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Q170960 Estatística
Considere o conjunto de dados a seguir.

60 80 80 85 85 85 85 90 90 90 90 90 100 100 100 100 100 100

O box plot correspondente a esse conjunto de dados é

Alternativas
Q156810 Estatística
A probabilidade de que ocorra o evento X, dado que o evento Y ocorreu, é positiva e representada por P(X/Y). Si- milarmente, a probabilidade de que ocorra Y, dado que X ocorreu, é representada por P(Y/X). Se P(X/Y) = P(Y/X), os eventos X e Y são
Alternativas
Q156807 Estatística
A respeito das medidas de tendência central e de dispersão de uma distribuição de probabilidades, verifica-se que a(o)

Alternativas
Q154664 Estatística
Um consultor foi contratado para realizar um levantamento a respeito da preferência dos moradores de uma cidade por combustíveis. Como não poderia entrevistar todos os consumidores de combustíveis da região, optou por entrar em contato apenas com membros de um grupo de discussão chamado “Loucos por Motor”.

Além de conhecerem profundamente mecânica e dedicarem grande parte do tempo à manutenção e ao aprimoramento de seus carros, esse grupo era conhecido na cidade, acompanhava as preferências dos demais consumidores e tinha bom contato com donos de postos de gasolina, onde costumavam realizar suas reuniões.

Classifica-se o tipo de amostra utilizada pelo consultor como
Alternativas
Q140972 Estatística
CONSIDERE AS OBRAS CORRESPONDÊNCIA – TÉCNICAS DE COMUNICAÇÃO CRIATIVA (MEDEIROS) E MANUAL DA SECRETÁRIA
(MEDEIROS E HERNANDES) E RESPONDA ÀS QUESTÕES DE Nº 21 A 30.


Considere o quadro abaixo, que apresenta o número de crianças e adolescentes vacinados no 1º semestre de 2006, por faixa etária.

Imagem 005.jpg

Uma maneira correta de se apresentar estes dados através de um gráfico de colunas é:
Alternativas
Q133819 Estatística
Para criar um ranking das universidades brasileiras, um
pesquisador dispõe das seguintes variáveis: X1 = número de
professores doutores; X2 = quantidade de pesquisas publicadas
em periódicos nacionais; X3 = quantidade de pesquisas
publicadas em periódicos internacionais; X4 = área total do
campus; X5 = quantidade de cursos de pós-graduação.

Considerando essas informações e os conceitos de análise
multivariada, julgue os itens seguintes.

O objetivo principal da análise de conglomerados é maximizar a homogeneidade das observações dentro do mesmo grupo, além de maximizar a heterogeneidade entre os grupos.
Alternativas
Q133818 Estatística
Para criar um ranking das universidades brasileiras, um
pesquisador dispõe das seguintes variáveis: X1 = número de
professores doutores; X2 = quantidade de pesquisas publicadas
em periódicos nacionais; X3 = quantidade de pesquisas
publicadas em periódicos internacionais; X4 = área total do
campus; X5 = quantidade de cursos de pós-graduação.

Considerando essas informações e os conceitos de análise
multivariada, julgue os itens seguintes.

Na análise de conglomerados (clusters), a similaridade entre as observações pode ser medida com base na distância euclidiana ou na distância de Mahalanobis.
Alternativas
Q133817 Estatística
Para criar um ranking das universidades brasileiras, um
pesquisador dispõe das seguintes variáveis: X1 = número de
professores doutores; X2 = quantidade de pesquisas publicadas
em periódicos nacionais; X3 = quantidade de pesquisas
publicadas em periódicos internacionais; X4 = área total do
campus; X5 = quantidade de cursos de pós-graduação.

Considerando essas informações e os conceitos de análise
multivariada, julgue os itens seguintes.

Cada componente principal é independente da outra, podendo a variância explicada pela segunda componente ser inferior à variância explicada pela terceira componente.
Alternativas
Q133816 Estatística
Para criar um ranking das universidades brasileiras, um
pesquisador dispõe das seguintes variáveis: X1 = número de
professores doutores; X2 = quantidade de pesquisas publicadas
em periódicos nacionais; X3 = quantidade de pesquisas
publicadas em periódicos internacionais; X4 = área total do
campus; X5 = quantidade de cursos de pós-graduação.

Considerando essas informações e os conceitos de análise
multivariada, julgue os itens seguintes.

A primeira componente principal representa uma média das 5 variáveis.
Alternativas
Q133815 Estatística
Para criar um ranking das universidades brasileiras, um
pesquisador dispõe das seguintes variáveis: X1 = número de
professores doutores; X2 = quantidade de pesquisas publicadas
em periódicos nacionais; X3 = quantidade de pesquisas
publicadas em periódicos internacionais; X4 = área total do
campus; X5 = quantidade de cursos de pós-graduação.

