Questões de Concurso Nível superior

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Q4396132 Literatura

Leia os fragmentos de poemas a seguir para responder à questão:



Q40_42.png (301×427)


(Castro Alves, Ode a Dois de Julho. Em: Alfredo Bosi, História concisa da Literatura Brasileira, 1997)



* espada



Q40_42_.png (226×281)



(Tobias Barreto, Dois de Julho. Em: Alfredo Bosi, História concisa da Literatura Brasileira, 1997)

Os versos “O anjo da morte pálido cosia / Uma vasta mortalha em Pirajá” (Texto I) e “Atriz majestosa e bela, / Falando só e só ela” (Texto II) reportam, correta e respectivamente, aos sentidos:
Alternativas
Q4396131 Literatura
Leia o texto a seguir para responder à questão:


    A literatura, hoje, parece estádio de futebol em dia de final de campeonato: sempre cabe mais um, e tem até cambista vendendo ingresso para quem chega tarde. Mas há também, é claro, o setor das numeradas e das cadeiras cativas; pois a literatura de que falam os que resmungam continua viva, vai bem, obrigada, e até manda lembranças. Apenas não está mais sozinha em cena, está acompanhada e muito bem acompanhada! Ao lado dos romances esotéricos, da poesia de autoajuda, da ficção científica e do romance policial, continuam a ser lidos e apreciados os romances de antigamente, as novelas de cavalaria, os chamados clássicos, a poesia. Talvez venham dessas múltiplas faces da literatura os resmungos mal-humorados que zumbem em nossos ouvidos.

    O que quer dizer que Homero (séc. IX a.C.), Dante Alighieri (1265-1321), Eça de Queirós (1845-1900) e Guimarães Rosa (1908-1967) escreveram, mesmo, coisas excelentes. Excelentes e distintas do que escrevem hoje os Titãs, Paulo Coelho, Rodolfo Cavalcanti e J. Grisham.

    Mas diferente não quer dizer pior.


(Marisa Lajolo, Literatura: leitores e leitura. 2001, Adaptado)
De acordo com Lajolo, “... continuam a ser lidos e apreciados os romances de antigamente, as novelas de cavalaria...”. Conforme Massaud Moises (A literatura portuguesa, 1997), estas têm caráter tipicamente
Alternativas
Q4396130 Português
Leia o texto a seguir para responder à questão:


    A literatura, hoje, parece estádio de futebol em dia de final de campeonato: sempre cabe mais um, e tem até cambista vendendo ingresso para quem chega tarde. Mas há também, é claro, o setor das numeradas e das cadeiras cativas; pois a literatura de que falam os que resmungam continua viva, vai bem, obrigada, e até manda lembranças. Apenas não está mais sozinha em cena, está acompanhada e muito bem acompanhada! Ao lado dos romances esotéricos, da poesia de autoajuda, da ficção científica e do romance policial, continuam a ser lidos e apreciados os romances de antigamente, as novelas de cavalaria, os chamados clássicos, a poesia. Talvez venham dessas múltiplas faces da literatura os resmungos mal-humorados que zumbem em nossos ouvidos.

    O que quer dizer que Homero (séc. IX a.C.), Dante Alighieri (1265-1321), Eça de Queirós (1845-1900) e Guimarães Rosa (1908-1967) escreveram, mesmo, coisas excelentes. Excelentes e distintas do que escrevem hoje os Titãs, Paulo Coelho, Rodolfo Cavalcanti e J. Grisham.

    Mas diferente não quer dizer pior.


(Marisa Lajolo, Literatura: leitores e leitura. 2001, Adaptado)
As considerações sobre literatura da autora assumem um tom
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Q4396129 Português
Leia os quadrinhos a seguir para responder à questão:


Q36_37.png (342×357)

(Disponível em: https://www.instagram.com/jeangalvao)
Tendo como referência a teoria dos gêneros do discurso de Bakhtin (Estética da criação verbal, 2001), é correto afirmar que a fala espontânea corresponde a um gênero
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Q4396128 Português
Leia os quadrinhos a seguir para responder à questão:


Q36_37.png (342×357)

