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Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: SEFAZ-PR Prova: FGV - 2025 - SEFAZ-PR - Auditor Fiscal (Manhã) |
Q3363354 Estatística
Os dados a seguir são as médias e os desvios padrões de cinco diferentes amostras de salários (em reais).

Imagem associada para resolução da questão

A amostra de maior coeficiente de variação é a
Alternativas
Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: SEFAZ-PR Prova: FGV - 2025 - SEFAZ-PR - Auditor Fiscal (Manhã) |
Q3363353 Estatística
Um conjunto de 36 idades de funcionários de uma sociedade empresária tem média 42 e mediana 41. Quatro novos funcionários serão incorporados ao grupo. As idades desses quatro são 38, 38, 42 e 50.
Em relação aos novos valores da média e da mediana desse grupo de 40 funcionários, assinale a afirmativa correta.
Alternativas
Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: SEFAZ-PR Prova: FGV - 2025 - SEFAZ-PR - Auditor Fiscal (Tarde) |
Q3363090 Estatística
Um gerente se deparou com a seguinte situação na sua empresa: o departamento A diz que leva em média 10 dias para finalizar um projeto com desvio-padrão de 3 dias. Já o departamento B diz que leva em média 12 dias para finalizar o projeto com desvio-padrão de dois dias.

Para verificar se havia diferença significativa entre os tempos de finalização dos projetos, ele resolveu aplicar um teste estatístico de hipótese considerando que as distribuições do tempo eram provenientes de uma distribuição normal e que não se conhecem as variâncias populacionais.

Supondo que o gerente utilizou a ferramenta Análise de Dados do Microsoft Excel para realizar o teste, assinale a opção que indica a ferramenta de análise mais adequada para os propósitos do gerente.
Alternativas
Q3362606 Estatística
Uma agência reguladora de saneamento básico está estudando a relação entre a variável dependente Y = redução de perdas de água (em porcentagem) e duas variáveis independentes: X1 = investimento em infraestrutura (em milhões de reais) e X2 = capacitação de equipes técnicas (em horas de treinamento por funcionário). Foram coletados dados de dez municípios e um modelo de regressão linear múltiplo foi ajustado usando o método de mínimos quadrados ordinários. Alguns resultados do ajuste do modelo são evidenciados a seguir:

• Soma de quadrados da regressão = 450,0; • Soma de quadrados dos resíduos = 80,0; • Valor-p do teste F da ANOVA = 0,005; • Estimativa do intercepto do modelo = 5,0; • Estimativa do coeficiente de X1 = 0,4; e • Estimativa do coeficiente de X2 = 0,2.

Com base nessas informações, assinale a afirmativa INCORRETA.
Alternativas
Q3362605 Estatística
Uma companhia de água e esgoto está avaliando o consumo de água (em m³) em residências de dois bairros diferentes de uma cidade em determinado mês. No bairro A, os consumos de cinco residências foram: 8, 10, 12, 14 e 16. No bairro B, os consumos de cinco residências foram: 10, 11, 12, 13 e 14. Com base nesses dados, analise as afirmativas a seguir. 

I. A média aritmética do consumo é a mesma nos dois bairros. II. A mediana do consumo no bairro A é maior que no bairro B. III. O desvio-padrão do consumo no bairro A é maior que no bairro B. IV. No bairro A, a média geométrica do consumo é inferior à aritmética.

Está correto o que se afirma apenas em
Alternativas
Q3359238 Estatística
Em uma experiência, um professor dividiu sua turma de 10 alunos em dois grupos de 5 alunos. Aplicou a mesma prova para ambos os grupos, mas uma objetiva (GRUPO A) e outra com as mesmas questões só que dissertativa (GRUPO B). A tabela seguinte apresenta o resultado de cada grupo: 

Q9.png (634×78)

Com base nos dados e no conhecimento sobre estatística descritiva, é correto afirmar que:
Alternativas
Q3358623 Estatística
A previsão de demanda elétrica orienta o planejamento de sistemas de potência. Avaliando uma região com consumo anual de 500 gigawatt-hora (GWh) e crescimento esperado de 4%, a análise técnica concentra-se nos métodos estatísticos para estimar o consumo futuro. Sobre o tema, relacione corretamente os termos da Coluna A com as descrições da Coluna B.

Coluna A (termos)

1.Regressão Linear. 2.Séries Temporais. 3.Modelos Econométricos.

Coluna B (descrições)

(__)Método que analisa padrões históricos de consumo ao longo do tempo, como sazonalidade e tendências.
(__)Método que combina variáveis econômicas, como PIB e população, para prever o consumo.
(__)Método que assume uma relação linear entre consumo e variáveis independentes, como temperatura.

Assinale a alternativa que apresenta a sequência da associação correta dos itens acima, de cima para baixo: 
Alternativas
Q3349766 Estatística
Em relação ao índice de Gini, avalie as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.

( ) Serve para medir a desigualdade de distribuição de renda em um território.
( ) Seu cálculo é feito pela curva de Lorenz.
( ) Os valores do índice de Gini variam de 0 a 1, sendo que 0 significa desigualdade total e 1 significa igualdade total.

As afirmativas são, respectivamente, 
Alternativas
Q3349765 Estatística
Em relação à característica de estacionariedade de uma série temporal, avalie as afirmativas a seguir.

