprendizado supervisionado.

Clustering Hierárquico é um dos algoritmos do aprendizado não supervisionado.

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Q2547904

Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,

Ano: 2024 Banca: PM-MG Órgão: PM-MG Prova: PM-MG - 2024 - PM-MG - Soldado Especialista - Tecnologia da Informação |

Q2547904 Engenharia de Software

Relativo às noções de aprendizado de máquina e inteligência artificial, marque a alternativa INCORRETA:

Alternativas

Aplicar técnicas do Aprendizado de Máquina (AM) para se aprofundar em grandes quantidades de dados pode ajudar na descoberta de padrões que não eram aparentes. Isto é chamado de mineração de dados.

Aprendizado de Máquina é fazer com que as máquinas evoluam em algumas tarefas aprendendo com os dados.

No aprendizado não supervisionado, os dados de treinamento que você fornece ao algoritmo incluem as soluções desejadas, chamadas de rótulos.

A classificação é uma tarefa típica do aprendizado supervisionado.

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Q2242846

Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,

Ano: 2020 Banca: Marinha Órgão: Quadro Técnico Prova: Marinha - 2020 - Quadro Técnico - Quadro Técnico - Primeiro Tenente - Informática |

Q2242846 Engenharia de Software

Assinale a opção que NÃO corresponde a um passo do funcionamento de um neurônio artificial.

Alternativas

Subtrair o limiar de ativação da soma ponderada dos sinais de ativação.

Aplicar uma função de ativação apropriada sobre o potencial de ativação.

Multiplicar cada entrada pelo peso sináptico.

Apresentar as entradas.

Aplicar a função de ativação sobre cada entrada.

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Q2242842

Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,

Ano: 2020 Banca: Marinha Órgão: Quadro Técnico Prova: Marinha - 2020 - Quadro Técnico - Quadro Técnico - Primeiro Tenente - Informática |

Q2242842 Engenharia de Software

Sobre as funções de ativação das redes neurais artificiais, assinale a opção correta.

Alternativas

O resultado da saída pela aplicação da função degrau sempre assumirá valores entre zero e um.

O resultado da saída pela aplicação da função degrau bipolar nunca será negativo.

O resultado da saída pela aplicação da função tangente hiperbólica sempre assumirá valores positivos.

O resultado da saída pela aplicação da função linear sempre assumirá os valores menos um ou um.

O resultado da saída pela aplicação da função logística sempre assumirá valores reais entre zero e um.

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Q2242830

Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,

Ano: 2020 Banca: Marinha Órgão: Quadro Técnico Prova: Marinha - 2020 - Quadro Técnico - Quadro Técnico - Primeiro Tenente - Informática |

Q2242830 Engenharia de Software

Assinale a opção que apresenta o parâmetro que em uma rede neural, define a velocidade do processo de treinamento até que seja alcançada a sua convergência, sabendo que esse parâmetro deve ser escolhido com cuidado, para que se evite instabilidade no processo treinamento.

Alternativas

Limiar de ativação.

Número de camadas.

Taxa de aprendizagem.

Número de neurônios.

Número de épocas.

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Respostas

1: B

2: C

3: E

4: E

5: C

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