Questões UFPR 2023 para Estatística

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Ano: 2023 Banca: NC-UFPR Órgão: UFPR Prova: NC-UFPR - 2023 - UFPR - Estatística |

Q3624273 Estatística

No ajuste de uma regressão linear com n = 20 observações e p = 3 parâmetros, obteve-se, para um particular parâmetro q_22 est 1.png (29×26) estimativa pontual q_22 est.png (196×23) Um intervalo de confiança de 95% para q_22 est 2.png (28×20) , tem limites:

(0,525 ; 3,550)

(0,945 ; 3,055)

(1,020 ; 2,980)

(1,473 ; 2,528)

(1,510 ; 2,490)

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Q3624274

Ano: 2023 Banca: NC-UFPR Órgão: UFPR Prova: NC-UFPR - 2023 - UFPR - Estatística |

Q3624274 Estatística

Sobre o diagnóstico do ajuste em modelos de regressão linear, assinale a alternativa correta.

Gráficos de resíduos versus valores ajustados são úteis para se avaliar o pressuposto de variância constante e identificar outliers.

Gráficos do tipo quantil-quantil são usados para checar a pressuposição de linearidade.

A Distância de Cook é usada para identificar variáveis não significativas no modelo.

Valores elevados para o coeficiente de determinação implicam que a relação entre a resposta e as variáveis explicativas não é linear.

Pontos de alavancagem são observações com valores extremos para a variável resposta (Y).

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Q3624275

Ano: 2023 Banca: NC-UFPR Órgão: UFPR Prova: NC-UFPR - 2023 - UFPR - Estatística |

Q3624275 Estatística

No contexto de regressão linear, assinale a alternativa correta.

O método de mínimos quadrados ponderados é apropriado nas situações em que os erros são correlacionados.

A família de transformações de Box-Cox pode ser aplicada para contornar o problema de não normalidade.

A multicolinearidade se caracteriza por uma quase dependência linear das variáveis explicativas com a variável resposta.

A análise dos resíduos parciais tem como objetivo investigar outliers (observações discrepantes).

A inclusão de uma variável explicativa categórica com k categorias se dá pela inclusão de k variáveis indicadoras no modelo, uma para cada categoria da variável.

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Q3624278

Ano: 2023 Banca: NC-UFPR Órgão: UFPR Prova: NC-UFPR - 2023 - UFPR - Estatística |

Q3624278 Estatística

Após o ajuste de um modelo linear generalizado com resposta Poisson, procedeu-se ao teste da qualidade do ajuste usando a deviance residual. O valor obtido da deviance foi 50, e o número de graus de liberdade associado, igual a 40. Com base no que foi exposto, e considerando um nível de significância de 5%, assinale a alternativa correta.

p-valor > 0,05 e, portanto, o modelo está bem ajustado.

p-valor < 0,05 e, portanto, o modelo está bem ajustado.

p-valor < 0,05 e, portanto, o modelo não está bem ajustado.

p-valor > 0,05 e, portanto, o modelo não está bem ajustado.

p-valor = 0,05 e o teste é inconclusivo.

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Questões de Vestibular UFPR 2023 para Estatística

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