Questões de Concurso
Para estatística
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Um auditor fiscal A recebeu a tarefa de analisar 1.002 notas fiscais emitidas por uma
empresa de venda de acessórios para celulares. Porém, devido a um atraso no fluxo de informações,
o prazo para realizar a tarefa tornou-se muito exíguo. Para evitar atrasos, perto do final da tarefa, o
auditor B se juntou ao auditor A. Ao final da tarefa, o auditor A havia analisado 800 notas fiscais a
mais do que o auditor B. Ao cruzar as informações obtidas a partir das notas fiscais, descobriu-se que,
coincidentemente, a média dos valores das notas fiscais analisadas pelo auditor A foi exatamente igual
à média dos valores das notas fiscais analisadas pelo auditor B. A variância amostral das notas
analisadas por A foi de 
= 200,00 Reais², enquanto a variância amostral das notas analisadas por B
foi de 
= 202,00 Reais². Nessas condições, a variância amostral das 1.002 notas em Reais² é igual
a:
Em determinado município brasileiro, uma lei municipal estabeleceu às agências bancárias obrigações relativas ao tempo de atendimento de seus usuários. Segundo essa lei, o tempo de espera de um usuário em uma agência bancária não pode exceder 15 minutos em dias normais. Sendo assim, suponha que o tempo de espera (em minutos) dos clientes de determinado banco seja modelado utilizando-se uma distribuição exponencial com parâmetro 
> 0 (média 
). Nesse caso, para que o banco cumpra a lei em pelo menos 90% do tempo em dias normais, é necessário que:
I - Se todos os valores de um conjunto forem iguais, a média, moda e mediana serão iguais a qualquer elemento desse conjunto;
II - A mediana é sensível a valores extremos (muito altos ou muito baixos) presentes no conjunto;
III - A soma dos desvios (diferença entre cada valor e a média de todos os valores) de todos os elementos de um conjunto é sempre zero;
IV – Um conjunto de dados pode ter mais de uma moda.
Estão corretas:
Supondo que o número de documentos com erros processuais em uma amostra aleatória de 1.000 documentos seja uma variável aleatória binomial, denotada por X, com parâmetros n = 1.000 e probabilidade de sucesso 0,01, julgue o item a seguir.
A moda de X é igual a zero, pois a probabilidade de sucesso é baixa.
Supondo que o número de documentos com erros processuais em uma amostra aleatória de 1.000 documentos seja uma variável aleatória binomial, denotada por X, com parâmetros n = 1.000 e probabilidade de sucesso 0,01, julgue o item a seguir.
A variância de X é igual ou inferior a 10.
Supondo que o número de documentos com erros processuais em uma amostra aleatória de 1.000 documentos seja uma variável aleatória binomial, denotada por X, com parâmetros n = 1.000 e probabilidade de sucesso 0,01, julgue o item a seguir.
Cada elemento que constitui essa amostra aleatória de documentos pode ser descrito por uma distribuição de Bernoulli cuja média é igual a 0,01.
Com base nessas informações, julgue o seguinte item.
A probabilidade de um segurado ter sido vítima de furto, dado que ele sofreu um acidente, é de 25%.
Com base nessas informações, julgue o seguinte item.
A probabilidade de um segurado sofrer um acidente ou ser vítima de furto é de 35%.
Com base nessas informações, julgue o seguinte item.
Se A e F forem eventos independentes, então a probabilidade de um segurado sofrer ambos os eventos (acidente e furto) será igual a zero.
A respeito dos deveres e vedações de um estatístico, nos termos do Código de Ética Profissional do Estatístico, julgue o item que se segue.
Ao estatístico é terminantemente proibido pronunciar-se sobre caso entregue a outro estatístico.
A respeito dos deveres e vedações de um estatístico, nos termos do Código de Ética Profissional do Estatístico, julgue o item que se segue.
O estatístico não deve receber, pelo mesmo serviço prestado, honorários senão de uma só parte, ressalvado o caso de haver assentimento em contrário expresso dos interessados.
1 > x <- c(2,1,3,5,6)
2 > y <- matrix(1:25, nrow = 5)
Com base no código precedente, escrito em R, em que os números à esquerda do sinal “>” indicam o número da linha do código, julgue o item a seguir, assumindo que a tecla Enter foi pressionada após cada linha de comando do código.
O comando x + 1 e o comando c(x,1) produzem o mesmo resultado.
1 > x <- c(2,1,3,5,6)
2 > y <- matrix(1:25, nrow = 5)
Com base no código precedente, escrito em R, em que os números à esquerda do sinal “>” indicam o número da linha do código, julgue o item a seguir, assumindo que a tecla Enter foi pressionada após cada linha de comando do código.
O comando p <- x * y produzirá a variável p, que é a matriz produto resultante da multiplicação do vetor-linha x pela matriz y.
1 > x <- c(2,1,3,5,6)
2 > y <- matrix(1:25, nrow = 5)
Com base no código precedente, escrito em R, em que os números à esquerda do sinal “>” indicam o número da linha do código, julgue o item a seguir, assumindo que a tecla Enter foi pressionada após cada linha de comando do código.
O comando x == 1:5 produzirá uma lista de valores, dos quais apenas um é TRUE.
1 > x <- c(2,1,3,5,6)
2 > y <- matrix(1:25, nrow = 5)
Com base no código precedente, escrito em R, em que os números à esquerda do sinal “>” indicam o número da linha do código, julgue o item a seguir, assumindo que a tecla Enter foi pressionada após cada linha de comando do código.
O comando t(y) produz o traço da matriz y, ou seja, a soma dos elementos da diagonal principal da matriz y.
Com base nessas informações, julgue o item seguinte.
Sendo X̅A a média amostral do estrato A, e X̅B a média amostral do estrato B, a média amostral de toda a amostra estratificada é dada por 0,6 x̅A+ 0,4 x̅B.
Julgue o item a seguir, em relação às técnicas de amostragem.
Na amostragem por conglomerados, espera-se que os conglomerados repliquem, o máximo possível, a heterogeneidade da população.
Julgue o item a seguir, em relação às técnicas de amostragem.
Uma amostra aleatória é representativa se for formada por elementos da população que se apresentem voluntariamente para fazer parte do experimento.
Julgue o item a seguir, em relação às técnicas de amostragem.
A amostragem sistemática envolve a partição da população em grupos internamente homogêneos de igual tamanho, para evitar viés na estimativa dos parâmetros populacionais.
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