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Q113224 Estatística
Deseja-se selecionar uma amostra aleatória contendo 800 indivíduos de uma população dividida emdois estratos.O estrato I é composto de 100.000 indivíduos e o II, de 20.000. Estudos passados revelaramque as variâncias da variável de interesse nos estratos I e II são, respectivamente, 225 e 625. Utilizando o método de alocação ótima de Neyman, é correto afirmar que os tamanhos das amostras a serem extraídas nos estratos I e II, respectivamente, são:
Alternativas
Q113223 Estatística
Oobjetivo principal da Análise de Componentes Principais é:
Alternativas
Q113222 Estatística
Em análise de conglomerados, por muitos chamada de análise de clusters, cita-se dois métodos conhecidos: o método hierárquico e o k-médias ( k-means ). Sobre o método hierárquico, pode-se afirmar:
Alternativas
Q113220 Estatística
Se X tem distribuição normal multivariada, é possível observar as propriedades:

I . Combinações lineares das componentes de X são normalmente distribuídas;

II . Todos os subconjuntos das componentes de X têm distribuição normal;

III. Covariância nula entre componentes implica que estas são independentemente distribuídas;

IV . A distribuição condicional das componentes é normal multivariada.

Das propriedades acima:
Alternativas
Q113219 Estatística
A instabilidade dos coeficientes estimados em uma regressão e de seus erros-padrão, os quais, particularmente, tornam-se muito grandes, é um sintoma de um determinado problema ao estimar uma regressão.Trata-se:
Alternativas
Q113218 Estatística
Quando é dito que um modelo de regressão linear é heterocedástico, quer-se dizer que:
Alternativas
Q113217 Estatística
A seguinte tabela de análise da variância foi disponibilizada, porém algumas informações estão faltando. Ovalor calculado da estatística F é:

Imagem 055.jpg
Alternativas
Q113215 Estatística
Considere , o ponto onde uma reta ajustada corta o eixo da variável Y e b , a tangente do ângulo que a reta forma com uma paralela ao eixo da variável X. Se n=500,Imagem 053.jpg 250, Imagem 054.jpg 750 e a=0,15, então vale:

Alternativas
Q113214 Estatística

Considere X e Y variáveis aleatórias e , a correlação entre X e Y. Pode-se afirmar que:

Alternativas
Q113213 Estatística
Baseada numa amostra aleatória de 212 famílias, a seguinte regressão foi obtida pelo método de mínimos quadrados ordinários: Imagem 044.jpg

Onde Imagem 045.jpg representa os impostos anuais pagos por família e, Imagem 046.jpg a renda familiar mensal, ambas medidas em milhares de real.

Com base nessas informações, é possível afirmar que:
Alternativas
Q113212 Estatística
Considere a seguinte distribuição conjunta de probabilidades, onde (X;Y) é uma variável bidimensional discreta.Calcule a covariância entre X eY.

Imagem 043.jpg
Alternativas
Q113211 Estatística
O nível de significância de um teste de hipóteses é a probabilidade de:
Alternativas
Q113210 Estatística
Os motivos de contato a um canal de atendimento foram classificados como reclamação e não reclamação, conforme o status do cliente na base de dados.

Imagem 033.jpg

O valor calculado da estatística qui-quadrado para testar independência vale:
Alternativas
Q113209 Estatística
Para uma amostra aleatória de tamanho 144 selecionada da população de um município brasileiro, a média de um atributo é 400. Com base na população, sabe-se que o valor médio desse atributo é 415 e variância 16. O valor da estatística mais adequada ao teste é:

Imagem 032.jpg
Alternativas
Q113208 Estatística
Deseja-se estimar com uma margem de erro de 3% na estimativa, a percentagem de beneficiários que possuem plano de previdência privada, porém não existe nenhuma informação que possa sugerir um valor da proporção estimada. Considerando um nível de confiança de 95%, a quantidade de beneficiários que devem ser entrevistados é de: Considere Z / 2  1,96.
Alternativas
Q113207 Estatística
Para uma amostra aleatória de 225 trabalhadores de uma empresa, que emprega 12.000 pessoas, 45 preferem escolher seu próprio plano de aposentadoria. Encontre o erro máximo aproximado do intervalo de confiança de 95%, para a proporção de todos os trabalhadores da empresa que preferem escolher seu próprio plano de aposentadoria.
Considere . Z / 2   1,96.
Alternativas
Q113206 Estatística
Considere as afirmativas:

I . Se considerarmos somente estimadores não tendenciosos de um parâmetro, aquele com a menor variância é dito eficiente.

II . Um estimador é considerado não tendencioso se ele se aproxima do valor real do parâmetro estudado, conforme as amostras tornam-se maiores.

III. Um estimador é dito linear se ele é uma função linear das observações amostrais.

Das mencionadas acima, apenas:
Alternativas
Q113205 Estatística
O Teorema central do limite aplica-se a qualquer população com _________ finito(a), _________ da forma da distribuição original. Entretanto, quanto mais a população original se _________ da distribuição normal, _________ é o tamanho da amostra necessário para assegurar a normalidade da distribuição amostral.

Os termos que completam adequadamente o trecho acima são, respectivamente:
Alternativas
Q113204 Estatística
A desigualdade de _________ nos permite dizer que para qualquer número k _________ ou igual a 1, pelo menos _________ das medidas no conjunto de dados se encontram a até _________ desvios-padrão de suas médias.

Os termos que completam adequadamente o trecho acima são, respectivamente:
Alternativas
Q113203 Estatística
Um dispositivo eletrônico recentemente desenvolvido apresenta vida média de 80 horas. Considerando o comportamento segundo a distribuição exponencial, a probabilidade desse dispositivo durarmais de 100 horas é:
Alternativas
Respostas
13001: B
13002: A
13003: B
13004: E
13005: E
13006: C
13007: B
13008: E
13009: C
13010: A
13011: D
13012: D
13013: B
13014: E
13015: E
13016: C
13017: D
13018: A
13019: B
13020: D