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Q312040
Estatística
É INCORRETO afirmar:
Q312039
Estatística
Texto associado
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z > 2) = 0,023; P(0 < Z < 1,6) = 0,445; P(Z < 1) = 0,84;
P(0 < Z < 2,33) = 0,49.
Se t tem distribuição de Student com 24 graus de
liberdade, então:
P(t < 2,06) = 0,975; P(t < 2,49) = 0,99 e P(t < 1,71) = 0,95.
P(Z > 2) = 0,023; P(0 < Z < 1,6) = 0,445; P(Z < 1) = 0,84;
P(0 < Z < 2,33) = 0,49.
Se t tem distribuição de Student com 24 graus de
liberdade, então:
P(t < 2,06) = 0,975; P(t < 2,49) = 0,99 e P(t < 1,71) = 0,95.
Para estimar a proporção de cura de um medicamento antiparasitário realizou-se um experimento clínico, aplicando o medicamento em n doentes escolhidos ao acaso. Nesta amostra foi constatado que 80% dos doentes foram curados. Com base nestas informações e utilizando o Teorema Central do limite, o valor de n, para que o erro cometido na estimação seja no máximo 0,08, com confiança de 89%, é de
Q312038
Estatística
Texto associado
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z > 2) = 0,023; P(0 < Z < 1,6) = 0,445; P(Z < 1) = 0,84;
P(0 < Z < 2,33) = 0,49.
Se t tem distribuição de Student com 24 graus de
liberdade, então:
P(t < 2,06) = 0,975; P(t < 2,49) = 0,99 e P(t < 1,71) = 0,95.
P(Z > 2) = 0,023; P(0 < Z < 1,6) = 0,445; P(Z < 1) = 0,84;
P(0 < Z < 2,33) = 0,49.
Se t tem distribuição de Student com 24 graus de
liberdade, então:
P(t < 2,06) = 0,975; P(t < 2,49) = 0,99 e P(t < 1,71) = 0,95.
O índice de massa corpórea é calculado dividindo o peso da pessoa pelo quadrado de sua altura. Para a população de homens de meia idade que mais tarde desenvolvem a doença de diabetes, a distribuição dos índices básicos de massa corpórea é aproximadamente normal com média µ e desvio padrão s desconhecidos. Para uma amostra de 25 homens selecionados desse grupo, observou-se um índice médio 
= 25,2 kg/m2 com desvio padrão s = 2,5 kg/m2. Um intervalo de confiança de 95% para a média µ da população é dado por
= 25,2 kg/m2 com desvio padrão s = 2,5 kg/m2. Um intervalo de confiança de 95% para a média µ da população é dado por
Q312037
Estatística
Texto associado
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z > 2) = 0,023; P(0 < Z < 1,6) = 0,445; P(Z < 1) = 0,84;
P(0 < Z < 2,33) = 0,49.
Se t tem distribuição de Student com 24 graus de
liberdade, então:
P(t < 2,06) = 0,975; P(t < 2,49) = 0,99 e P(t < 1,71) = 0,95.
P(Z > 2) = 0,023; P(0 < Z < 1,6) = 0,445; P(Z < 1) = 0,84;
P(0 < Z < 2,33) = 0,49.
Se t tem distribuição de Student com 24 graus de
liberdade, então:
P(t < 2,06) = 0,975; P(t < 2,49) = 0,99 e P(t < 1,71) = 0,95.
Suponha que o peso de crianças de 10 anos, numa deter- minada população, tenha distribuição normal com média µ desconhecida e desvio padrão 4 kg. A probabilidade de que o peso médio de uma amostra aleatória simples de 100 crianças, selecionadas desta população, difira por mais de 400 gramas de µ é, aproximadamente, igual a
Q312036
Estatística
Texto associado
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z > 2) = 0,023; P(0 < Z < 1,6) = 0,445; P(Z < 1) = 0,84;
P(0 < Z < 2,33) = 0,49.
