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Observação: Considere que todos os intervalos de classe do histograma são fechados à esquerda e abertos à direita.
Utilizando as informações contidas neste histograma, cal- culou-se a média aritmética destes valores arrecadados, considerando que todos os valores incluídos num certo intervalo de classe são coincidentes com o ponto médio deste intervalo. Também calculou-se a mediana de tais valores pelo método da interpolação linear. Então, o módulo da diferença entre a média aritmética e a mediana é igual a
A mesma média amostral foi obtida com um outro tamanho de amostra, com o mesmo nível de confiança anterior, sendo o novo intervalo [R$ 560,00; R$ 640,00]. Nos dois casos considerou-se infinito o tamanho da população. O tamanho da amostra considerada no segundo caso foi de
I. E(X) e E(Y) as expectâncias de X e Y, respectivamente;
II. Var(X) e Var(Y) as variâncias de X e Y, respectivamente;
III. Cov(X,Y) a covariância de X e Y.
Tem-se, em qualquer situação:

A expectância e a variância da respectiva taxa real de juros são, respectivamente,

Sendo a uma constante, seu valor é igual a

O preço unitário de venda do modelo K é de R$ 20.000,00 e somente em 20% dos dias tem-se vendas superiores a duas unidades. Se num determinado dia a receita de vendas referente a este modelo for positiva, a probabilidade dela ser inferior a R$ 60.000,00 é de

Considere as conclusões abaixo, extraídas dos dados
I - A satisfação dos clientes é uma condição desejável, mas não suficiente para a sua retenção.
II - A empresa encontra-se numa situação bastante confortável, em termos de satisfação e retenção de clientes.
III - Os resultados não são totalmente confiáveis, pois é impossível que clientes insatisfeitos ou com problemas ainda não solucionados se mostrem inclinados a voltar a fazer negócios com a empresa.
É(São) correta(s) a(s) conclusão(ões):

considere a tabela a seguir, que dá valores das probabilidades P (Z ≥t z) para a distribuição normal padrão.

considere a tabela a seguir, que dá valores das probabilidades P (Z ≥t z) para a distribuição normal padrão.
