Questões de Concurso para Estatística | Qconcursos.com

Q106622

Ano: 2010 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: INMETRO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2010 - INMETRO - Analista - Estatística |

Q106622 Estatística

Um pesquisador realizou experimento com um fator em três níveis e, com o objetivo de testar a igualdade das médias entre esses níveis, construiu os intervalos de 90% de confiança para as diferenças entre médias Imagem 121.jpg

. A partir desse teste, ele observou que nenhum desses intervalos continha o valor zero, mas que, no entanto, para que as inferências acerca da igualdade dessas médias possam ser realizadas, com base em comparações múltiplas, será necessário efetuar correções. Nesse caso, é correto afirmar que o nível de confiança real e os percentis que definem os limites dos intervalos com a correção de Bonferroni serão, respectivamente,

A

81,0% e [0,83%; 99,17%].

B

72,9% e [1,67%; 98,33%].

C

81,0% e [1,67%; 98,33%].

D

72,9% e [0,83%; 99,17%].

E

81,0% e [2,50%; 97,50%].

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Q106621

Ano: 2010 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: INMETRO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2010 - INMETRO - Analista - Estatística |

Q106621 Estatística

Texto associado

A tabela acima apresenta parte da análise de variância associada a experimento fatorial com 2 níveis e com interação entre os fatores, representada por A:B. Nesse caso, o valor da estatística F associada à interação entre os dois fatores é igual a

A

0,57.

B

0,75.

C

0,80.

D

1,00.

E

5,00.

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Q106620

Ano: 2010 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: INMETRO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2010 - INMETRO - Analista - Estatística |

Q106620 Estatística

Com o objetivo de desenvolver corpos de provas, um pesquisador testa ligas metálicas compostas de 5 metais (fatores) avaliados em 2 níveis. A resposta do teste é a diferença observada nos comprimentos da peça submetida às temperaturas de 20 ºC e 60 ºC. As duas medidas, em temperaturas diferentes, são consideradas como o único experimento e não há confundimentos. Nessa situação, o número mínimo de experimentos a serem realizados no teste das combinações de ligas metálicas é igual a

A

7.

B

10.

C

16.

D

25.

E

32.

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Q106619

Ano: 2010 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: INMETRO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2010 - INMETRO - Analista - Estatística |

Q106619 Estatística

Considerando-se que {Z_t} seja uma série temporal, B um operador de atraso e a_t um choque aleatório, é correto afirmar que o modelo SARIMA (0, 1, 1) × (0, 1, 1)₁₂ será representado por

A

∇∇₁₂ Z_t = (1 - ΘB¹²)a_t

B

∇₁₂ Z_t= (1 - θB)a_t

C

∇₁₂Z_t = (1 - Θ)B¹²)a_t

D

∇Z_t = (1 - ΘB¹²)a_t

E

∇∇₁₂a_t = (1-θB) (1 - Θ¹²)Z_t

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Q106618

Ano: 2010 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: INMETRO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2010 - INMETRO - Analista - Estatística |

Q106618 Estatística

Texto associado

Considerando-se o texto, que a série W_t= ∇Z_tseja erroneamente ajustada como um modelo AR(2) e que a série residual {b_t} siga um modelo MA(1), é correto afirmar que o modelo corrigido para a série {Z_t} será

A

SARIMA(0, 1, 1) × (2, 1, 0)₁₂

B

ARIMA(2, 1, 1).

C

ARIMA(2, 0, 1).

D

ARIMA(1, 1, 2).

E

ARIMA(1, 0, 2).

