Questões Militares
Sobre análise de variância em estatística
Foram encontradas 14 questões
Ano: 2026
Banca:
VUNESP
Órgão:
EsFCEx
Prova:
VUNESP - 2026 - EsFCEx - Oficial - Especialidade: Estatística |
Q4188748
Estatística
Considere um modelo de regressão linear simples da
forma Yi
= β0
+ β1
Xi
+ εi
, com i = 1, …, 10, ajustado por
mínimos quadrados ordinários, assumindo-se válidas
todas as pressuposições usuais do modelo. Suponha
que, no teste t para a hipótese nula H0
: β1
= 0, a estatística observada associada ao estimador do coeficiente
angular foi t = 2,5 com 8 graus de liberdade.
Com base na equivalência entre o teste t para o coeficiente angular e o teste F da ANOVA para a significância do modelo de regressão linear simples, a estatística F correspondente é
Com base na equivalência entre o teste t para o coeficiente angular e o teste F da ANOVA para a significância do modelo de regressão linear simples, a estatística F correspondente é
Ano: 2026
Banca:
VUNESP
Órgão:
EsFCEx
Prova:
VUNESP - 2026 - EsFCEx - Oficial - Especialidade: Estatística |
Q4188747
Estatística
Considere um modelo de regressão linear simples ajustado para analisar a relação entre uma variável explicativa X e uma variável resposta Y. A tabela da ANOVA
para o modelo estimado é apresentada seguir:
Com base nos dados apresentados, o valor do coeficiente de determinação ajustado (R2 ajustado) do modelo é
Com base nos dados apresentados, o valor do coeficiente de determinação ajustado (R2 ajustado) do modelo é
Ano: 2026
Banca:
VUNESP
Órgão:
EsFCEx
Prova:
VUNESP - 2026 - EsFCEx - Oficial - Especialidade: Estatística |
Q4188742
Estatística
Um pesquisador está analisando o peso corporal de pacientes submetidos a quatro distintos tratamentos
durante o processo de recuperação após um mesmo
procedimento cirúrgico. Para isso, foram selecionados
aleatoriamente 40 pacientes, os quais foram distribuídos igualmente entre os quatro tratamentos. Para cada
paciente, o peso foi mensurado em dois momentos:
antes e após a cirurgia. O pesquisador decidiu analisar
os dados por meio de uma análise de variância (ANOVA)
de um experimento delineado em esquema fatorial
4 x 2, considerando como fatores os tratamentos (quatro
níveis) e o momento da coleta (antes e depois).
Com base na estrutura dos dados e nas pressuposições clássicas da ANOVA, assinale a alternativa correta.
Com base na estrutura dos dados e nas pressuposições clássicas da ANOVA, assinale a alternativa correta.
Q3266504
Estatística
Um experimento agrícola foi conduzido no esquema
fatorial duplo em delineamento em blocos casualizados,
sendo os níveis do primeiro fator as doses 0, 10, 20 e
30 kg/ha e do segundo fator os adubos X, Y e Z. Considere
que foram utilizados 5 blocos e uma repetição por bloco.
O grau de liberdade para o resíduo é igual a:
O grau de liberdade para o resíduo é igual a:
Q3266503
Estatística
Um experimento foi conduzido em esquema fatorial
duplo, sendo que o primeiro fator tinha 3 níveis e o
segundo fator tinha 2 níveis. Na Análise de Variância,
os valores da estatística F calculada obtidos foram: 0,21
para o primeiro fator, 0,92 para o segundo fator e 2,80
para o efeito da interação entre os dois fatores. Sabendo
que o experimento tinha 18 graus de liberdade para o
resíduo, considere os valores de F tabelados para o nível
de significância de 5% a seguir, em que V1 são os graus
de liberdade para o numerador e V2 são os graus de
liberdade do denominador.
Considerando o nível de significância de 5%, assinale a alternativa correta.
Considerando o nível de significância de 5%, assinale a alternativa correta.