(Disponível em: https://www.instagram.com/jeangalvao)
O efeito de humor do post decorre do uso dos termos “calorosa” e “calórica”, os quais, contextualmente, têm 
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Q4396127 Espanhol
Goettenauer (2005) considera que, desde una perspectiva profunda, apropiarse de un idioma distinto a la lengua materna significa
Alternativas
Q4396126 Espanhol
En el texto “Espanhol: língua de encontros”, Goettnauer (2005) afirma que las lenguas se pueden entender como 
Alternativas
Q4396125 Espanhol
Según el Marco Común Europeo de las Lenguas, en lo que se refiere a los conocimientos pertinentes al aprendizaje de las lenguas, las normas de cortesía, las expresiones de la sabiduría popular, las diferencias de registro, el dialecto y el acento son temas relacionados al desarrollo de la competencia 
Alternativas
Q4396124 Espanhol
Según comenta Hernández (2007), en el modelo bottom up de lectura, el lector
Alternativas
Q4396123 Espanhol
Entre los ejemplos a continuación, el que expresa una idea de posibilidad es
Alternativas
Q4396122 Espanhol
El segmento “De llegar tarde nuevamente, mejor no vengas” podría reescribirse con corrección y sin cambio de sentido como 
Alternativas
Q4396121 Espanhol
En el enunciado “Yo ahorro todo lo que puedo mientras que tú te dedicas al despilfarro” el sentido del marcador “mientras que” equivale al de 
Alternativas
Q4396120 Espanhol
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Inteligencia artificial: hoy y mañana


   Aunque no siempre parezca obvio, la inteligencia artificial está presente desde hace muchos años en la vida cotidiana de millones de personas. Los asistentes virtuales, tales como Siri y Alexa, son grandes ejemplos de cómo la IA puede ayudar de diversas maneras a las personas, aunque solo sea facilitándonos la vida diaria.

     Sin embargo, cuando entraron en escena las IA generativas como ChatGPT, su asombrosa capacidad para emular la respuesta humana y su amplia disponibilidad para cualquier persona que tuviera una computadora llevaron a la esfera pública el debate acerca del aprendizaje automático y sus aspectos éticos. Conceptos como el aprendizaje profundo, el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) y las redes neuronales se han infiltrado en las conversaciones profesionales cotidianas, pero también en las pláticas personales.

   Para quienes no están familiarizados con la informática, puede resultar abrumador intentar comprender las múltiples facetas de la inteligencia artificial y sus implicaciones. En este artículo, esclarecemos qué es la inteligencia artificial, cómo funciona, la diferencia entre aprendizaje automático, aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural y otras muchas cuestiones. ¡Vamos con ello!...

      En esencia, la IA se refiere a la capacidad de una máquina o sistema informático para desempeñar tareas que normalmente requerirían la inteligencia humana. Supone la programación de ciertos sistemas para que analicen datos, aprendan de las experiencias y tomen decisiones inteligentes, guiados por los aportes humanos. La forma más familiar de IA son los asistentes virtuales, como Siri o Alexa, pero existen muchas iteraciones de esta tecnología.

     La IA alberga el potencial de revolucionar distintas industrias al hacer que las máquinas resuelvan problemas complejos y piensen de manera intuitiva, yendo más allá de la mera automatización. Abarca diversos subcampos y tecnologías, como el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural.

    Adéntrese en esta tecnología con nuestra guía en profundidad acerca de qué es la inteligencia artificial y sus múltiples implicaciones.


(Disponível em: www.iso.org/es. Adaptado)
El fragmento del texto que presenta la ocurrencia de una forma verbal irregular es
Alternativas
Q4396119 Espanhol
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Inteligencia artificial: hoy y mañana


   Aunque no siempre parezca obvio, la inteligencia artificial está presente desde hace muchos años en la vida cotidiana de millones de personas. Los asistentes virtuales, tales como Siri y Alexa, son grandes ejemplos de cómo la IA puede ayudar de diversas maneras a las personas, aunque solo sea facilitándonos la vida diaria.

     Sin embargo, cuando entraron en escena las IA generativas como ChatGPT, su asombrosa capacidad para emular la respuesta humana y su amplia disponibilidad para cualquier persona que tuviera una computadora llevaron a la esfera pública el debate acerca del aprendizaje automático y sus aspectos éticos. Conceptos como el aprendizaje profundo, el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) y las redes neuronales se han infiltrado en las conversaciones profesionales cotidianas, pero también en las pláticas personales.

