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Q2516255 Engenharia de Agrimensura
Sensores ópticos embarcados em satélites de órbita polar são muito utilizados como fontes de dados para análises de séries temporais. Para sua utilização são necessárias algumas etapas de préprocessamento, com a finalidade de reduzir ou eliminar alguns problemas oriundos da aquisição de imagens por estas plataformas.
Assinale a opção que apresenta uma dificuldade na utilização desse tipo de imagens para essa finalidade.
Alternativas
Q2516254 Engenharia de Agrimensura
Muitas técnicas de análise e classificação de imagens utilizam bases de dados previamente classificadas para treinar seus algoritmos.
Considere uma classificação de imagens com objetivo de identificar vegetação densa e vegetação cultivada. Sobre a base de dados para treino, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a verdadeira e F para a falsa.
( ) Pode ser aproveitada de uma base utilizada para classificação de vegetações de mangue e de cerrado. ( ) A área da classe vegetação densa deve ser maior que a da classe vegetação cultivada. ( ) A soma da quantidade de amostras de cada classe deve ser a maior possível.
As afirmativas são, respectivamente,
Alternativas
Q2516253 Engenharia de Agrimensura
Mapas de uso e cobertura do solo são utilizados para análises de mudanças da distribuição de algumas características no terreno, sendo atualizados frequentemente para comparações.
Considerando a utilização de imagens orbitais para a criação de um mapa com abrangência nacional, analise as afirmativas a seguir.
I. Para sensores que trabalham na faixa próxima do espectro visível, é desejável que consigam obter imagens no infravermelho próximo com intuito de melhorar a classificação de áreas edificadas. II. O sensor deve fornecer imagens de alta resolução, preferencialmente com o pixel menor que 1m, para que a separação das classes seja a mais precisa possível. III. Deve-se optar por sistemas orbitais que possuam resolução temporal compatível com a frequência de comparação desejada.
Está correto o que se afirma em
Alternativas
Q2516251 Engenharia de Agrimensura
Durante uma pesquisa, foi necessário realizar a contagem de edifícios em uma determinada região. Para atingir este objetivo, decidiu-se empregar técnicas de classificação de imagens.
Considerando as características dessas técnicas, analise as afirmativas a seguir.

I. Classificadores supervisionados necessitam de um conjunto de treinamento previamente classificado, enquanto classificadores não supervisionados podem ser aplicados diretamente ao conjunto de imagens. II. Redes neurais artificiais que utilizam técnicas como deep learning são classificadores não supervisionados, tendo em vista sua capacidade de aprender sozinhas. III. Independentemente do tipo de classificação, é necessário dividir o conjunto de treinamento em pelo menos dois, um para treinar o classificador e outro para testá-lo.

