Questões de Concurso
Para estatística
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Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
FUB
Prova:
CESPE - 2011 - FUB - Estatístico - Específicos |
Q106124
Estatística
Texto associado
Julgue os seguintes itens, relativos a probabilidade e análise
matemática.
matemática.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
FUB
Prova:
CESPE - 2011 - FUB - Estatístico - Específicos |
Q106123
Estatística
Julgue o próximo item, referente a determinado método computacionalmente intensivo.
O bootstrap consiste em um procedimento de reamostragem que se baseia na geração de repetições das observações sem reposição.
O bootstrap consiste em um procedimento de reamostragem que se baseia na geração de repetições das observações sem reposição.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
FUB
Prova:
CESPE - 2011 - FUB - Estatístico - Específicos |
Q106122
Estatística
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
FUB
Prova:
CESPE - 2011 - FUB - Estatístico - Específicos |
Q106121
Estatística
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
FUB
Prova:
CESPE - 2011 - FUB - Estatístico - Específicos |
Q106120
Estatística
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
FUB
Prova:
CESPE - 2011 - FUB - Estatístico - Específicos |
Q106119
Estatística
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
FUB
Prova:
CESPE - 2011 - FUB - Estatístico - Específicos |
Q106118
Estatística
Texto associado
Considerando-se duas variáveis aleatórias contínuas X e Y, em que
X tem função de densidade arbitrária f com função geradora de
momentos M(t) e Y = exp(X), julgue os próximos itens.
X tem função de densidade arbitrária f com função geradora de
momentos M(t) e Y = exp(X), julgue os próximos itens.
E(Y) = M(1).
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
FUB
Prova:
CESPE - 2011 - FUB - Estatístico - Específicos |
Q106117
Estatística
Texto associado
Considerando-se duas variáveis aleatórias contínuas X e Y, em que
X tem função de densidade arbitrária f com função geradora de
momentos M(t) e Y = exp(X), julgue os próximos itens.
X tem função de densidade arbitrária f com função geradora de
momentos M(t) e Y = exp(X), julgue os próximos itens.
E(Y) = 
em que o logarítimo é tomado na base natural.
em que o logarítimo é tomado na base natural.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
FUB
Prova:
CESPE - 2011 - FUB - Estatístico - Específicos |
Q106116
Estatística
Texto associado
Considerando-se duas variáveis aleatórias contínuas X e Y, em que
X tem função de densidade arbitrária f com função geradora de
momentos M(t) e Y = exp(X), julgue os próximos itens.
X tem função de densidade arbitrária f com função geradora de
momentos M(t) e Y = exp(X), julgue os próximos itens.
E(Y) = exp[E(X)].
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
FUB
Prova:
CESPE - 2011 - FUB - Estatístico - Específicos |
Q106115
Estatística
Texto associado
Com base nessas informações, julgue os seguintes itens.
Com base nessas informações, julgue os seguintes itens.
desconhecida que, na prática, é aproximada por uma distribuição t de Student com graus de liberdade que dependem dos dados.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
FUB
Prova:
CESPE - 2011 - FUB - Estatístico - Específicos |
Q106114
Estatística
Texto associado
Com base nessas informações, julgue os seguintes itens.
Com base nessas informações, julgue os seguintes itens.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
FUB
Prova:
CESPE - 2011 - FUB - Estatístico - Específicos |
Q106113
Estatística
Texto associado
Considerando uma amostra aleatória simples de tamanho n, retirada
de uma população com distribuição normal com média
e variância 
e que
representa a média amostral, julgue os
seguintes itens.
de uma população com distribuição normal com média
e variância e que
representa a média amostral, julgue os seguintes itens.
Se a variância 
for conhecida, o intervalo simétrico de 95% de confiança para 
será limitado pelos valores 
- 1,96
e 
+ 1,96
.
for conhecida, o intervalo simétrico de 95% de confiança para será limitado pelos valores - 1,96 e + 1,96.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
FUB
Prova:
CESPE - 2011 - FUB - Estatístico - Específicos |
Q106112
Estatística
Texto associado
Considerando uma amostra aleatória simples de tamanho n, retirada
de uma população com distribuição normal com média e variância
e que representa a média amostral, julgue os
seguintes itens.
de uma população com distribuição normal com média
e variância e que
representa a média amostral, julgue os seguintes itens.