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Q106617

Ano: 2010 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: INMETRO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2010 - INMETRO - Analista - Estatística |

Q106617 Estatística

Texto associado

Considerando-se o texto acima e que o processo seja corretamente identificado como Φ*(B)b_t=θ*(B)a_1, em que a_t é um ruído branco, é correto afirmar que o modelo correto para a série temporal {W_t} será

A

θ(B)θ*(B)W_t = Φ(B)Φ*(B)a_t

B

Φ(B)θ(B)Wt = Φ*(B)*θ*(B)a_t

C

Φ(B)Φ*(B)W_t = θ(B)θ*(B)a_t

D

Φ(B)θ*(B)W_t = θ(B)θ*(B)a_t

E

θ(B)Φ*(B)W_t = Φ(B)θ*(B)a_t

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Q106616

Ano: 2010 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: INMETRO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2010 - INMETRO - Analista - Estatística |

Q106616 Estatística

Considere uma série temporal {Z_t}, com tendência linear, dada por Z_t = β₀ + β₁t + ε₁ em que β₀ e β₁ são os coeficientes do modelo, t representa o tempo e ε_t é um erro que segue um processo AR(p). Nesse caso, sob o princípio da parcimônia, o modelo de Box e Jenkins equivalente para esse processo será o

A

ARIMA(0, 1, p).

B

ARIMA(p, 1, 0).

C

ARIMA(1, 1, p).

D

ARIMA(p, 1, 1).

E

ARIMA(p, 2, 0).

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Q106615

Ano: 2010 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: INMETRO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2010 - INMETRO - Analista - Estatística |

Q106615 Estatística

Considere os processos de médias móveis (moving average) W_t ~ MA(q₁) e Z_t ~ MA(q₂) em que q₁ e q₂ representam as ordens desses processos e W_t e Z_t são independentes. Então, nesse caso, o processo S_t = W_t+ Z_t será um processo de médias móveis de ordem igual a

A

min {q₁, q₂}

B

q₁

C

q₁ + q₂

D

Max { q₁,q₂}

E

q₂

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Q106614

Ano: 2010 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: INMETRO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2010 - INMETRO - Analista - Estatística |

Q106614 Estatística

Assinale a opção correspondente a processo estacionário, com base nos modelos de Box e Jenkins e no princípio da parcimônia.

A

AR, ARIMA ou ARMA

B

MA, ARIMA ou ARMA

C

SARIMA ou ARIMA

D

AR ou IMA

E

AR, MA ou ARMA

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Q106613

Ano: 2010 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: INMETRO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2010 - INMETRO - Analista - Estatística |

Q106613 Estatística

A respeito das amostragens sistemática, estratificada e por conglomerados, assinale a opção correta.

A

Se os dados que constituem a variável de interesse possuem ordenação natural, então a amostragem sistemática será mais eficiente que a amostragem estratificada.

B

Se os dados que constituem a variável de interesse possuem ordenação natural, então a amostragem sistemática será menos eficiente que a amostragem estratificada.

C

Se os dados que constituem a variável de interesse possuem ordenação natural, então a amostragem sistemática gerará estratos heterogêneos e conglomerados homogêneos.

D

Se os dados que constituem a variável de interesse não possuem ordenação natural, então a amostragem sistemática será mais eficiente que a amostragem estratificada, desde que ρ_wst > 0 correlação dentro do estrato.

E

Se os dados que constituem a variável de interesse não possuem ordenação natural, então sempre serão gerados conglomerados heterogêneos.

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Q106612

Ano: 2010 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: INMETRO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2010 - INMETRO - Analista - Estatística |

Q106612 Estatística

Texto associado

Um levantamento estatístico foi efetuado para avaliar o tipo de caminhão que tende a transportar volumes de carga acima do permitido. Se há cinco tipos de caminhões e se a amostra inicial para populações infinitas for de ⁿ Imagem 084.jpg

= 400 caminhões, então, nesse caso, o tamanho total da amostra desse estudo será igual a

A

80 caminhões.

B

300 caminhões.

C

400 caminhões.

D

1.600 caminhões.

E

2.000 caminhões.