Está correto o que se afirma em
Alternativas
Q2516250 Engenharia de Agrimensura
Técnicas de detecção de mudanças são muito utilizadas para análises de tendência e comparação entre imagens.
Com relação as técnicas utilizadas, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) As técnicas que utilizam análise de componentes principais reduzem a dimensionalidade dos dados. ( ) As técnicas de análises por composição realizam uma composição dos dados de duas datas distintas. ( ) As técnicas que utilizam diferenças e razões detectam mudanças sutis entre as imagens.
As afirmativas são, respectivamente,
Alternativas
Q2516249 Engenharia de Agrimensura
Considerando a aplicação de técnicas de detecção de uso e cobertura da terra em determinado bioma, assinale a opção que contém uma característica que as imagens devem possuir.
Alternativas
Q2516248 Engenharia de Agrimensura
Um estudo sobre a cobertura vegetal de uma determinada região usou técnicas de análise e de classificação de imagens de satélite. O objetivo era mapear diferentes tipos de vegetação, como floresta densa, áreas de pastagem e corpos d'água. Para isso, aplicaram métodos supervisionados e não supervisionados de classificação de imagem.
Sobre o desempenho desses métodos, analise as afirmativas a seguir.
I. Métodos supervisionados permitem a utilização de amostras específicas de diferentes classes de vegetação para treinar o algoritmo de classificação. II. Métodos supervisionados permitem aos pesquisadores realizarem validações cruzadas, comparando os resultados obtidos com amostras de campo coletadas, aumentando a confiança na precisão da classificação das imagens. III. A complexidade do ambiente florestal torna difícil identificar e distinguir diferentes tipos de vegetação pelos métodos não supervisionados, levando a uma classificação menos precisa das imagens.
Está correto o que se afirma em
Alternativas
Q2516247 Engenharia de Agrimensura
É usual a utilização de análises de séries temporais de imagens para a criação de mapas de cobertura e uso da terra.
Sobre esse tema, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) A segmentação nos mapas de uso e cobertura do solo facilita a análise de mudança de comportamento, em comparação ao método pixel a pixel. ( ) Dependendo do caso, novas classes de uso e cobertura do solo são criadas, da mesma forma que algumas deixam de existir. ( ) Não são suficientes para auxiliar no cálculo de diferença de áreas de uma mesma classe, quando se comparam períodos distintos.
As afirmativas são, respectivamente,
Alternativas
Q2516246 Engenharia de Agrimensura
O uso e a cobertura da terra são representados pela composição de diversas informações do terreno, tendo como um de seus objetivos, auxiliar no planejamento urbano de prefeituras e no manejo de áreas de proteção ambiental.
Considerando as feições que devem ser representadas para construção de mapas de uso e cobertura da terra, analise os itens a seguir.

I. O limite das áreas edificadas apresenta regiões com uma certa densidade de edificações, sendo relevante para verificar a dinâmica de crescimento dessas regiões. II. A vegetação cultivada apresenta a parcela do território utilizado para o cultivo de diversas vegetações, sendo importante ser representada neste tipo de mapeamento. III. As curvas de nível representam o relevo da região de estudo, sendo uma das classes apresentadas em mapas de uso e cobertura da terra.

Está correto o que se afirma em
Alternativas
Q2516245 Engenharia de Agrimensura
ndices de vegetação são muito usados em análises de imagens de sensoriamento remoto.
Sobre o Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI), analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.

( ) Pode ser utilizado para indicar a existência de água, sendo esses valores normalmente negativos. ( ) Pode ser utilizado para indicar quão saudável determinada vegetação se encontra. ( ) Pode ser utilizado para analisar densidade de vegetação.

As afirmativas são, respectivamente,
Alternativas
Q2516244 Engenharia de Agrimensura
Existem diversos métodos de imageamento, cuja forma de aquisição de imagem e a faixa do espectro eletromagnético utilizado implicam em diferentes conjuntos de vantagens e desvantagens.
Assinale a opção que indica o método de imageamento mais comumente utilizado quando o objetivo é realizar estudos relacionados à agricultura.
Alternativas
Q2516243 Engenharia de Agrimensura
Análises de séries temporais são muito utilizadas no contexto de desastres naturais. Neste contexto, analise as afirmativas a seguir.

I. Podem ser aplicadas para análises de desmatamento. II. Podem ser aplicadas para análises de impactos de deslizamentos. III. Podem ser aplicadas para análises de impactos de vazamentos de óleo.

