Com referência à análise de componentes principais (PCA, na sigla em inglês) e sua aplicação na redução de dimensionalidade, julgue o item subsequente. 

A PCA pode ser usada para prever novas observações a partir de componentes principais. 

Com referência à análise de componentes principais (PCA, na sigla em inglês) e sua aplicação na redução de dimensionalidade, julgue o item subsequente. 

Os testes paramétricos são sempre mais adequados que os testes não paramétricos, independentemente da distribuição dos dados e do tamanho da amostra. 

Com referência à análise de componentes principais (PCA, na sigla em inglês) e sua aplicação na redução de dimensionalidade, julgue o item subsequente. 

A PCA transforma variáveis correlacionadas em componentes principais não correlacionados, preservando a máxima variabilidade dos dados. 

A respeito de modelos de regressão e testes estatísticos utilizados na análise multivariada, julgue o item que se segue. 

A regressão logística pode ser usada para prever variáveis dependentes contínuas. 

A respeito de modelos de regressão e testes estatísticos utilizados na análise multivariada, julgue o item que se segue. 

O valor de p (p-value) indica a probabilidade de a hipótese alternativa ser verdadeira. 

Julgue o item a seguir, referente a conceitos e técnicas estatísticas aplicadas à análise multivariada.

A regressão linear múltipla é uma técnica de análise multivariada usada para modelar a relação entre uma variável dependente e múltiplas variáveis independentes.

Julgue o item a seguir, referente a conceitos e técnicas estatísticas aplicadas à análise multivariada. 

A MANOVA é preferível à ANOVA univariada quando há mais de uma variável dependente, pois garante que todas as comparações entre grupos sejam significativas individualmente. 

A partir da situação hipotética precedente, julgue o próximo item. 

Para a variável teor_de_ferro, a discretização baseada em intervalos é adequada para classificá-la em categorias como baixo, médio e alto, utilizando faixas predefinidas de percentual de ferro. 

Em relação aos conceitos de probabilidade, julgue o item que se segue. 

Um evento E com probabilidade igual a zero é impossível de ocorrer. 

Em relação aos conceitos de probabilidade, julgue o item que se segue. 

Considere que X é uma variável aleatória de Poisson, e Y é uma distribuição discreta que assume valores no conjunto [1; ∞], tal que P(Y = k) é proporcional a P(X = k). Nesse caso, se ambas as distribuições possuem o mesmo parâmetro, então ocorre P(Y = k) ≥ 4.P(X = k), se esse parâmetro for menor ou igual a −ln 3/4. 

Em relação aos conceitos de probabilidade, julgue o item que se segue. 

Na amostragem aleatória simples sem reposição (AASs), a covariância entre as frequências fi e fj com que as unidades i e j aparecem na amostra é maior ou igual à covariância correspondente na amostragem aleatória simples com reposição (AASc). 

Em relação aos conceitos de probabilidade, julgue o item que se segue. 

Para o teorema de Bayes ser aplicado para o cálculo de probabilidades, é necessário que o denominador seja uma partição. Dessa forma, o teorema de Bayes não se aplica para variáveis contínuas. 

Julgue o item a seguir, relacionado aos fundamentos da teoria estatística. 

Se E é um evento que ocorre sempre que uma variável aleatória X = 100, então a probabilidade desse evento não pode ser igual a 1. 

Julgue o item a seguir, relacionado aos fundamentos da teoria estatística. 

Na amostragem aleatória simples sem reposição, a frequência f_i, que é a i-ésima unidade que aparece na amostra, segue uma distribuição Binomial com parâmetros  n e 1/N.

Julgue o item a seguir, relacionado aos fundamentos da teoria estatística. 

Um evento é um subconjunto do espaço amostral para o qual há uma probabilidade atribuída. 

Julgue o item a seguir, relacionado aos fundamentos da teoria estatística. 

Se X1, X2, ... , Xn é uma sequência de uma variável aleatória com distribuição exponencial de parâmetro β, e, para essa sequência, m(X) é a média e (X) é a variância, então, quando n tende ao infinito,  é aproximadamente 97,5%. 

Julgue o item a seguir, relacionado aos fundamentos da teoria estatística. 

Se, em uma amostra aleatória, a covariância entre as variáveis X e Y é 256, e a covariância entre as variáveis X e Z é 1.024, então a variável X é mais correlacionada com Z do que com Y. 

        Na tabela a seguir, a variável produção mensal, dada em toneladas, é registrada como um número inteiro; a variável teor de ferro representa a porcentagem de ferro em determinada amostra; e a variável profundidade é dada em metros.

A partir dessas informações, julgue o próximo item. 

As variáveis mina, tipo de minério, teor de ferro, profundidade e produção mensal são, respectivamente, do tipo qualitativa nominal, qualitativa ordinal, quantitativa contínua, quantitativa discreta e quantitativa contínua.