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Q184814 Estatística
Com relação a métodos não paramétricos, julgue os itens a seguir.


Hipóteses acerca da mediana de certa população podem ser avaliadas pelo teste dos sinais.
Alternativas
Q184813 Estatística
Com relação a métodos não paramétricos, julgue os itens a seguir.


O teste de Wilcoxon é o equivalente não paramétrico do teste t-Student para comparação de duas médias, e o teste de Kruskal-Wallis é o equivalente não paramétrico da análise de variâncias para um fator.
Alternativas
Q184812 Estatística
Com relação a métodos não paramétricos, julgue os itens a seguir.


Considere que, para avaliar a aleatoriedade na ocorrência de certo evento, um pesquisador registre apenas o número de ocorrências desse evento em N tentativas, a contagem de casos em que esses eventos ocorrem sequencialmente e a contagem de casos em que esses eventos não ocorrem. Com base nessa situação, é correto afirmar que o pesquisador não dispõe de dados necessários para testar a aleatoriedade desse evento.
Alternativas
Q184811 Estatística
Considerando que os conceitos de inferência estatística são
fundamentais para a análise estatística, julgue os itens a seguir.

Suponha que T(X) seja uma estatística suficiente para o parâmetro θ de uma distribuição X. Nessa situação, para estimar o parâmetro θ, basta obter uma realização da estatística T(X).
Alternativas
Q184810 Estatística
Considerando que os conceitos de inferência estatística são
fundamentais para a análise estatística, julgue os itens a seguir.

Considere uma distribuição cuja função de densidade tenha a forma f (x ) = exp{S(θ) T (x ) + h (x ) + c (θ)}, em que θ é o parâmetro desconhecido da distribuição, S e c são funções que dependem somente de θ, e T e h são funções que dependem somente de x . Nessa situação, pela regra da fatoração, S (θ) é estatística suficiente para o parâmetro θ.

Alternativas
Q184809 Estatística
Considerando que as variáveis X e Y estejam relacionadas de forma não linear, julgue o item abaixo.

O valor absoluto da correlação de Pearson entre X e Y é maior que o valor absoluto da correlação de Spearman entre essas variáveis.
Alternativas
Q184808 Estatística
Acerca de planejamento do tipo quadrado latino, julgue o próximo item.

A variável resposta é avaliada em todas as combinações possíveis de tratamentos.
Alternativas
Q184807 Estatística
Julgue os itens subsequentes, relativos a planejamento fatorial.

Considerando-se três tratamentos, A, B e C, em um planejamento fatorial fracionário Imagem 027.jpg conclui-se que o tratamento A está confundido com a interação entre os tratamentos B e C.

Alternativas
Q184806 Estatística
Julgue os itens subsequentes, relativos a planejamento fatorial.

Considere a situação em que haja dois tratamentos A e B. Nessa situação, a matriz de delineamento Imagem 026.jpg refere-se a um planejamento fatorial fracionário.

Alternativas
Q184805 Estatística
Julgue os itens subsequentes, relativos a planejamento fatorial.

Em um planejamento fatorial fracionário, o estimador da média global é viciado.
Alternativas
Q184804 Estatística
Julgue o próximo item, acerca de análise de variância ANOVA.

A ANOVA consiste em teste de hipótese para avaliar se os diferentes tratamentos de um experimento produzem as mesmas variâncias com relação a determinada variável resposta Y.
Alternativas
Q184803 Estatística
Com relação aos testes qui-quadrado, julgue o item a seguir.

O teste qui-quadrado permite verificar a aderência de um conjunto de dados com relação a determinada distribuição de probabilidade.
Alternativas
Q184802 Estatística
Imagem 022.jpg

Considerando que a tabela de contingência acima mostra os
resultados de um levantamento estatístico, julgue os itens que se
seguem.

A hipótese nula do teste de homogeneidade de McNemar é Imagem 024.jpgImagem 025.jpg
Alternativas
Q184801 Estatística
Imagem 022.jpg

Considerando que a tabela de contingência acima mostra os
resultados de um levantamento estatístico, julgue os itens que se
seguem.

A estatística do teste qui-quadrado para independência é Imagem 023.jpg
Alternativas
Q184800 Estatística
A função de densidade da distribuição normal padrão Z é dada pela função Imagem 020.jpg em que z é um número real.

Considerando a transformação Y = exp(Z), julgue o item a seguir

A função de densidade da variável aleatória Y é Imagem 021.jpg

Alternativas
Q184799 Estatística
A respeito da distribuição binomial X com parâmetros n e p, em que
n &ge; 1 e 0 < p < 1, julgue os itens subsequentes.

Considere a seguinte situação hipotética.
De uma urna que contém 15 bolas brancas e 1 bola vermelha serão retiradas aleatoriamente 12 bolas. Em cada retirada, será observada a cor da bola selecionada. Se branca, a bola não será devolvida à urna; se vermelha, a bola será devolvida à urna. Ao final do processo, será registrado o número X de vezes que a bola vermelha foi observada nessas doze retiradas.
Em face dessa situação, é correto afirmar que X é uma variável aleatória com distribuição binomial com n = 12.
Alternativas
Q184798 Estatística
A respeito da distribuição binomial X com parâmetros n e p, em que
n &ge; 1 e 0 < p < 1, julgue os itens subsequentes.

Imagem 018.jpg
Alternativas
Q184797 Estatística
A respeito da distribuição binomial X com parâmetros n e p, em que
n &ge; 1 e 0 < p < 1, julgue os itens subsequentes.

Considerando-se que Y siga uma distribuição binomial com parâmetros m e p e que X e Y sejam variáveis aleatórias independentes, é correto afirmar que a soma X + Y segue uma distribuição binomial com parâmetros (n + m) e p.
Alternativas
Q184796 Estatística
A respeito da distribuição binomial X com parâmetros n e p, em que
n &ge; 1 e 0 < p < 1, julgue os itens subsequentes.

Se n for suficientemente grande, então é correto afirmar que Imagem 017.jpg em que &Phi; é a função de distribuição acumulada da normal padrão.
Alternativas
Q184795 Estatística
Sabendo que X é uma variável aleatória discreta,0 < p < 1 e k,número natural, julgue o item abaixo.

Imagem 016.jpg é uma função de probabilidade acumulada.
Alternativas
Respostas
12501: C
12502: C
12503: E
12504: C
12505: E
12506: E
12507: E
12508: C
12509: E
12510: E
12511: E
12512: C
12513: E
12514: E
12515: E
12516: E
12517: C
12518: C
12519: C
12520: E