Questões Vestibular de Estatística - Análise Multivariada

Ano: 2026 Banca: IFAM Órgão: IF-AM Prova: IFAM - 2026 - IF-AM - Estatístico |

Q4105138 Estatística

Em análise de dados, diferentes métodos podem ser classificados como supervisionados ou não supervisionados, dependendo do uso de rótulos (labels).
Assinale a alternativa CORRETA:

Regressão linear e K-means são ambos métodos não supervisionados.

Classificação logística é um método não supervisionado, pois não utiliza rótulos.

K-means e agrupamento hierárquico são métodos não supervisionados, pois buscam identificar padrões sem rótulos prévios.

Árvores de decisão e K-means são ambos métodos supervisionados.

Métodos supervisionados não utilizam dados históricos.

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Q4105132

Ano: 2026 Banca: IFAM Órgão: IF-AM Prova: IFAM - 2026 - IF-AM - Estatístico |

Q4105132 Estatística

Ao aplicar a técnica estatística de Análise de Componentes Principais (PCA) para a redução de dimensionalidade de um conjunto de dados multivariados, o analista transforma as variáveis originais em um novo sistema de coordenadas. As novas variáveis resultantes desse procedimento, denominadas componentes principais, apresentam a seguinte propriedade matemática fundamental:

São combinações não lineares que maximizam a correlação mútua entre as dimensões remanescentes.

Concentram a maior parte da variabilidade dos dados nas últimas componentes geradas pelo processo de rotação.

Modificam a estrutura geométrica dos dados para eliminar de forma automática a presença de outliers.

Restringem-se à análise estrutural de matrizes formadas exclusivamente por variáveis categóricas nominais.

Preservam a variância total do sistema original, sendo linearmente independentes e ortogonais entre si.

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Q3624281

Ano: 2023 Banca: NC-UFPR Órgão: UFPR Prova: NC-UFPR - 2023 - UFPR - Estatística |

Q3624281 Estatística

Numa aplicação da análise de componentes principais em que foram usadas p = 12 variáveis, e conduzida com base na matriz de correlações da amostra, os dois primeiros autovalores da matriz de correlações foram q_30 est.png (190×24)

. Com base nesses resultados, a porcentagem da variação dos dados explicada conjuntamente pelos dois primeiros componentes principais é igual a:

67,5%

56,25%

33,3%

16,7%

6,75%

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Q3624280

Ano: 2023 Banca: NC-UFPR Órgão: UFPR Prova: NC-UFPR - 2023 - UFPR - Estatística |

Q3624280 Estatística

Uma das principais técnicas estatísticas multivariadas é a análise fatorial exploratória. Assinale a alternativa que apresenta um objetivo da análise fatorial exploratória.

Encontrar combinações lineares das variáveis originais que melhor descrevam a variação dos dados.

Identificar grupos de objetos ou eventos com características similares para o conjunto de variáveis analisadas.

Determinar combinações lineares das variáveis que melhor separem duas ou mais classes de objetos ou eventos.

Descrever a estrutura de correlações do conjunto de variáveis através da obtenção de uma menor quantidade de variáveis latentes.

Identificar e quantificar a relação entre dois conjuntos de variáveis.

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Questões de Vestibular Sobre análise multivariada em estatística

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