Está correto o que se afirma em
Alternativas
Q2516166 Engenharia de Qualidade
Uma fábrica de lâmpadas decidiu lançar no mercado uma nova linha de lâmpadas de LED.
Durante a fase de validação do produto, realizou-se um teste de avaliação da sua vida útil. O teste consistiu em deixar 1000 lâmpadas acessas continuamente durante um período de 25000 horas.
Durante o período considerado, 500 lâmpadas apresentaram falhas, sendo retiradas do teste.
Com base nessas informações, a Taxa de Falhas estimada em falhas por milhão de horas para essas lâmpadas será de:
Alternativas
Q2516165 Engenharia de Produção
Visando diminuir os custos do seu processo de fabricação e, consequentemente, tornar-se mais competitiva, uma fábrica de componentes eletrônicos aprimorou a gestão de manutenção.
A ideia central foi priorizar a manutenção preventiva evitando paradas desnecessárias e longos tempos de reparo provocados pelo uso contínuo da manutenção corretiva, além de diminuir o nível de retrabalho.
Durante um período de observação de três meses após a implementação das mudanças, observou-se que:
- foram gastas 700 horas com manutenção preventiva e 300 horas com manutenção corretiva; e
- das 120 ordens de serviço de manutenção abertas no período, apenas 15 foram reabertas.
Dessa forma, o índice de manutenção preventiva e o índice de retrabalho no período considerado foram, respectivamente, de:
Alternativas
Q2516164 Engenharia de Qualidade
Com relação aos índices de manutenção, analise os itens a seguir:
I. O Tempo Médio Entre Falhas (TMEF) é uma medida básica de confiabilidade de itens reparáveis.
II. O Tempo Médio Para Falha (TMPF) é uma medida básica de confiabilidade de itens não reparáveis.
III. O Custo de Manutenção por Valor de Reposição consiste na relação entre o custo total de manutenção de um equipamento com o seu valor de compra.
Está correto o que se afirma em:
Alternativas
Q2516162 Engenharia de Qualidade
Visando o obter um melhor controle a respeito da manutenção de uma prensa hidráulica para estampagem de peças metálicas, o chefe de manutenção realizou o levantamento de alguns índices de manutenção e obteve os seguintes resultados:
- Tempo Médio Entre Falhas (TMEF): 900 horas;
- Tempo Médio Entre Manutenções (TMEM), o qual leva em conta todos os tipos de manutenção realizadas: 600 horas;
- Tempo Médio Para Reparos (TMPR): 100 horas; e
- Tempo Médio de Paralisações (TMP), o qual leva em conta todos os motivos de paralisação): 150 horas.
Com base nesses resultados, os valores da disponibilidade inerente e da disponibilidade operacional, em porcentagem, são, respectivamente:
Alternativas
Q2516161 Engenharia de Qualidade
Um determinado equipamento mecânico para ser considerado aprovado no teste de resistência deverá operar por, pelo menos, 2000 horas ininterruptamente sem que ocorra falha que impossibilite o seu funcionamento após o reparo.
Durante o teste de resistência do protótipo de um desses equipamentos, obteve-se os seguintes dados:
Imagem associada para resolução da questão
Onde:
- T1, T2, T3, T4 e T5 representam o número de horas até que ocorresse uma falha que impedisse o funcionamento do equipamento; e
- F1, F2, F3 e F4 representam as falhas que ocorreram entre as séries de funcionamento do equipamento.
Os tempos, em minutos, para os reparos das falhas apresentadas durante o teste foram os seguintes:
Imagem associada para resolução da questão
Com base nesses dados, a taxa de reparos (reparos por hora) desse equipamento será de: 
Alternativas
Q2516159 Engenharia de Produção
Com relação aos custos envolvidos nas atividades de manutenção, assinale (V) para a afirmativa verdadeira e (F) para a falsa.
( ) O custo do material de consumo pode ser considerado como um exemplo do custo indireto.
( ) Os custos diretos são aqueles necessários para manter os equipamentos em operação.
( ) O custo das peças sobressalentes pode ser considerado como um exemplo do custo direto.
As afirmativas são, respectivamente:
Alternativas
Q2516158 Engenharia de Qualidade
A capacidade de um item desempenhar uma função requerida sob condições especificadas, durante um intervalo de tempo é conhecida como:
Alternativas
Q2516155 Engenharia de Qualidade
A curva da banheira é uma ferramenta utilizada para medir e acompanhar o desempenho de um ativo conforme as falhas que eles apresentam durante sua vida útil.
Assinale a opção que apresenta, em ordem cronológica, as 3 (três) fases que compõem essas curvas e as respectivas falhas associadas a cada fase.
Alternativas
Respostas
5241: A
5242: D
5243: B
5244: D
5245: B
5246: B
5247: E
5248: B
5249: C
5250: A
5251: C
5252: E
5253: D
5254: A
5255: E
5256: C
5257: A
5258: D
5259: C
5260: E