   Para quienes no están familiarizados con la informática, puede resultar abrumador intentar comprender las múltiples facetas de la inteligencia artificial y sus implicaciones. En este artículo, esclarecemos qué es la inteligencia artificial, cómo funciona, la diferencia entre aprendizaje automático, aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural y otras muchas cuestiones. ¡Vamos con ello!...

      En esencia, la IA se refiere a la capacidad de una máquina o sistema informático para desempeñar tareas que normalmente requerirían la inteligencia humana. Supone la programación de ciertos sistemas para que analicen datos, aprendan de las experiencias y tomen decisiones inteligentes, guiados por los aportes humanos. La forma más familiar de IA son los asistentes virtuales, como Siri o Alexa, pero existen muchas iteraciones de esta tecnología.

     La IA alberga el potencial de revolucionar distintas industrias al hacer que las máquinas resuelvan problemas complejos y piensen de manera intuitiva, yendo más allá de la mera automatización. Abarca diversos subcampos y tecnologías, como el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural.

    Adéntrese en esta tecnología con nuestra guía en profundidad acerca de qué es la inteligencia artificial y sus múltiples implicaciones.


(Disponível em: www.iso.org/es. Adaptado)
Al convertir a imperativo negativo el verbo “adéntrese” del segmento “Adéntrese en esta tecnología con nuestra guía (...)” (párrafo 6), la nueva forma que se genera es 
Alternativas
Q4396118 Espanhol
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Inteligencia artificial: hoy y mañana


   Aunque no siempre parezca obvio, la inteligencia artificial está presente desde hace muchos años en la vida cotidiana de millones de personas. Los asistentes virtuales, tales como Siri y Alexa, son grandes ejemplos de cómo la IA puede ayudar de diversas maneras a las personas, aunque solo sea facilitándonos la vida diaria.

     Sin embargo, cuando entraron en escena las IA generativas como ChatGPT, su asombrosa capacidad para emular la respuesta humana y su amplia disponibilidad para cualquier persona que tuviera una computadora llevaron a la esfera pública el debate acerca del aprendizaje automático y sus aspectos éticos. Conceptos como el aprendizaje profundo, el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) y las redes neuronales se han infiltrado en las conversaciones profesionales cotidianas, pero también en las pláticas personales.

   Para quienes no están familiarizados con la informática, puede resultar abrumador intentar comprender las múltiples facetas de la inteligencia artificial y sus implicaciones. En este artículo, esclarecemos qué es la inteligencia artificial, cómo funciona, la diferencia entre aprendizaje automático, aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural y otras muchas cuestiones. ¡Vamos con ello!...

      En esencia, la IA se refiere a la capacidad de una máquina o sistema informático para desempeñar tareas que normalmente requerirían la inteligencia humana. Supone la programación de ciertos sistemas para que analicen datos, aprendan de las experiencias y tomen decisiones inteligentes, guiados por los aportes humanos. La forma más familiar de IA son los asistentes virtuales, como Siri o Alexa, pero existen muchas iteraciones de esta tecnología.

     La IA alberga el potencial de revolucionar distintas industrias al hacer que las máquinas resuelvan problemas complejos y piensen de manera intuitiva, yendo más allá de la mera automatización. Abarca diversos subcampos y tecnologías, como el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural.

    Adéntrese en esta tecnología con nuestra guía en profundidad acerca de qué es la inteligencia artificial y sus múltiples implicaciones.


(Disponível em: www.iso.org/es. Adaptado)
Considerando la relación de sentido entre el primero y el segundo párrafo del texto, la expresión “Sin embargo” tiene como objetivo
Alternativas
Q4396117 Espanhol
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Inteligencia artificial: hoy y mañana


   Aunque no siempre parezca obvio, la inteligencia artificial está presente desde hace muchos años en la vida cotidiana de millones de personas. Los asistentes virtuales, tales como Siri y Alexa, son grandes ejemplos de cómo la IA puede ayudar de diversas maneras a las personas, aunque solo sea facilitándonos la vida diaria.