Considere que determinada hipótese nula acerca do parâmetro 
seja verdadeira. Nesse caso, se os dados indicam que essa hipótese nula deve ser rejeitada, então ocorrerá erro do tipo II.
seja verdadeira. Nesse caso, se os dados indicam que essa hipótese nula deve ser rejeitada, então ocorrerá erro do tipo II.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
FUB
Prova:
CESPE - 2011 - FUB - Estatístico - Específicos |
Q106111
Estatística
Texto associado
Considerando que X, Y e Z sejam variáveis aleatórias, que a seja
uma constante não nula e que E, Md, Var, Cov,
denotem,
respectivamente, esperança, mediana, variância, covariância,
primeiro quartil e terceiro quartil, julgue os itens a seguir.
uma constante não nula e que E, Md, Var, Cov,
denotem,respectivamente, esperança, mediana, variância, covariância,
primeiro quartil e terceiro quartil, julgue os itens a seguir.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
FUB
Prova:
CESPE - 2011 - FUB - Estatístico - Específicos |
Q106110
Estatística
Texto associado
Considerando que X, Y e Z sejam variáveis aleatórias, que a seja
uma constante não nula e que E, Md, Var, Cov, denotem,
respectivamente, esperança, mediana, variância, covariância,
primeiro quartil e terceiro quartil, julgue os itens a seguir.
uma constante não nula e que E, Md, Var, Cov,
denotem,respectivamente, esperança, mediana, variância, covariância,
primeiro quartil e terceiro quartil, julgue os itens a seguir.
Md(X + a) = Md(X).
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
FUB
Prova:
CESPE - 2011 - FUB - Estatístico - Específicos |
Q106109
Estatística
Texto associado
Considerando que X, Y e Z sejam variáveis aleatórias, que a seja
uma constante não nula e que E, Md, Var, Cov, denotem,
respectivamente, esperança, mediana, variância, covariância,
primeiro quartil e terceiro quartil, julgue os itens a seguir.
uma constante não nula e que E, Md, Var, Cov,
denotem,respectivamente, esperança, mediana, variância, covariância,
primeiro quartil e terceiro quartil, julgue os itens a seguir.
Var(X – Y) = Var(X) – Var(Y) + 2Cov(X Y).
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
FUB
Prova:
CESPE - 2011 - FUB - Estatístico - Específicos |
Q106108
Estatística
Texto associado
Julgue os itens subsequentes, relativos a um estimador T de um
parâmetro
parâmetro
Se, em probabilidade, T convergir para E(T), então T será consistente.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
FUB
Prova:
CESPE - 2011 - FUB - Estatístico - Específicos |
Q106107
Estatística
Texto associado
Julgue os itens subsequentes, relativos a um estimador T de um
parâmetro
parâmetro
Se E(T) for igual a 
então T será um estimador não viciado.
então T será um estimador não viciado.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
FUB
Prova:
CESPE - 2011 - FUB - Estatístico - Específicos |
Q106106
Estatística
Texto associado
Julgue os itens subsequentes, relativos a um estimador T de um
parâmetro
parâmetro
Se T for estimador de máxima verossimilhança, então E(T) = 
Ano: 2011
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 1ª REGIÃO (RJ)
Prova:
FCC - 2011 - TRT - 1ª REGIÃO (RJ) - Analista Judiciário - Estatística |
Q104773
Estatística
Considere as afirmativas abaixo.
I. Sabe-se que a variável aleatória contínua Z é a soma de k variáveis aleatórias independentes, todas com distribuição N (0, 1). Nessas condições Z tem distribuição qui-quadrado com k graus de liberdade.
II. Sabe-se que Y é uma variável aleatória com distribuição Gama com parâmetros a = 1 e ß = 0. Se ß = 2, e a = k/2, então Y tem distribuição qui-quadrado com k graus de liberdade.
III. Sabe-se que Z é uma variável aleatória N (0, 1) e que Y é uma qui-quadrado com 1 grau de liberdade. Nessas condições, a variável aleatória
tem distribuição t de Student com 1 grau de liberdade.
Está correto o que se afirma APENAS em
I. Sabe-se que a variável aleatória contínua Z é a soma de k variáveis aleatórias independentes, todas com distribuição N (0, 1). Nessas condições Z tem distribuição qui-quadrado com k graus de liberdade.
II. Sabe-se que Y é uma variável aleatória com distribuição Gama com parâmetros a = 1 e ß = 0. Se ß = 2, e a = k/2, então Y tem distribuição qui-quadrado com k graus de liberdade.
III. Sabe-se que Z é uma variável aleatória N (0, 1) e que Y é uma qui-quadrado com 1 grau de liberdade. Nessas condições, a variável aleatória
tem distribuição t de Student com 1 grau de liberdade. Está correto o que se afirma APENAS em
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