I. Uma série temporal é estacionária quando suas características estatísticas (média, variância, autocorrelação) são constantes ao longo do tempo.
II. Uma série é estacionária quando se desenvolve aleatoriamente no tempo em torno de uma média constante, refletindo algum equilíbrio estatístico, de modo que as leis de probabilidade que atuam no processo não mudam com o tempo.
III. Métodos de previsão usam transformações matemáticas para estacionarizar uma série; a seguir, são feitas previsões nessa série estável para, posteriormente, se inverter as transformações e obter as previsões para a série original.

Estão corretas as afirmativas 
Alternativas
Q3349764 Estatística
Se X tem distribuição normal p-variada com vetor de médias μ e matriz de covariâncias Σ então Z = DX, em que D é uma matriz q xp de posto q ≤ p tem distribuição normal com vetor de médias_____ e matriz de covariâncias _____.

Se D’ é a transposta de D, as lacunas ficam corretamentepreenchidas respectivamente por
Alternativas
Q3349763 Estatística
Uma amostra aleatória simples de tamanho n será observada para fazermos inferências acerca de uma proporção de “sucessos” populacional p. Não temos informações prévias acerca do valor de p, de modo que teremos de trabalhar no pior caso.

O tamanho da amostra necessário para que possamos garantir, com 95% de confiança, que o valor da proporção de “sucessos” na amostra não diferirá da proporção de “sucessos” populacional por mais de 5% é, no mínimo, aproximadamente igual a
Alternativas
Q3349762 Estatística
Suponha que uma amostra aleatória X1, X2, ..., X10, de tamanho n =10 será obtida de uma distribuição Bernoulli (θ), θ desconhecido.

Pretende-se usar uma densidade a priori Beta com parâmetros α = 2 e β = 2 e que será usada uma função de perda quadrática L(θ, a) = (θ – a)2, com 0 < θ < 1 e 0 < a < 1.

Nesse caso, se forem observados 5 “sucessos”, a estimativa de Bayes para θ será igual a 
Alternativas
Q3349761 Estatística
Suponha um modelo de regressão linear p-variado dado por:

Y = Xβ + ε

em que Y é um vetor (n x 1), X é uma matriz (n x p) conhecida, β é um vetor de parâmetros (p x 1) e ε é um vetor de erros tal que E[ ε ] = 0, V[ε ] = Iσ2, de modo que os elementos de ε são não correlacionados, I é a matriz identidade.

Nesse caso, se X’ é a matriz transposta da matriz X, a solução das equações normais é dada por
Alternativas
Q3349760 Estatística
Uma aproximação para os possíveis valores assumidos por uma variável aleatória uniforme no intervalo (0,1) pode ser obtida usando-se o método congruencial multiplicativo (MCM).

Avalie se o MCM apresenta as seguintes características:

I. É um método simples e de uso extensivo.
II. O MCM gera uma sequência de números pseudoaleatórios.
III. O MCM parte de um valor inicial x0 e calcula recursivamente os valores sucessivos xn, n ≥ 1.

Está correto o que se afirma em 
Alternativas
Q3349759 Estatística
Considere que no ajuste de uma reta de regressão linear

Y = β0 + β1X + ε,

a seguinte tabela de Análise da Variância (com dados parcialmente omitidos) foi obtida:

Q53.png (352×113)

O valor de s2 é igual a 
Alternativas
Q3349758 Estatística
A tabela a seguir mostra os dados de temperatura de 10 indivíduos obtidos antes e depois da aplicação de um determinado tratamento. O problema é testar a hipótese de que não há efeito de tratamento na mediana das temperaturas.

Q52.png (268×277)

Um valor da estatística de teste de Wilcoxon para esses dados é igual a 
Alternativas
Q3349757 Estatística
Se uma densidade pertence à família exponencial, então ela podeser escrita como 

f(x) = a(θ)b(x) exp{c(θ)d(x)}, sendo a, b, c e d funções. 

Lembremos que se uma amostra aleatória X1, X2, ..., Xn é obtida de uma densidade que pertence à família exponencial, então, pelo critério de fatorização, uma estatística suficiente é dada por  
Alternativas
Q3349756 Estatística
Para testar a hipótese nula de independência entre dois atributos A e B a seguinte tabela de contingências 2x2 foi obtida:

Q50.png (293×96)

O valor da estatística qui-quadrado usual para esses dados é aproximadamente igual a 
Alternativas
Q3349755 Estatística
Para testar H0: p = 0,5 versus H1: p = 0,8, em que p é o parâmetro de uma densidade Bernoulli (p), uma amostra X1, X2, X3, X4, de tamanho 4, será obtida e será usado o critério de decisão que rejeitará H0 se X1 + X2 + X3 + X4 ≥ 3.

Nesse caso, a soma das probabilidades de erro tipo I e tipo II desse critério é aproximadamente igual a  
Alternativas
Q3349754 Estatística
Deseja-se testar H0: μ ≥ 50 versus H1: μ < 50 em que μ é a média populacional de uma variável aleatória contínua suposta normalmente distribuída com variância conhecida σ2 = 100.

Se uma amostra aleatória simples de tamanho n = 36 for obtida, e se   é o valor observado da média amostral, então o critério uniformemente mais poderoso de tamanho α = 5% rejeitará H0 se 
Alternativas
Respostas
1241: A
1242: D
1243: A
1244: A
1245: D
1246: D
1247: A
1248: D
1249: E
1250: B
1251: B
1252: C
1253: A
1254: E
1255: B
1256: A
1257: A
1258: B
1259: C
1260: B