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Q106611

Ano: 2010 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: INMETRO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2010 - INMETRO - Analista - Estatística |

Q106611 Estatística

Texto associado

Considere que em uma amostragem aleatória estratificada o parâmetro de interesse seja a proporção p de caminhões com sobrepeso e que tanto a proporção p como os custos da amostragem independem do estrato em que a amostragem seja feita. Considere, ainda, que A, B e C representam os tamanhos mínimos das amostras para os levantamentos por, respectivamente, amostragem aleatória simples, amostragem estratificada com alocação proporcional e amostragem estratificada com alocação ótima de Neyman. Com base nessas informações, assinale a opção correspondente à relação entre A, B e C.

A

A = B = C

B

A > B > C

C

B < A < C

D

B > A > C

E

A < B < C

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Q106610

Ano: 2010 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: INMETRO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2010 - INMETRO - Analista - Estatística |

Q106610 Estatística

Texto associado

Considere que uma amostra aleatória simples, sem reposição, seja efetuada — estabelecendo-se a condição de erro relativo de 10% para 95% de confiança —, que o coeficiente de variação da distribuição da variável de interesse seja igual a 30% e que o tamanho da população de caminhões seja N= 10.000. Nesse caso, é correto afirmar que o tamanho mínimo da amostra será um valor

A

inferior a 10.

B

entre 11 e 20.

C

entre 21 e 30.

D

entre 31 e 40.

E

superior a 41.

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Q106609

Ano: 2010 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: INMETRO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2010 - INMETRO - Analista - Estatística |

Q106609 Estatística

Texto associado

Considere que diferentes planos amostrais possam ser sugeridos para levantar informações acerca do sobrepeso de caminhões e que o efeito do planejamento amostral (EPA) seja uma medida que permita avaliar se um plano amostral é mais eficiente que outro. Considere, ainda, que N representa o tamanho da população de caminhões e n representa o tamanho da amostra. Nessa situação, o EPA referente à comparação de uma amostragem aleatória simples, sem reposição, com uma amostragem aleatória simples,com reposição, será igual a

A

^N/_N-1

B

^N-n/_N-1

C

^N-1/_√N-n

D

^N-1/_N

E

1 - ⁿ/_N

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Q106607

Ano: 2010 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: INMETRO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2010 - INMETRO - Analista - Estatística |

Q106607 Estatística

Considere que X siga a distribuição binomial com parâmetros n = 15 e p= 0,25, em que n seja o total de ensaios e p seja a probabilidade de sucesso. Nessa situação, no software Microsoft Excel, a probabilidade P( X = 5 ) será obtida diretamente pela função

A

DISTRBINOM(5;15;0,25;VERDADEIRO).

B

DISTRBINOM(15;5;0,25;VERDADEIRO).

C

DISTRBINOM(5;15;0,25;FALSO).

D

DISTRBINOM(15;5;0,25;FALSO).

E

DISTRBINOM(0,25;15;5;VERDADEIRO).

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Q106606

Ano: 2010 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: INMETRO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2010 - INMETRO - Analista - Estatística |

Q106606 Estatística

Para avaliar se um modelo de bola suporta a pressão especificada pelo fabricante realizou-se um ensaio, por meio de uma amostra aleatória simples de dez bolas: apenas oito bolas suportaram a pressão especificada. Considerando que p seja a probabilidade de uma bola suportar a pressão especificada, que o teste de hipóteses p = 0,5 versus H1: p ≠ 0,5 tenha sido feito para avaliar se a informação constante na embalagem corresponde à pressão especificada pelo fabricante, e a distribuição binomial, então o P-valor exato desse teste será igual a

A

112 × 0,5¹⁰

B

56 × 0,5¹⁰

C

45 × 0,5¹⁰

D

22 × 0,5¹⁰

E

11 × 0,5¹⁰

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Q106605

Ano: 2010 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: INMETRO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2010 - INMETRO - Analista - Estatística |

Q106605 Estatística

Considerando que a forma da distribuição de uma variável seja dada por um parâmetro desconhecido ?, assinale a opção correspondente às características desejáveis dos estimadores para ?.