     Sin embargo, cuando entraron en escena las IA generativas como ChatGPT, su asombrosa capacidad para emular la respuesta humana y su amplia disponibilidad para cualquier persona que tuviera una computadora llevaron a la esfera pública el debate acerca del aprendizaje automático y sus aspectos éticos. Conceptos como el aprendizaje profundo, el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) y las redes neuronales se han infiltrado en las conversaciones profesionales cotidianas, pero también en las pláticas personales.

   Para quienes no están familiarizados con la informática, puede resultar abrumador intentar comprender las múltiples facetas de la inteligencia artificial y sus implicaciones. En este artículo, esclarecemos qué es la inteligencia artificial, cómo funciona, la diferencia entre aprendizaje automático, aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural y otras muchas cuestiones. ¡Vamos con ello!...

      En esencia, la IA se refiere a la capacidad de una máquina o sistema informático para desempeñar tareas que normalmente requerirían la inteligencia humana. Supone la programación de ciertos sistemas para que analicen datos, aprendan de las experiencias y tomen decisiones inteligentes, guiados por los aportes humanos. La forma más familiar de IA son los asistentes virtuales, como Siri o Alexa, pero existen muchas iteraciones de esta tecnología.

     La IA alberga el potencial de revolucionar distintas industrias al hacer que las máquinas resuelvan problemas complejos y piensen de manera intuitiva, yendo más allá de la mera automatización. Abarca diversos subcampos y tecnologías, como el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural.

    Adéntrese en esta tecnología con nuestra guía en profundidad acerca de qué es la inteligencia artificial y sus múltiples implicaciones.


(Disponível em: www.iso.org/es. Adaptado)
El pronombre “ello” que aparece en el segmento “¡Vamos con ello!” (párrafo 3) hace referencia a
Alternativas
Q4396116 Espanhol
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Aprender el conocimiento en el siglo XXI


   En las últimas tres décadas, reformas curriculares recorrieron el mundo enfatizando el desarrollo de las llamadas “habilidades del siglo XXI” (aprender a aprender, capacidad de adaptación y de colaboración, pensamiento crítico, creatividad, resolución de problemas, alfabetización digital, etc.), es decir, aprendizajes de naturaleza distinta a los contenidos de información que las escuelas siempre asumieron como su misión principal. Sin embargo, este enfoque no buscaba restar importancia al conocimiento, buscaba transformar cualitativamente nuestra relación con él. En una era de sobreabundancia de información y, a la vez, de incertidumbres, recibir y reproducir el saber precedente resulta ocioso e inútil. Aprender a investigarlo, analizarlo críticamente y emplearlo para construir respuestas a los complejos desafíos de nuestro tiempo, no solo es la habilidad clave, sino que pone en cuestión la esencia misma de la escuela y del sistema educativo.

   Mientras el mundo cambia y se reconfigura de forma acelerada y dramática, nosotros seguimos con nuestras vidas sin darnos cuenta. En general, muchas personas e instituciones, como las escuelas, siguen con sus rutinas sin percatarse de la magnitud de los cambios ni de sus implicancias. En particular, durante los últimos treinta años cuando menos, se ha producido una transformación dramática en la forma en que interactuamos con el conocimiento.

  Si el objetivo es superar el conocimiento frágil y fomentar una comprensión profunda, debemos adoptar nuevas formas de aprender. Una de ellas es el aprendizaje inductivo, proceso que va de lo concreto a lo abstracto. En lugar de recibir primero la teoría, el estudiante parte de ejemplos, hechos o experiencias para, a través de la observación, la reflexión y la comparación, construir por sí mismo los conceptos, las reglas y las generalizaciones. Este método fomenta una mayor implicación cognitiva, promueve el pensamiento crítico y fortalece la autonomía del estudiante.

   El proceso inductivo activa una serie de procesos mentales clave: observación, análisis, clasificación, formulación de hipótesis y evaluación crítica. Sin embargo, también presenta desafíos para la cultura escolar hegemónica, porque es un proceso más lento, no permite cubrir grandes cantidades de información rápidamente sino cuantitativamente menores y requiere que el docente asuma un rol de tutor en lugar de instructor.


