Em relação a MLOps (machine learning operations), julgue o item a seguir.  

MLOps é um conjunto de práticas de engenharia que padronizam, automatizam e monitoram o ciclo de vida de modelos de aprendizado de máquina com o objetivo de garantir reprodutibilidade, escalabilidade, governança e operação contínua dos sistemas de IA. 

Em relação a MLOps (machine learning operations), julgue o item a seguir.  

A orquestração em MLOps concentra-se principalmente na etapa de treinamento dos modelos, não tendo relação direta com o deploy nem com o monitoramento de serviços em produção.  

Acerca de aplicações do processamento de linguagem natural (PNL) e da teoria de sistemas multiagentes, julgue o item subsequente.  

O Word2Vec é um modelo de aprendizado profundo que utiliza redes neurais com várias camadas e mecanismos de atenção para aprender representações distribuídas de palavras a partir de grandes corpora textuais. 

Acerca de aplicações do processamento de linguagem natural (PNL) e da teoria de sistemas multiagentes, julgue o item subsequente.  

Sistemas multiagentes são adequados para problemas que exigem solução distribuída, autonomia local e coordenação entre entidades independentes, como logística, simulação social e controle de tráfego.

Acerca de aplicações do processamento de linguagem natural (PNL) e da teoria de sistemas multiagentes, julgue o item subsequente.  

Modelos de PLN como transformers eliminam a necessidade de pré-processamento do texto, pois operam diretamente sobre o texto original. 

Acerca de aplicações do processamento de linguagem natural (PNL) e da teoria de sistemas multiagentes, julgue o item subsequente.  

Modelos supervisionados de reconhecimento de entidades nomeadas dependem de textos previamente anotados com categorias como pessoa, organização e local para que o algoritmo aprenda a identificar esses tipos de informação em novos textos. 

Acerca de aplicações do processamento de linguagem natural (PNL) e da teoria de sistemas multiagentes, julgue o item subsequente.  

Emergência é uma propriedade-chave de sistemas multiagentes que deve ser intencionalmente projetada pelo desenvolvedor como parte central do comportamento coletivo desejado para os agentes inteligentes. 

No que se refere a ética, transparência e responsabilidade no uso de IA, julgue o próximo item.  

Explicabilidade diz respeito às propriedades internas do modelo de IA que permitem compreender como ele funciona. 

No que se refere a ética, transparência e responsabilidade no uso de IA, julgue o próximo item.  

Há discriminação algorítmica quando um sistema de IA usa, para uma tomada de decisão, sem justificativa válida, a informação de que alguém pertence a um grupo social (ou características que funcionam como proxies), de modo a gerar desvantagens sistemáticas para esse grupo em contextos em que esse critério não deveria influenciar a decisão.

No que se refere a ética, transparência e responsabilidade no uso de IA, julgue o próximo item.  

Explicabilidade e interpretabilidade tratam do desafio de entender como os modelos de aprendizado de máquina funcionam, devido especialmente à natureza de “caixa-preta” de muitos modelos, que pode tornar difícil ou impossível a capacidade de explicar uma previsão ou decisão.

Acerca de estratégias de migração de aplicações e de arquiteturas multicloud, julgue o item subsequente.  

A estratégia lift and shift envolve a reescrita completa das aplicações antes da migração, de modo a serem explorados integralmente os recursos nativos da nuvem, e prioriza a modernização antes da transferência do ambiente.  

Acerca de estratégias de migração de aplicações e de arquiteturas multicloud, julgue o item subsequente.  

Arquiteturas multicloud caracterizam-se pelo uso simultâneo de serviços de nuvens públicas de diferentes provedores, o que permite maior flexibilidade operacional e reduz a dependência de um único fornecedor. 

Julgue o próximo item, relativo a fundamentos de computação em nuvem, plataformas e serviços em nuvem e armazenamento de dados em computação em nuvem. 

O AWS IAM (Identity and Access Management) restringe o controle de permissões a configurações gerais aplicadas de maneira uniforme a todos os usuários, sem oferecer mecanismos para detalhamento de acesso por recurso ou por entidade específica. 

Julgue o próximo item, relativo a fundamentos de computação em nuvem, plataformas e serviços em nuvem e armazenamento de dados em computação em nuvem. 

No armazenamento orientado a objetos, cada informação é organizada como uma unidade autônoma acompanhada de metadados, sendo tal abordagem indicada para grandes volumes de dados não estruturados, como imagens, vídeos, logs e backups. 

Julgue o próximo item, relativo a fundamentos de computação em nuvem, plataformas e serviços em nuvem e armazenamento de dados em computação em nuvem. 

A alta disponibilidade em ambientes de nuvem é obtida suficientemente com o uso de múltiplas zonas de disponibilidade dentro de um mesmo data center, sem necessidade de replicação geográfica de dados ou de componentes de sistema.

Julgue o item que se segue, relativo a conceitos, práticas e ferramentas de integração e entrega contínua (CI/CD) e a gestão financeira em ambientes de computação em nuvem (FinOps).  

A abordagem CI/CD visa otimizar e acelerar o ciclo de vida do desenvolvimento de software, combinando a integração automática e frequente de alterações ao repositório por meio da integração contínua, com processos automatizados de testes, entrega e implantação que conduzem a mudanças no ambiente de produção, assegurando agilidade e qualidade.  

Julgue o item que se segue, relativo a conceitos, práticas e ferramentas de integração e entrega contínua (CI/CD) e a gestão financeira em ambientes de computação em nuvem (FinOps).  

A prática de FinOps combina pessoas, processos e tecnologias para fornecer visibilidade detalhada e em tempo real dos custos em ambientes de nuvem, possibilitando o controle financeiro eficaz e a tomada de decisão baseada em dados precisos, o que promove a otimização contínua dos gastos e a gestão alinhada às necessidades estratégicas do negócio.

Acerca de modelos de controle de acesso e das arquiteturas de segurança RBAC (Role-Based Access Control) e Zero Trust, julgue o próximo item.  

O modelo RBAC não é eficaz para a implementação do princípio do menor privilégio, pois suas funções tendem a conceder permissões amplas e não limitam o acesso somente ao necessário para tarefas específicas, o que compromete a segurança em ambientes de computação em nuvem.  

Acerca de modelos de controle de acesso e das arquiteturas de segurança RBAC (Role-Based Access Control) e Zero Trust, julgue o próximo item.  

Na arquitetura Zero Trust, usuários conectados por VPN corporativa são tratados como confiáveis por padrão, uma vez que, nesse modelo, a confiança é eliminada independentemente da origem da conexão, incluído o perímetro da rede interna, exigindo-se autenticação contínua e validação de acesso a cada recurso.