Questões de Concurso
Para estatística
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Ano: 2008
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2008 - BR Distribuidora - Profissional Júnior - Administração |
Q358819
Estatística
Texto associado
A tabela abaixo apresenta os pesos de um grupo de pessoas e suas respectivas freqüências. Não há observações coincidentes com os extremos das classes.
Uma pessoa com mais de 50 kgf será escolhida ao acaso. A probabilidade de que o peso dessa pessoa esteja entre 60 kgf e 80 kgf é, aproximadamente,
Ano: 2008
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2008 - BR Distribuidora - Profissional Júnior - Administração |
Q358818
Estatística
Texto associado
A tabela abaixo apresenta os pesos de um grupo de pessoas e suas respectivas freqüências. Não há observações coincidentes com os extremos das classes.
O valor aproximado, em kgf, do peso mediano do conjunto de pessoas é;
Ano: 2008
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2008 - BR Distribuidora - Profissional Júnior - Administração |
Q358817
Estatística
Texto associado
A tabela abaixo apresenta os pesos de um grupo de pessoas e suas respectivas freqüências. Não há observações coincidentes com os extremos das classes.
O peso médio do conjunto de pessoas, em kgf, é;
Ano: 2008
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SEFAZ-ES
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2008 - SEFAZ-ES - Auditor Fiscal da Receita Estadual |
Q342109
Estatística
O erro padrão da estimativa da média de X para a filial I é inferior a 0,07.
Ano: 2008
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SEFAZ-ES
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2008 - SEFAZ-ES - Auditor Fiscal da Receita Estadual |
Q342108
Estatística
Estima- se que a mediana e o primeiro quartil da distribuição de X na filial I são, respectivamente, iguais a 8,5 e a 7,15.
Ano: 2008
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SEFAZ-ES
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2008 - SEFAZ-ES - Auditor Fiscal da Receita Estadual |
Q342106
Estatística
Se uma nota fiscal da filial I for selecionada aleatoriamente, estima- se que a probabilidade de essa nota apresentar um valor X igual a 12,5 é inferior a 0,995.
Ano: 2008
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SEFAZ-ES
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2008 - SEFAZ-ES - Auditor Fiscal da Receita Estadual |
Q342104
Estatística
A margem de erro para a estimativa do valor médio de X para a filial I diminuirá se o nível de confiança desejado para a estimativa intervalar aumentar de 95% para 99,9%.
Ano: 2008
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SEFAZ-ES
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2008 - SEFAZ-ES - Auditor Fiscal da Receita Estadual |
Q342103
Estatística
Para ambas as filiais, a margem de erro para a estimativa do valor médio de X é igual a 2,28%, considerando- se que o nível de confiança seja igual a 97,72%.
Ano: 2008
Banca:
UNEMAT
Órgão:
SEFAZ-MT
Prova:
UNEMAT - 2008 - SEFAZ- MT - Agente de Tributos - Estaduais |
Q213833
Estatística
A magnitude da variação de habitantes entre municípios na região Z é indicada pelo desvio padrão e pelo coeficiente de variação (ou de dispersão), cujos valores (mais aproximados) respectivos são.
Ano: 2008
Banca:
UNEMAT
Órgão:
SEFAZ-MT
Prova:
UNEMAT - 2008 - SEFAZ- MT - Agente de Tributos - Estaduais |
Q213832
Estatística
Com relação a habitantes nos municípios da região Z, a moda (segundo Czuber) e a mediana assumem, respectivamente, os seguintes valores (em números inteiros).
Ano: 2008
Banca:
UNEMAT
Órgão:
SEFAZ-MT
Prova:
UNEMAT - 2008 - SEFAZ- MT - Agente de Tributos - Estaduais |
Q213831
Estatística
A média de habitantes dos municípios da região Z, calculada com base no ponto médio, assume o seguinte valor.
Ano: 2008
Banca:
UNEMAT
Órgão:
SEFAZ-MT
Prova:
UNEMAT - 2008 - SEFAZ- MT - Agente de Tributos - Estaduais |
Q213830
Estatística
O ponto médio da 3ª classe é:
Ano: 2008
Banca:
UNEMAT
Órgão:
SEFAZ-MT
Prova:
UNEMAT - 2008 - SEFAZ- MT - Agente de Tributos - Estaduais |
Q213829
Estatística
Os elementos fundamentais de séries estatísticas são “fato”, “local” e “época”. Aplicando corretamente estes elementos, é solicitado apresentar a arrecadação de ICMS dos municípios X, Y e K de Mato Grosso, referente ao mês de abril de 2008.
Esta apresentação é classificada como série estatística:
Esta apresentação é classificada como série estatística:
Q212123
Estatística
A respeito dos principais tipos de amostragem, é correto afirmar que:
Q212122
Estatística
Um estatístico de uma companhia telefônica deseja estimar a proporção p de clientes satisfeitos com a introdução de um novo tipo de serviço. Suponha que o número de clientes da companhia seja grande. Sabe-se, com base em experiências anteriores, que p deve estar próxima de 0,50. O menor tamanho de amostra que ele deve considerar de modo a garantir com probabilidade de 95% um erro absoluto de estimação de no máximo 0,02 é:
Q212121
Estatística
Na estimação da média de uma população cujo desvio-padrão é 4, usando uma amostra aleatória de tamanho 120, obteve-se o seguinte intervalo de 95% de confiança para a média: 5 ± 2. O tamanho de amostra que deverá ser considerado para que o comprimento do intervalo de 95% seja reduzido à metade é:
Q212120
Estatística
A razão das variâncias do estimador de proporção numa população de tamanho N, sob os esquemas de amostragem aleatória simples de tamanho n com reposição e sem reposição é:
Q212119
Estatística
A figura a seguir representa o diagrama de dispersão de dez pontos ( Xi,Yi ) e a reta de regressão ajustada pelo método de mínimos quadrados dada por Y = 0,42 + 2,45X . Quanto ao ponto de coordenadas X=8 e Y=8, pode-se afirmar que ele:
Q212118
Estatística
Para i = 1,2,...,n , a variável aleatória Yi segue o modelo de regressão: Yi = ßo + ßlxi + ß2zi + ei , sob o qual os ei 'S são variáveis aleatórias independentes normalmente distribuídas com média zero e variância s² e xi e zi são covariáveis observadas para i = 1,2,...,n. Suponha que o modelo foi ajustado pelo software SPSS, resultando na seguinte tabela ANOVA:
Com base nesses resultados, a estimativa de máxima verossimilhança do parâmetro de variância s² é:
Com base nesses resultados, a estimativa de máxima verossimilhança do parâmetro de variância s² é:
Q212116
Estatística
A tabela de contingência a seguir foi obtida para se testar homogeneidade entre as proporções de conceitos obtidos em um exame nacional com dois métodos de ensino:
O valor da estatística qui-quadrado usual para esses dados é:
O valor da estatística qui-quadrado usual para esses dados é:
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