A

eficiência, eficácia e efetividade

B

consistência, eficiência e potência

C

potência, normalidade assintótica e eficiência

D

não viciado, eficiência e suficiência

E

mínima variância, suficiência e potência

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Q106604

Ano: 2010 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: INMETRO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2010 - INMETRO - Analista - Estatística |

Q106604 Estatística

Com relação à amostragem aleatória simples, assinale a opção correta.

A

A população representa o conjunto dos resultados possíveis, ou seja, o espaço amostral.

B

Uma amostra muito grande (n grande) é sempre uma amostra estatisticamente representativa.

C

Considerando-se uma população finita de tamanho N não muito grande e uma amostra aleatória simples sem reposição de tamanho n > 2, é correto afirmar que os elementos dessa amostra não serão independentes.

D

Quanto maior for o tamanho N da população, maior será, proporcionalmente, o tamanho n da amostra.

E

A probabilidade de determinado elemento de uma população de tamanho N > 5 ser selecionado em uma amostra aleatória simples, sem reposição, de tamanho n = 5 é igual a

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Q106601

Ano: 2010 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: INMETRO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2010 - INMETRO - Analista - Estatística |

Q106601 Estatística

Na avaliação de imóveis, o corretor levantou os dados constantes na tabela seguinte, referentes a três apartamentos localizados na periferia de uma cidade.
Imagem 062.jpg

Com respeito ao método de mínimos quadrados ordinários, assinale a opção que apresenta corretamente as equações normais para um ajuste na forma Imagem 063.jpg

, a partir das informações apresentadas na tabela.

A

1.200 = 5b₀ + 12b₁ + 9b₂

2 1.680 = 3b₀+ 7b₁ + 5b₂

700 = 7b₀ + 17b₁ + 12b₂

B

700 = 5b₀ + 9b₁+ 17b₂

1.680 = 7b₀ + 12b₁ + 7b₂

1.200 = 3b₀ + 5b₁ + 12b₂

C

C 700 = 3b₀ + 7b₁ + 5b₂

1.680 = 7b₀ + 17b₁ + 12b₂

1.200 = 5b₀ + 12b₁ + 9b₂

D

1.200 = 3b₀ + 7b₁ + 5b₂

1.680 = 5b₀ + 12b₁ + 9b₂

700 = 7b₀ + 17b₁+ 12b₂

E

1.680 = 3b₀ + 7b₁ + 5b₂

1.200 = 7b₀ + 17b₁+ 12b2

700 = 5b₀ + 12b₁ + 9b₂

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Q106600

Ano: 2010 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: INMETRO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2010 - INMETRO - Analista - Estatística |

Q106600 Estatística

Multicolinearidade refere-se à correlação entre as variáveis explicativas de um modelo de regressão. Acerca desse assunto, assinale a opção correta.

A

Singularidade refere-se ao caso em que duas ou mais variáveis explicativas são, de fato, variáveis independentes.

B

Havendo multicolinearidade entre as variáveis explicativas de um modelo, o poder preditivo de determinada variável explicativa tende a aumentar na medida em que essa variável esteja linearmente associada às demais variáveis explicativas do modelo.

C

A multicolinearidade resulta em partes menores de variância compartilhada e níveis mais altos de variância única, da qual os efeitos das variáveis independentes individuais podem ser determinados.

D

Considere os modelos ajustados via método de mínimos quadrados ordinários

,em que x₁ e x₂ são variáveis explicativas e y representa a variável dependente. Nessa situação, é correto afirmar que se a correlação linear entre x₁ e x₂ for nula, então β₁ = β₂

E

Considere que x₁ e x₂ são variáveis explicativas com correlação nula e que y representa a variável dependente. Considere, ainda, que a correlação linear entre x₁ e y seja igual a 0,6 e que a correlação linear entre x₂ e y seja igual a 0,5. Nessa situação, é correto afirmar que o modelo ajustado na forma

possui coeficiente de determinação (R²) superior a 50%

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