(Disponível em: https://institutoeducaccion.org/aprender-el-conocimientoen-el-siglo-xxi/. Adaptado)
En el texto, el fragmento en que la conjunción establece sentido de contraste o corrección de una idea afirmada anteriormente es
Alternativas
Q4396115 Espanhol
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Aprender el conocimiento en el siglo XXI


   En las últimas tres décadas, reformas curriculares recorrieron el mundo enfatizando el desarrollo de las llamadas “habilidades del siglo XXI” (aprender a aprender, capacidad de adaptación y de colaboración, pensamiento crítico, creatividad, resolución de problemas, alfabetización digital, etc.), es decir, aprendizajes de naturaleza distinta a los contenidos de información que las escuelas siempre asumieron como su misión principal. Sin embargo, este enfoque no buscaba restar importancia al conocimiento, buscaba transformar cualitativamente nuestra relación con él. En una era de sobreabundancia de información y, a la vez, de incertidumbres, recibir y reproducir el saber precedente resulta ocioso e inútil. Aprender a investigarlo, analizarlo críticamente y emplearlo para construir respuestas a los complejos desafíos de nuestro tiempo, no solo es la habilidad clave, sino que pone en cuestión la esencia misma de la escuela y del sistema educativo.

   Mientras el mundo cambia y se reconfigura de forma acelerada y dramática, nosotros seguimos con nuestras vidas sin darnos cuenta. En general, muchas personas e instituciones, como las escuelas, siguen con sus rutinas sin percatarse de la magnitud de los cambios ni de sus implicancias. En particular, durante los últimos treinta años cuando menos, se ha producido una transformación dramática en la forma en que interactuamos con el conocimiento.

  Si el objetivo es superar el conocimiento frágil y fomentar una comprensión profunda, debemos adoptar nuevas formas de aprender. Una de ellas es el aprendizaje inductivo, proceso que va de lo concreto a lo abstracto. En lugar de recibir primero la teoría, el estudiante parte de ejemplos, hechos o experiencias para, a través de la observación, la reflexión y la comparación, construir por sí mismo los conceptos, las reglas y las generalizaciones. Este método fomenta una mayor implicación cognitiva, promueve el pensamiento crítico y fortalece la autonomía del estudiante.

   El proceso inductivo activa una serie de procesos mentales clave: observación, análisis, clasificación, formulación de hipótesis y evaluación crítica. Sin embargo, también presenta desafíos para la cultura escolar hegemónica, porque es un proceso más lento, no permite cubrir grandes cantidades de información rápidamente sino cuantitativamente menores y requiere que el docente asuma un rol de tutor en lugar de instructor.


(Disponível em: https://institutoeducaccion.org/aprender-el-conocimientoen-el-siglo-xxi/. Adaptado)
La expresión “cuando menos” en el segmento “durante los últimos treinta años cuando menos, se ha producido una transformación dramática en la forma en que interactuamos con el conocimiento” (párrafo 2) se puede sustituir sin cambio de sentido por
Alternativas
Q4396114 Espanhol
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Aprender el conocimiento en el siglo XXI


   En las últimas tres décadas, reformas curriculares recorrieron el mundo enfatizando el desarrollo de las llamadas “habilidades del siglo XXI” (aprender a aprender, capacidad de adaptación y de colaboración, pensamiento crítico, creatividad, resolución de problemas, alfabetización digital, etc.), es decir, aprendizajes de naturaleza distinta a los contenidos de información que las escuelas siempre asumieron como su misión principal. Sin embargo, este enfoque no buscaba restar importancia al conocimiento, buscaba transformar cualitativamente nuestra relación con él. En una era de sobreabundancia de información y, a la vez, de incertidumbres, recibir y reproducir el saber precedente resulta ocioso e inútil. Aprender a investigarlo, analizarlo críticamente y emplearlo para construir respuestas a los complejos desafíos de nuestro tiempo, no solo es la habilidad clave, sino que pone en cuestión la esencia misma de la escuela y del sistema educativo.

   Mientras el mundo cambia y se reconfigura de forma acelerada y dramática, nosotros seguimos con nuestras vidas sin darnos cuenta. En general, muchas personas e instituciones, como las escuelas, siguen con sus rutinas sin percatarse de la magnitud de los cambios ni de sus implicancias. En particular, durante los últimos treinta años cuando menos, se ha producido una transformación dramática en la forma en que interactuamos con el conocimiento.

