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Deseja-se estudar a relação entre a quantidade de chuvas (em mm) e a produção de soja em um determinado município. Para isso, utilizou-se a técnica de regressão linear simples, sendo sua matriz de análise de variância (ANOVA) apresentada abaixo.

Considere que o lojista queira saber qual o tempo que os fogos demoram para disparar após o acendimento. Se, em uma amostra de 25 clientes, foi verificado que e
= 4,3 e s2 = 4, e sabendo-se que t(0,05;25) = 2,064, z(0,05) = 1,96, então o intervalo com 95% de confiança para o verdadeiro tempo que os fogos levam para o disparo após o acendimento é dado por [3,516; 5,084].
Se a proporção de itens defeituosos for de 2%, então um tamanho suficiente para a nova amostra é 16.
O tamanho da amostra a ser testada, com um erro de 7% e com 95% de confiança, deve estar entre 196 e 204.


Acerca de pesquisa operacional, julgue o item.
Considere o seguinte problema de programação linear.
Max 2x1 +x2
s.a 4x1+x2 ≤ 6
x1+3x2 ≤ 10
x1,x2 ≥ 0
Nesse caso, o vetor de variáveis básicas é dado por
xB =(x3,x4) = (6,10).Acerca de pesquisa operacional, julgue o item.
Sabendo-se que f(x1,x2)= 5x12+4x22+4x1,x2+5x1+12x2 é uma função estritamente convexa e que o gradiente de f(x1,x2) é igual a 0, então essa função tem um único ponto de mínimo global.






Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(0 < Z < 2,4) = 0,49, P(0 < Z < 2) = 0,48, P(0 < Z < 1,64) = 0,45, P(0 < Z < 1,4) = 0,42, P(0 < Z < 1,3) = 0,40
O censo de 2000 do IBGE constatou que o tempo médio (µ), de escolaridade dos chefes dos domicílios brasileiros era de 5,2 anos com um desvio padrão de 2,5 anos. Uma amostra aleatória de 144 domicílios, em 2007, apresentou tempo médio de escolaridade de 5,7 anos. Suponha que o tempo de escolaridade dos chefes dos domicílios brasileiros é uma variável aleatória normal, e que estamos testando as hipóteses:
H0 : µ = 5,2 versus H1 : µ > 5,2
Sob essas condições e usando os dados amostrais de 2007, o nível descritivo do teste é igual a
Até pouco tempo, acreditava-se que havia um nível de álcool no organismo considerado seguro e que, até esse limite, não haveria alterações severas de consciência que impedissem uma pessoa de dirigir. Porém, estudos comprovaram que as pessoas são diferentes entre si e que o tal nível seguro não existe em matéria de álcool. Recentemente, a Revista Latino-Americana de Enfermagem publicou um estudo que, a partir de registros do Instituto Médico Legal (IML) do Rio de Janeiro, estabelece uma correlação entre os níveis de alcoolemia detectados nas vítimas fatais de acidentes de trânsito, o perfil das vítimas e as características dos acidentes. As tabelas 1 e 2 abaixo apresentam os dados levantados pelo estudo e o gráfico abaixo mostra o processo de absorção e eliminação do álcool quando um indivíduo bebe de uma a quatro latas de cerveja em curto espaço de tempo.

Até pouco tempo, acreditava-se que havia um nível de álcool no organismo considerado seguro e que, até esse limite, não haveria alterações severas de consciência que impedissem uma pessoa de dirigir. Porém, estudos comprovaram que as pessoas são diferentes entre si e que o tal nível seguro não existe em matéria de álcool. Recentemente, a Revista Latino-Americana de Enfermagem publicou um estudo que, a partir de registros do Instituto Médico Legal (IML) do Rio de Janeiro, estabelece uma correlação entre os níveis de alcoolemia detectados nas vítimas fatais de acidentes de trânsito, o perfil das vítimas e as características dos acidentes. As tabelas 1 e 2 abaixo apresentam os dados levantados pelo estudo e o gráfico abaixo mostra o processo de absorção e eliminação do álcool quando um indivíduo bebe de uma a quatro latas de cerveja em curto espaço de tempo.

A distribuição Normal ou Gaussiana caracteriza-se por ter seus valores de média e desvio padrão independentes entre si.