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Julgue o item a seguir, relativo a modelos estatísticos.
Um modelo de regressão linear que explica o valor do escalar Y em função dos escalares X1, X2 e X3 é uma regressão linear multivariada.
Julgue o item a seguir, relativo a modelos estatísticos.
Um modelo de regressão linear representa uma relação linear entre a variável resposta e as variáveis preditoras.
Julgue o item a seguir, relativo a modelos estatísticos.
No teste Kruskal-Wallis, para uma variável sem empates, a estatística do teste é função do quadrado da distância entre os postos médios de cada grupo e a posição da mediana.
Julgue o item a seguir, relativo a modelos estatísticos.
Em um conjunto de dados, é possível que a amplitude seja um valor grande e a variância seja um valor pequeno.
Julgue o próximo item, no que se refere a métodos de análise multivariada e a técnicas para a redução de dimensionalidade e interpretação de dados complexos.
A análise de componentes independentes é uma técnica que pode ser usada na redução de dimensionalidade e busca separar sinais ou fontes que sejam estatisticamente independentes.
Julgue o próximo item, no que se refere a métodos de análise multivariada e a técnicas para a redução de dimensionalidade e interpretação de dados complexos.
O t-SNE é uma técnica supervisionada de redução de dimensionalidade que é eficaz para a visualização de dados complexos.
Julgue o próximo item, no que se refere a métodos de análise multivariada e a técnicas para a redução de dimensionalidade e interpretação de dados complexos.
Análise discriminante linear é um método de clusterização não supervisionado que agrupa as observações com base na similaridade, sem a necessidade de rótulos de classe.
Julgue o próximo item, no que se refere a métodos de análise multivariada e a técnicas para a redução de dimensionalidade e interpretação de dados complexos.
A análise de componentes principais transforma um conjunto de variáveis correlacionadas em um conjunto menor de variáveis não correlacionadas (componentes principais) que retêm a maior parte da variância dos dados originais.
Julgue o próximo item, no que se refere a métodos de análise multivariada e a técnicas para a redução de dimensionalidade e interpretação de dados complexos.
Visual analytics é uma técnica que integra visualizações interativas com métodos computacionais avançados, possibilitando a exploração e análise eficaz de grandes volumes de dados para a descoberta de insights.
Em pesquisa sobre a eficiência de dois tipos de substratos S1 e S2 em determinada plantação experimental, foram considerados os seguintes eventos:
• = “a planta atinge uma altura superior a 150 cm”;
• = “o substrato empregado foi S1”;
• = “o substrato empregado foi S2”;
• 30% das plantas se desenvolveram sobre substrato S1 e as restantes se desenvolveram sobre substrato S2;
• foram obtidas as seguintes probabilidades condicionais: foram obtidas as seguintes probabilidades condicionais: P(A|B) =0,3 e P(A|C) =0,2.
Com base nessas informações, julgue o seguinte item.
B e C são eventos independentes.
Acerca do planejamento experimental, julgue o item a seguir.
O cálculo do tamanho amostral serve para manter o rigor estatístico nos estudos, pois ele contribui para a estimativa do tamanho ideal da amostra e para a detecção, por exemplo, de possíveis diferenças entre grupos.
Um pesquisador realizou um experimento para avaliar o
efeito de dois diferentes fertilizantes no crescimento de plantas de
milho. O experimento foi conduzido em delineamento
inteiramente casualizado com 10 parcelas, sendo 5 parcelas para
cada fertilizante. Após 30 dias, o pesquisador mediu a altura
média das plantas em cada parcela e realizou uma análise
estatística para comparar as médias das alturas nos diferentes
tratamentos. Ele efetuou um teste de análise de variância
(ANOVA) para verificar se havia diferença significativa entre os
tratamentos, com nível de significância de 5%. Essa análise
resultou em um p-valor de 0,034. Como procedimento
alternativo, o pesquisador também efetuou o teste t de Welch
bilateral.
Em relação a essa situação hipotética, julgue o item seguinte.