  Si el objetivo es superar el conocimiento frágil y fomentar una comprensión profunda, debemos adoptar nuevas formas de aprender. Una de ellas es el aprendizaje inductivo, proceso que va de lo concreto a lo abstracto. En lugar de recibir primero la teoría, el estudiante parte de ejemplos, hechos o experiencias para, a través de la observación, la reflexión y la comparación, construir por sí mismo los conceptos, las reglas y las generalizaciones. Este método fomenta una mayor implicación cognitiva, promueve el pensamiento crítico y fortalece la autonomía del estudiante.

   El proceso inductivo activa una serie de procesos mentales clave: observación, análisis, clasificación, formulación de hipótesis y evaluación crítica. Sin embargo, también presenta desafíos para la cultura escolar hegemónica, porque es un proceso más lento, no permite cubrir grandes cantidades de información rápidamente sino cuantitativamente menores y requiere que el docente asuma un rol de tutor en lugar de instructor.


(Disponível em: https://institutoeducaccion.org/aprender-el-conocimientoen-el-siglo-xxi/. Adaptado)
Considerando la relación entre el portugués y el español, es posible identificar en el texto las palabras heterogenéricas
Alternativas
Q4396113 Espanhol
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Aprender el conocimiento en el siglo XXI


   En las últimas tres décadas, reformas curriculares recorrieron el mundo enfatizando el desarrollo de las llamadas “habilidades del siglo XXI” (aprender a aprender, capacidad de adaptación y de colaboración, pensamiento crítico, creatividad, resolución de problemas, alfabetización digital, etc.), es decir, aprendizajes de naturaleza distinta a los contenidos de información que las escuelas siempre asumieron como su misión principal. Sin embargo, este enfoque no buscaba restar importancia al conocimiento, buscaba transformar cualitativamente nuestra relación con él. En una era de sobreabundancia de información y, a la vez, de incertidumbres, recibir y reproducir el saber precedente resulta ocioso e inútil. Aprender a investigarlo, analizarlo críticamente y emplearlo para construir respuestas a los complejos desafíos de nuestro tiempo, no solo es la habilidad clave, sino que pone en cuestión la esencia misma de la escuela y del sistema educativo.

   Mientras el mundo cambia y se reconfigura de forma acelerada y dramática, nosotros seguimos con nuestras vidas sin darnos cuenta. En general, muchas personas e instituciones, como las escuelas, siguen con sus rutinas sin percatarse de la magnitud de los cambios ni de sus implicancias. En particular, durante los últimos treinta años cuando menos, se ha producido una transformación dramática en la forma en que interactuamos con el conocimiento.

  Si el objetivo es superar el conocimiento frágil y fomentar una comprensión profunda, debemos adoptar nuevas formas de aprender. Una de ellas es el aprendizaje inductivo, proceso que va de lo concreto a lo abstracto. En lugar de recibir primero la teoría, el estudiante parte de ejemplos, hechos o experiencias para, a través de la observación, la reflexión y la comparación, construir por sí mismo los conceptos, las reglas y las generalizaciones. Este método fomenta una mayor implicación cognitiva, promueve el pensamiento crítico y fortalece la autonomía del estudiante.

   El proceso inductivo activa una serie de procesos mentales clave: observación, análisis, clasificación, formulación de hipótesis y evaluación crítica. Sin embargo, también presenta desafíos para la cultura escolar hegemónica, porque es un proceso más lento, no permite cubrir grandes cantidades de información rápidamente sino cuantitativamente menores y requiere que el docente asuma un rol de tutor en lugar de instructor.


(Disponível em: https://institutoeducaccion.org/aprender-el-conocimientoen-el-siglo-xxi/. Adaptado)
Según el contenido del texto, se puede afirmar correctamente que
Alternativas
Respostas
11141: D
11142: A
11143: B
11144: C
11145: E
11146: B
11147: E
11148: D
11149: A
11150: C
11151: B
11152: D
11153: A
11154: D
11155: C
11156: E
11157: B
11158: E
11159: C
11160: A