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Q3261424 Estatística
Uma empresa de hemoderivados deseja realizar um teste estatístico paramétrico para verificar se a vida útil média μ dos filtros utilizados em seus equipamentos é igual a 2.000 horas. Para tal, foi definida a hipótese nula Hμ = 2.000 e a hipótese alternativa Hμ ≠ 2.000 Sabe-se que a vida útil dos filtros, em horas, segue uma distribuição normal com variância conhecida. Em uma amostra de 100 filtros, a vida média observada foi de 2.050 horas e o valor da estatística de teste calculada foi igual a 2,5. Com base nessas informações, qual é o desvio-padrão populacional da vida útil dos filtros?
Alternativas
Q3261423 Estatística
Um pesquisador de uma empresa de hemoderivados e biotecnologia está monitorando a produção semanal de frascos de um hemoderivado durante 8 semanas consecutivas. Sabe-se que ele registrou as seguintes produções (em unidades): 120, 135, 128, 140, 132, 150, 145 e 130. Com base nesses dados, pode-se afirmar que a mediana da produção semanal é:
Alternativas
Q3261422 Estatística
Um laboratório realiza medições repetidas para estimar a precisão de um instrumento. Em um experimento, foram realizadas 10 medições de um certo padrão X. As medições obtidas foram tais que Imagem associada para resolução da questão . Com base nesses dados, o valor do coeficiente de variação dessas medições é igual a: 
Alternativas
Q3261421 Estatística
Durante uma capacitação interna de uma empresa da área farmacêutica, foi proposto um exercício para avaliar o desempenho de dois grupos de colaboradores em um certo treinamento. Os dados de desempenho foram os seguintes:

Grupo A: Média das notas = 7,5; Desvio-padrão das notas = 1,2; Número de participantes = 20;
Grupo B: Média das notas = 8,0; Desvio-padrão das notas = 1,0; Número de participantes = 30.

Com base nesses dados, analise as afirmativas a seguir.

I. O Grupo B apresenta maior coeficiente de variação das notas em relação ao Grupo A.
II. A média ponderada, com relação ao número de participantes das notas dos dois grupos, é maior que 7,75.
III. A variância das notas do Grupo A é igual a 1,44.
IV. O Grupo A possui maior concentração de notas em torno da média do que o Grupo B.

Está correto o que se afirma apenas em
Alternativas
Q3260534 Estatística
Consoante os conceitos constantes da Instrução Normativa SCI nº 04/2020 da Prefeitura de Presidente Kennedy, o procedimento pelo qual se obtém informação sobre um todo a partir do exame de uma parte, representativa, da população, denomina-se:
Alternativas
Q3257811 Estatística

Acerca dos testes não paramétricos, julgue o item que se segue.  


A estatística do teste de Cox-Stuart segue uma distribuição t de Student.

Alternativas
Q3257810 Estatística

Acerca dos testes não paramétricos, julgue o item que se segue.  


O teste de McNemar é usado para testar a concordância entre dois fatores dicotômicos.

Alternativas
Q3257808 Estatística

Acerca dos testes não paramétricos, julgue o item que se segue.  


No teste qui-quadrado para independência, o número de graus de liberdade da estatística de teste é (a – 1).(b – 1), em que a é o número de categorias da 1.ª variável e b é o número de categorias da 2.ª variável.

Alternativas
Q3257807 Estatística

Acerca dos testes não paramétricos, julgue o item que se segue.  


No teste Wald-Wolfowitz para aleatoriedade, é superior a 4 o número esperado de sequências para uma série com o número de sinais ( - ) igual a 3 vezes o número de sinais (+).

Alternativas
Q3257806 Estatística

Julgue o item seguinte, a respeito de séries temporais.


A suavização exponencial simples é equivalente a um modelo AR(p).

Alternativas
Q3257805 Estatística

Julgue o item seguinte, a respeito de séries temporais.


SARIMA é um modelo para aplicação em dados com tendência e sazonalidade.  

Alternativas
Q3257804 Estatística

Julgue o item seguinte, a respeito de séries temporais.


Um periodograma é um gráfico utilizado para identificar tendências em uma série temporal.

Alternativas
Q3257803 Estatística

Julgue o item seguinte, a respeito de séries temporais.


O modelo ARIMA com parâmetro d = 1 apresenta um componente de tendência linear.

Alternativas
Q3257802 Estatística

Julgue o item seguinte, a respeito de séries temporais.


Uma função de autocorrelação que apresenta um decaimento exponencial indica a existência de um componente autoregressivo.

Alternativas
Q3257801 Estatística

Julgue o item seguinte, a respeito de séries temporais.


Em uma série temporal que tem tendência de crescimento exponencial e na qual os valores iniciais são próximos de zero, a métrica mais adequada para avaliar o ajuste do modelo é a MAPE (mean absolute percentage error).

Alternativas
Q3257791 Estatística
        Uma análise de componentes principais envolvendo 5 variáveis métricas proporcionou os seguintes resultados para a extração dos fatores componentes.

Com base nessas informações, julgue o próximo item.


A soma das variâncias das 5 variáveis métricas envolvidas no estudo foi igual ou inferior a 30.

Alternativas
Q3257790 Estatística
        Uma análise de componentes principais envolvendo 5 variáveis métricas proporcionou os seguintes resultados para a extração dos fatores componentes.

Com base nessas informações, julgue o próximo item.


Os autovalores representam as cargas fatoriais das componentes principais.

Alternativas
Q3257789 Estatística
        Uma análise de componentes principais envolvendo 5 variáveis métricas proporcionou os seguintes resultados para a extração dos fatores componentes.

Com base nessas informações, julgue o próximo item.


A primeira componente principal explica 44% da variação total dos dados.

Alternativas
Q3257788 Estatística
        Uma análise de componentes principais envolvendo 5 variáveis métricas proporcionou os seguintes resultados para a extração dos fatores componentes.

Com base nessas informações, julgue o próximo item.


A extração dos fatores componentes foi efetuada a partir de uma matriz de correlações.

Alternativas
Respostas
1521: A
1522: B
1523: B
1524: C
1525: C
1526: E
1527: C
1528: C
1529: C
1530: E
1531: E
1532: C
1533: E
1534: C
1535: C
1536: E
1537: C
1538: E
1539: C
1540: E