Questões Militares Comentadas sobre banco de dados
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A respeito da técnica de Data Mining, utilizada em bancos de dados, é correto afirmar que
Segundo o protocolo do bloqueio em duas fases, utilizado em bancos de dados relacionais, há uma dessas fases em que uma transação pode obter, mas não liberar bloqueios.
Tal fase recebe, especificamente, a denominação de fase de
Segundo o conceito de transações executadas em um banco de dados relacional, aplicam-se as propriedades definidas pelo acrônimo ACID, sendo que o conceito de
Considere a linguagem SQL no que se refere a comandos para manipulação de dados (DML).
Suponha uma tabela de um banco de dados relacional, denominada Tab1, que contenha os campos Cod e Nome.
Assinale a alternativa que indica o comando para atualizar o campo Cod para o valor 25, apenas para valores do campo Nome diferentes da string Teste:
A linguagem SQL, em sua seção relativa à descrição de dados (DDL), apresenta o seguinte comando:
DROP TABLE , <nome da tabela>,
cujo efeito, ao ser executado, é
Considerando a forma de modelagem IDEF1x e suas formas de representação de entidades, atributos e relacionamentos, é correto afirmar que
O sistema gerenciador de bancos de dados MS SQL Server 2019 suporta, especificamente, os seguintes três principais tipos de backup:
Quando da instalação do sistema gerenciador de bancos de dados MS SQL Server 2019, algumas bases de dados são criadas automaticamente, sendo duas dessas bases:
Seja o sistema gerenciador de banco de dados PostgreSQL 14.4. O comando para eliminar ou destruir uma base de dados é DROP DATABASE <nome da base de dados>.
A respeito desse comando, é correto afirmar que
Em relação ao sistema gerenciador de banco de dados MySQL 8.0, considere o seguinte comando:
SELECT BENCHMARK (1000, 1+1);
Esse comando tem como resultado
O comando SQL para criar essa tabela é:
() Tem como desvantagem a possibilidade de produzir diversos Data Marts, sem uma perfeita coesão entre eles.
() Dá ênfase à construção de um grande depósito central de informações empresariais tratadas, limpas e integradas.
() Oferece uma visão mais próxima dos projetos em espirais, indo ao encontro de abordagens ágeis.
() Centra-se na modelagem dimensional, transformando dados em tabelas fato e dimensão.
() Propõe que o armazenamento no Data Warehouse seja feito de acordo com a idade dos dados.
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