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A amostra de maior coeficiente de variação é a
Em relação aos novos valores da média e da mediana desse grupo de 40 funcionários, assinale a afirmativa correta.
Para verificar se havia diferença significativa entre os tempos de finalização dos projetos, ele resolveu aplicar um teste estatístico de hipótese considerando que as distribuições do tempo eram provenientes de uma distribuição normal e que não se conhecem as variâncias populacionais.
Supondo que o gerente utilizou a ferramenta Análise de Dados do Microsoft Excel para realizar o teste, assinale a opção que indica a ferramenta de análise mais adequada para os propósitos do gerente.
• Soma de quadrados da regressão = 450,0; • Soma de quadrados dos resíduos = 80,0; • Valor-p do teste F da ANOVA = 0,005; • Estimativa do intercepto do modelo = 5,0; • Estimativa do coeficiente de X1 = 0,4; e • Estimativa do coeficiente de X2 = 0,2.
Com base nessas informações, assinale a afirmativa INCORRETA.
I. A média aritmética do consumo é a mesma nos dois bairros. II. A mediana do consumo no bairro A é maior que no bairro B. III. O desvio-padrão do consumo no bairro A é maior que no bairro B. IV. No bairro A, a média geométrica do consumo é inferior à aritmética.
Está correto o que se afirma apenas em
Com base nos dados e no conhecimento sobre estatística descritiva, é correto afirmar que:
Coluna A (termos)
1.Regressão Linear. 2.Séries Temporais. 3.Modelos Econométricos.
Coluna B (descrições)
(__)Método que analisa padrões históricos de consumo ao longo do tempo, como sazonalidade e tendências.
(__)Método que combina variáveis econômicas, como PIB e população, para prever o consumo.
(__)Método que assume uma relação linear entre consumo e variáveis independentes, como temperatura.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência da associação correta dos itens acima, de cima para baixo:
( ) Serve para medir a desigualdade de distribuição de renda em um território.
( ) Seu cálculo é feito pela curva de Lorenz.
( ) Os valores do índice de Gini variam de 0 a 1, sendo que 0 significa desigualdade total e 1 significa igualdade total.
As afirmativas são, respectivamente,
I. Uma série temporal é estacionária quando suas características estatísticas (média, variância, autocorrelação) são constantes ao longo do tempo.
II. Uma série é estacionária quando se desenvolve aleatoriamente no tempo em torno de uma média constante, refletindo algum equilíbrio estatístico, de modo que as leis de probabilidade que atuam no processo não mudam com o tempo.
III. Métodos de previsão usam transformações matemáticas para estacionarizar uma série; a seguir, são feitas previsões nessa série estável para, posteriormente, se inverter as transformações e obter as previsões para a série original.
Estão corretas as afirmativas
Se D’ é a transposta de D, as lacunas ficam corretamentepreenchidas respectivamente por
O tamanho da amostra necessário para que possamos garantir, com 95% de confiança, que o valor da proporção de “sucessos” na amostra não diferirá da proporção de “sucessos” populacional por mais de 5% é, no mínimo, aproximadamente igual a
Pretende-se usar uma densidade a priori Beta com parâmetros α = 2 e β = 2 e que será usada uma função de perda quadrática L(θ, a) = (θ – a)2, com 0 < θ < 1 e 0 < a < 1.
Nesse caso, se forem observados 5 “sucessos”, a estimativa de Bayes para θ será igual a
Y = Xβ + ε
em que Y é um vetor (n x 1), X é uma matriz (n x p) conhecida, β é um vetor de parâmetros (p x 1) e ε é um vetor de erros tal que E[ ε ] = 0, V[ε ] = Iσ2, de modo que os elementos de ε são não correlacionados, I é a matriz identidade.
Nesse caso, se X’ é a matriz transposta da matriz X, a solução das equações normais é dada por
Avalie se o MCM apresenta as seguintes características:
I. É um método simples e de uso extensivo.
II. O MCM gera uma sequência de números pseudoaleatórios.
III. O MCM parte de um valor inicial x0 e calcula recursivamente os valores sucessivos xn, n ≥ 1.
Está correto o que se afirma em
Y = β0 + β1X + ε,
a seguinte tabela de Análise da Variância (com dados parcialmente omitidos) foi obtida:
O valor de s2 é igual a
Um valor da estatística de teste de Wilcoxon para esses dados é igual a
f(x) = a(θ)b(x) exp{c(θ)d(x)}, sendo a, b, c e d funções.
Lembremos que se uma amostra aleatória X1, X2, ..., Xn é obtida de uma densidade que pertence à família exponencial, então, pelo critério de fatorização, uma estatística suficiente é dada por
O valor da estatística qui-quadrado usual para esses dados é aproximadamente igual a
Nesse caso, a soma das probabilidades de erro tipo I e tipo II desse critério é aproximadamente igual a
Se uma amostra aleatória simples de tamanho n = 36 for obtida, e se x̄ é o valor observado da média amostral, então o critério uniformemente mais poderoso de tamanho α = 5% rejeitará H0 se