Q3266502
Estatística
Um experimento foi conduzido em delineamento inteiramente casualizado com 3 tratamentos e 4 repetições, totalizando
12 unidades amostrais. Os resultados da Análise de Variância são observados na tabela a seguir.
Os valores de A e B são, respectivamente,
Os valores de A e B são, respectivamente,
Q2262089
Estatística
Uma empresa buscou investigar o efeito de diferentes provedores de internet. Para atingir este objetivo, realizou-se um experimento unifatorial utilizando o modelo de
fator aleatório. Quatro provedores foram selecionados
aleatoriamente, e para cada provedor foram realizados
10 testes de velocidade de internet em momentos aleatórios. Ao realizar a Análise de Variância, obteve-se Soma
de Quadrados de 1830 para os provedores e Soma de
Quadrados de 5400 para o Resíduo. Neste contexto, o
valor estimado da componente de variância do efeito dos
provedores é:
Q2262088
Estatística
Seja um experimento realizado em delineamento inteiramente casualizado com dois tratamentos (T1 e T2) e 4 repetições por tratamento (R1, R2, R3 e R4). Os valores observados deste experimento foram os seguintes:
Na Análise de Variância deste experimento, o valor da
Soma de Quadrados dos Tratamentos é:
Q2262087
Estatística
Seja um experimento em delineamento inteiramente casualizado em esquema bifatorial, sendo o fator A com
3 níveis e o fator B com 2 níveis, com 5 repetições,
totalizando 30 observações. Na Análise de Variância
deste experimento obtiveram-se os seguintes resultados:
SQA = 200; SQB = 150; SQAxB = 300; SQTotal = 1850, em
que SQA = Soma de Quadrados do fator A; SQB = Soma
de Quadrados do fator B; SQAxB = Soma de Quadrados
da interação do fator A com o fator B; e SQTotal = Soma
de Quadrados Total. Os valores das estatísticas F calculadas na Análise de Variância deste experimento, para
os fatores A e B, são, respectivamente:
Q2262086
Estatística
Um experimento foi realizado em esquema fatorial 25
, ou
seja, foram testados 5 fatores com 2 níveis cada. Para a
elaboração da Análise de Variância, o total de interações
duplas, triplas e quádruplas serão, respectivamente:
Q1822369
Estatística
Um estudo com 12 atletas de 3 equipes diferentes, com
4 atletas em cada equipe, visou a avaliar a distância percorrida por eles em um período de 12 minutos. Deseja-se
saber, a um determinado nível de significância, se a distância média percorrida pelos atletas nas 3 equipes é a
mesma. Considere as informações do quadro de análise
de variância: 
Se o valor da estatística F, utilizado para testar a igualdade da distância percorrida entre as equipes, é igual a 10,
então X é igual a
Se o valor da estatística F, utilizado para testar a igualdade da distância percorrida entre as equipes, é igual a 10,
então X é igual a
Q1822368
Estatística
Ao realizar uma análise de variância (ANOVA), estamos interessados em fazer algumas comparações. Quanto
aos pressupostos dessa análise, é correto afirmar que:
Q1822366
Estatística
Um estudo teve como objetivo comparar a satisfação no trabalho de professores no Ensino Médio entre professores de 4
áreas. No estudo, com base em uma amostra aleatória de 27 professores, mediu-se a satisfação por meio do escore de
um questionário que professores das áreas de Educação Física, Português, Matemática e Ciências responderam. Para
comparar a satisfação no trabalho com a área de atuação, utilizou-se a Análise de Variância (ANOVA), e os resultados
estão apresentados na tabela a seguir. 
Considerando os resultados da ANOVA, o coeficiente de determinação R2
é, aproximadamente:
Considerando os resultados da ANOVA, o coeficiente de determinação R2
é, aproximadamente:
Ano: 2015
Banca:
Marinha
Órgão:
Quadro Complementar
Prova:
Marinha - 2015 - Quadro Complementar - Segundo-Tenente - Economia |
Q572999
Estatística
Existem algumas suposições básicas que devem ser feitas para
que se possa aplicar a análise de variância. Uma dessas
suposições afirma que as
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