Diferentemente da ANOVA, no teste t de Welch bilateral, as variâncias das alturas das plantas podem ser diferentes, sendo, portanto, um procedimento alternativo em relação à ANOVA.
Um pesquisador realizou um experimento para avaliar o
efeito de dois diferentes fertilizantes no crescimento de plantas de
milho. O experimento foi conduzido em delineamento
inteiramente casualizado com 10 parcelas, sendo 5 parcelas para
cada fertilizante. Após 30 dias, o pesquisador mediu a altura
média das plantas em cada parcela e realizou uma análise
estatística para comparar as médias das alturas nos diferentes
tratamentos. Ele efetuou um teste de análise de variância
(ANOVA) para verificar se havia diferença significativa entre os
tratamentos, com nível de significância de 5%. Essa análise
resultou em um p-valor de 0,034. Como procedimento
alternativo, o pesquisador também efetuou o teste t de Welch
bilateral.
Em relação a essa situação hipotética, julgue o item seguinte.
Com nível de significância de 5%, a hipótese de igualdade das médias das alturas das plantas nos diferentes tratamentos não é rejeitada.
Um pesquisador realizou um experimento para avaliar o
efeito de dois diferentes fertilizantes no crescimento de plantas de
milho. O experimento foi conduzido em delineamento
inteiramente casualizado com 10 parcelas, sendo 5 parcelas para
cada fertilizante. Após 30 dias, o pesquisador mediu a altura
média das plantas em cada parcela e realizou uma análise
estatística para comparar as médias das alturas nos diferentes
tratamentos. Ele efetuou um teste de análise de variância
(ANOVA) para verificar se havia diferença significativa entre os
tratamentos, com nível de significância de 5%. Essa análise
resultou em um p-valor de 0,034. Como procedimento
alternativo, o pesquisador também efetuou o teste t de Welch
bilateral.
Em relação a essa situação hipotética, julgue o item seguinte.
O teste F da ANOVA possui 1 grau de liberdade entre grupos (tratamentos) e 8 graus de liberdade dentro dos grupos (erros).
A fim avaliar o efeito de três tratamentos nutricionais (A, B, C) no ganho de peso de bovinos, os animais foram alocados aleatoriamente em baias coletivas, com três animais por baia. O seguinte delineamento experimental foi estabelecido em quadrado latino: os tratamentos são organizados conforme o período de avaliação (manhã, tarde e noite), formando uma matriz 3 3; além disso, é necessário garantir que cada tratamento seja aplicado a um número igual de unidades experimentais representadas pelas baias, partindo da premissa de que todas as baias sejam constituídas por animais e condições estatisticamente semelhantes, exceto pela aplicação de tratamentos nutricionais distintos; assim, um único tipo de tratamento será administrado na alimentação fornecida para os animais em cada baia.
Com base na situação hipotética precedente, julgue o seguinte item.
A figura a seguir é uma representação esquemática do delineamento em quadrado latino, na qual os períodos são representados pelas colunas e cada linha representa um grupo de tratamentos.
A fim avaliar o efeito de três tratamentos nutricionais (A, B, C) no ganho de peso de bovinos, os animais foram alocados aleatoriamente em baias coletivas, com três animais por baia. O seguinte delineamento experimental foi estabelecido em quadrado latino: os tratamentos são organizados conforme o período de avaliação (manhã, tarde e noite), formando uma matriz 3 3; além disso, é necessário garantir que cada tratamento seja aplicado a um número igual de unidades experimentais representadas pelas baias, partindo da premissa de que todas as baias sejam constituídas por animais e condições estatisticamente semelhantes, exceto pela aplicação de tratamentos nutricionais distintos; assim, um único tipo de tratamento será administrado na alimentação fornecida para os animais em cada baia.
Com base na situação hipotética precedente, julgue o seguinte item.
No delineamento em quadrado latino, cada tratamento é alocado a um número igual de unidades experimentais, o que permite equilíbrio no número de observações para cada combinação de fatores.
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