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29, 27, 25, 39, 29, 27, 41, 31, 25, 33, 27, 25, 25, 23, 27, 27, 32, 26, 24, 36, 32, 26, 28, 24, 28, 27, 24, 26, 30, 26, 35, 26, 28, 34, 29, 23, 28.
Xi 5 6 7 8 9
fi 2 6 6 4 3
com vetor de médias
e matriz de covariâncias
julgue os próximos itens.
é menor que 0,3.
com vetor de médias
e matriz de covariâncias
julgue os próximos itens.
segue uma distribuição normal, com média 3 e variância igual ou menor que 9.
, em quet = 1, ..., n, e
representa o número de processos judiciaisjulgados por um tribunal no mês t, segue um processo
SARIMA(0, 0, 0) × (0, 0, 1)
com uma constante, julgue os itenssubsequentes.
é igual a zero.
, em quet = 1, ..., n, e
representa o número de processos judiciaisjulgados por um tribunal no mês t, segue um processo
SARIMA(0, 0, 0) × (0, 0, 1)
com uma constante, julgue os itenssubsequentes.
em que
, é igual a zero.
, em quet = 1, ..., n, e
representa o número de processos judiciaisjulgados por um tribunal no mês t, segue um processo
SARIMA(0, 0, 0) × (0, 0, 1)
com uma constante, julgue os itenssubsequentes.
..., n, é estacionária. controle
(de Shewhart) com limites ±2-sigma para monitoraro desempenho de certo procedimento administrativo.
Considerando a situação acima, julgue os itens a seguir,
assumindo que
(2) = 0,977, em que
(z) representa a função dedistribuição acumulada da distribuição normal padrão.
é igual a
, em que LSC e LIC são, respectivamente, os limites superior e inferior de controle e F representa o desvio padrão do processo. controle
(de Shewhart) com limites ±2-sigma para monitoraro desempenho de certo procedimento administrativo.
Considerando a situação acima, julgue os itens a seguir,
assumindo que
(2) = 0,977, em que
(z) representa a função dedistribuição acumulada da distribuição normal padrão.
controle
(de Shewhart) com limites ±2-sigma para monitoraro desempenho de certo procedimento administrativo.
Considerando a situação acima, julgue os itens a seguir,
assumindo que
(2) = 0,977, em que
(z) representa a função dedistribuição acumulada da distribuição normal padrão.
aleatória simples
, ...,
será retirada de uma distribuição Wcuja função densidade é
, em que 
é um parâmetro desconhecido e exp(1) = 2,72.
aleatória simples
, ...,
será retirada de uma distribuição Wcuja função densidade é
, em que 
é um parâmetro desconhecido e exp(1) = 2,72.
aleatória simples
, ...,
será retirada de uma distribuição Wcuja função densidade é
, em que 
é um parâmetro desconhecido e exp(1) = 2,72.
. aleatória simples
, ...,
será retirada de uma distribuição Wcuja função densidade é
, em que 
é um parâmetro desconhecido e exp(1) = 2,72.
1). aleatória simples
, ...,
será retirada de uma distribuição Wcuja função densidade é
, em que 
é um parâmetro desconhecido e exp(1) = 2,72.
. aleatória simples
, ...,
será retirada de uma distribuição Wcuja função densidade é
, em que 
é um parâmetro desconhecido e exp(1) = 2,72.
. aleatória simples
, ...,
será retirada de uma distribuição Wcuja função densidade é
, em que 
é um parâmetro desconhecido e exp(1) = 2,72.
. entre o logaritmo do valor pago em um processo judicial de
natureza trabalhista (Y) e o correspondente logaritmo do valor da
causa (X). Para o estudo, foram selecionados ao acaso 301
processos judiciais trabalhistas. Observando-se o par de valores

foram obtidos os resultados apresentados na tabela a seguir.

A partir dessas informações, julgue os itens de 86 a 95,
considerando um modelo de regressão linear simples na forma
. Nesse caso, a estimativa de mínimos do coeficiente b será maior que 0,90. entre o logaritmo do valor pago em um processo judicial de
natureza trabalhista (Y) e o correspondente logaritmo do valor da
causa (X). Para o estudo, foram selecionados ao acaso 301
processos judiciais trabalhistas. Observando-se o par de valores

foram obtidos os resultados apresentados na tabela a seguir.

A partir dessas informações, julgue os itens de 86 a 95,
considerando um modelo de regressão linear simples na forma
, em que
são as estimativas de mínimos quadrados ordinários e
é menor ou igual a
entre o logaritmo do valor pago em um processo judicial de
natureza trabalhista (Y) e o correspondente logaritmo do valor da
causa (X). Para o estudo, foram selecionados ao acaso 301
processos judiciais trabalhistas. Observando-se o par de valores

foram obtidos os resultados apresentados na tabela a seguir.

A partir dessas informações, julgue os itens de 86 a 95,
considerando um modelo de regressão linear simples na forma