Se t tem distribuição de Student com 24 graus de
liberdade, então:
P(t < 2,06) = 0,975; P(t < 2,49) = 0,99 e P(t < 1,71) = 0,95.
P(Z > 2) = 0,023; P(0 < Z < 1,6) = 0,445; P(Z < 1) = 0,84;
P(0 < Z < 2,33) = 0,49.
Se t tem distribuição de Student com 24 graus de
liberdade, então:
P(t < 2,06) = 0,975; P(t < 2,49) = 0,99 e P(t < 1,71) = 0,95.
O tempo para ocorrência de defeitos em máquinas, de uma determinada fabricação, tem distribuição normal com média 1000 dias e desvio padrão 100 dias. Ao desejar que apenas 1% das máquinas sejam substituídas antes do término da garantia, o tempo de garantia que o fabricante deve dar às máquinas vendidas deve ser de
Q312035
Estatística
Um procedimento de controle de qualidade foi planejado para garantir o máximo de 5% de itens defeituosos na produção. A cada 20 minutos sorteia-se uma amostra aleatória de 10 itens e, havendo mais de 10% defeituosos, nesta amostra, interrompe-se a produção para a verificação. A probabilidade de uma interrupção DESNECESSÁRIA é
Q312034
Estatística
Com base em uma amostra de 100 pares das observações (Xi , Yi ) i=1,2,...100, deseja-se ajustar o modelo de regressão:
Q312033
Estatística
Suponha que uma série temporal possa ser escrita como:
Zt = Tt + at
onde at é o ruído branco de média zero e variância
e
Tt = 1-2t
A série estacionária é
Zt = Tt + at
onde at é o ruído branco de média zero e variância
e Tt = 1-2t
A série estacionária é
Q312032
Estatística
Para o modelo autoregressivo:
onde at é o ruído branco de média zero e variância
, a autocorrelação de ordem 1 é dada por
onde at é o ruído branco de média zero e variância
, a autocorrelação de ordem 1 é dada por
Q312031
Estatística
Texto associado
Um estudo registrou que a sensibilidade da mamografia
como um teste de triagem para detectar câncer de mama é
0,90, enquanto que sua especificidade é 0,80.
como um teste de triagem para detectar câncer de mama é
0,90, enquanto que sua especificidade é 0,80.
Numa população na qual a probabilidade de que uma mulher tenha câncer de mama seja 0,1, a probabilidade de que ela tenha câncer, dado que sua mamografia foi positiva, é
Q312030
Estatística
Texto associado
Um estudo registrou que a sensibilidade da mamografia
como um teste de triagem para detectar câncer de mama é
0,90, enquanto que sua especificidade é 0,80.
como um teste de triagem para detectar câncer de mama é
0,90, enquanto que sua especificidade é 0,80.
As probabilidades de um resultado de teste falso negativo e a de um falso positivo são dadas, respectivamente, por
Q312029
Estatística
Sabe-se que 3/5 dos pacientes submetidos a uma determinada cirurgia sobrevivem. Se 4 pacientes realizarem a cirurgia, a probabilidade de que pelo menos um não sobreviva é de
Q312028
Estatística
Seja X uma variável com média 3 e coeficiente de variação igual a 0,5. Seja Y = -2X + 3. As variâncias de X e Y são dadas, respectivamente, por
Q312027
Estatística
Texto associado
A tabela fornece informações sobre o tipo de câncer e a
idade de 500 pacientes que sofrem desta doença, internados
num determinado hospital especializado na doença.
idade de 500 pacientes que sofrem desta doença, internados
num determinado hospital especializado na doença.
Ao selecionar, aleatoriamente e sem reposição, dois pacientes dentre esses 500, a probabilidade de um ter câncer pulmonar e o outro não é de
Q312026
Estatística
Texto associado
A tabela fornece informações sobre o tipo de câncer e a
idade de 500 pacientes que sofrem desta doença, internados
num determinado hospital especializado na doença.
idade de 500 pacientes que sofrem desta doença, internados
num determinado hospital especializado na doença.
Ao selecionar aleatoriamente um paciente, dentre esses 500, a probabilidade dele ter câncer pulmonar ou estomacal, dado que ele tem idade inferior a 30 anos, é
Q312025
Estatística
Texto associado
A tabela fornece informações sobre o tipo de câncer e a
idade de 500 pacientes que sofrem desta doença, internados
num determinado hospital especializado na doença.
idade de 500 pacientes que sofrem desta doença, internados
num determinado hospital especializado na doença.
A idade mediana dos 150 pacientes com câncer pulmonar é
Ano: 2007
Banca:
FCC
Órgão:
Prefeitura de São Paulo - SP
Prova:
FCC - 2007 - Prefeitura de São Paulo - SP - Auditor Fiscal do Município - Prova 3 |
Q198408
Estatística
Instruções: Para responder à questão utilize, dentre as informações abaixo, as que julgar
adequadas. Se Ζ tem distribuição normal padrão,
então:
P(0< Ζ < 1) = 0,341 , P(0< Ζ < 1,6) = 0,445 , P(0< Ζ < 2) = 0,477
Uma variável aleatória X tem distribuição normal com média µ e desvio padrão 100. O tamanho da amostra para que a diferença, em valor absoluto, entre a média amostral e µ seja menor do que 2, com coeficiente de confiança de 89%, é
P(0< Ζ < 1) = 0,341 , P(0< Ζ < 1,6) = 0,445 , P(0< Ζ < 2) = 0,477
Uma variável aleatória X tem distribuição normal com média µ e desvio padrão 100. O tamanho da amostra para que a diferença, em valor absoluto, entre a média amostral e µ seja menor do que 2, com coeficiente de confiança de 89%, é
Ano: 2007
Banca:
FCC
Órgão:
Prefeitura de São Paulo - SP
Prova:
FCC - 2007 - Prefeitura de São Paulo - SP - Auditor Fiscal do Município - Prova 3 |
Q198407
Estatística
Instruções: Para responder à questão utilize, dentre as informações abaixo, as que julgar adequadas. Se Ζ tem distribuição normal padrão, então:
P(0< Ζ < 1) = 0,341 , P(0< Ζ < 1,6) = 0,445 , P(0< Ζ < 2) = 0,477
Os depósitos efetuados no Banco B, num determinado mês, têm distribuição normal com média R$ 9.000,00 e desvio padrão R$ 1.500,00. Um depósito é selecionado ao acaso dentre todos os referentes ao mês em questão. A probabilidade de que o depósito exceda R$ 6.000,00 é de
P(0< Ζ < 1) = 0,341 , P(0< Ζ < 1,6) = 0,445 , P(0< Ζ < 2) = 0,477
Os depósitos efetuados no Banco B, num determinado mês, têm distribuição normal com média R$ 9.000,00 e desvio padrão R$ 1.500,00. Um depósito é selecionado ao acaso dentre todos os referentes ao mês em questão. A probabilidade de que o depósito exceda R$ 6.000,00 é de
Ano: 2007
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESPE - 2007 - Petrobras - Administrador Júnior |
Q167288
Estatística
Texto associado
Considere que a vazão V de um oleoduto seja uma variável aleatória que siga uma distribuição normal com média igual a 1.000 m3 por dia e desvio-padrão igual a 500 m3 por dia. Nessa situação, julgue os itens subseqüentes.
A probabilidade de V ser igual a 1.000 m3 por dia é superior a 0,01.
Ano: 2007
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESPE - 2007 - Petrobras - Administrador Júnior |
Q167285
Estatística
Texto associado
O departamento de recursos humanos de uma empresa recebe diariamente uma quantidade aleatória X de pedidos de auxílio-transporte. Considerando a tabela acima, que mostra a distribuição de probabilidade de X, julgue os itens seguintes.
O departamento de recursos humanos de uma empresa recebe diariamente uma quantidade aleatória X de pedidos de auxílio-transporte. Considerando a tabela acima, que mostra a distribuição de probabilidade de X, julgue os itens seguintes.
O número médio de pedidos é superior a 1,5.
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