Considerando essas informações e os conceitos de análise
multivariada, julgue os itens seguintes.

Se o pesquisador utilizar a técnica de análise de componentes principais, serão geradas 5 componentes.
Alternativas
Q133814 Estatística
Para criar um ranking das universidades brasileiras, um
pesquisador dispõe das seguintes variáveis: X1 = número de
professores doutores; X2 = quantidade de pesquisas publicadas
em periódicos nacionais; X3 = quantidade de pesquisas
publicadas em periódicos internacionais; X4 = área total do
campus; X5 = quantidade de cursos de pós-graduação.

Considerando essas informações e os conceitos de análise
multivariada, julgue os itens seguintes.

O gráfico que representa o processo de agrupamento hierárquico é denominado dendograma.
Alternativas
Q133813 Estatística
Para criar um ranking das universidades brasileiras, um
pesquisador dispõe das seguintes variáveis: X1 = número de
professores doutores; X2 = quantidade de pesquisas publicadas
em periódicos nacionais; X3 = quantidade de pesquisas
publicadas em periódicos internacionais; X4 = área total do
campus; X5 = quantidade de cursos de pós-graduação.

Considerando essas informações e os conceitos de análise
multivariada, julgue os itens seguintes.

Considere que, na universidade A, X1 = 300 e X2 = 50 e que, na universidade B, X1 = 400 e X2 = 60. Nesse caso, a distância euclidiana entre essas universidades é inferior a 80.
Alternativas
Q133811 Estatística
Imagem 046.jpg

O gráfico acima mostra a evolução temporal da quantidade mensal
de encomendas X entregues em determinada cidade. A partir dessa
figura e dos conceitos de séries temporais, julgue os itens
subsequentes.

A metodologia de Box e Jenkins se aplica somente a séries temporais estacionárias.
Alternativas
Q133810 Estatística
Imagem 046.jpg

O gráfico acima mostra a evolução temporal da quantidade mensal
de encomendas X entregues em determinada cidade. A partir dessa
figura e dos conceitos de séries temporais, julgue os itens
subsequentes.

Um modelo AR(1) é apropriado para representar a série temporal X.
Alternativas
Q133807 Estatística
Imagem 042.jpg

A fim de planejar o orçamento de uma grande empresa
para o próximo ano, um analista selecionou uma amostra aleatória
de 10 produtos ( i ) das empresas filiais e anotou as despesas (X) e
os faturamentos (Y) totais decorrentes desses produtos
(em R$ milhões). Os resultados por ele obtidos são mostrados na
tabela acima.

Com base nessas informações, julgue os itens subsecutivos.

Considere um teste de hipóteses acerca da média da variável X. Nesse caso, se todos os demais momentos da distribuição X forem desconhecidos, então a estatística apropriada para esse teste segue uma distribuição t com 9 graus de liberdade.
Alternativas
Q133805 Estatística
Imagem 042.jpg

A fim de planejar o orçamento de uma grande empresa
para o próximo ano, um analista selecionou uma amostra aleatória
de 10 produtos ( i ) das empresas filiais e anotou as despesas (X) e
os faturamentos (Y) totais decorrentes desses produtos
(em R$ milhões). Os resultados por ele obtidos são mostrados na
tabela acima.

Com base nessas informações, julgue os itens subsecutivos.

A média das despesas X por produto foi igual a R$ 9,3 milhões.
Alternativas
Q133804 Estatística
Imagem 042.jpg

A fim de planejar o orçamento de uma grande empresa
para o próximo ano, um analista selecionou uma amostra aleatória
de 10 produtos ( i ) das empresas filiais e anotou as despesas (X) e
os faturamentos (Y) totais decorrentes desses produtos
(em R$ milhões). Os resultados por ele obtidos são mostrados na
tabela acima.

Com base nessas informações, julgue os itens subsecutivos.

Imagem associada para resolução da questão


A fim de planejar o orçamento de uma grande empresa para o próximo ano, um analista selecionou uma amostra aleatória de 10 produtos (i) das empresas filiais e anotou as despesas (X) e os faturamentos (Y) totais decorrentes desses produtos (em R$ milhões). Os resultados por ele obtidos são mostrados na tabela acima.



Imagem 045.jpg

Alternativas
Q133802 Estatística
Imagem 042.jpg

A fim de planejar o orçamento de uma grande empresa
para o próximo ano, um analista selecionou uma amostra aleatória
de 10 produtos ( i ) das empresas filiais e anotou as despesas (X) e
os faturamentos (Y) totais decorrentes desses produtos
(em R$ milhões). Os resultados por ele obtidos são mostrados na
tabela acima.

Com base nessas informações, julgue os itens subsecutivos.

Sabendo-se que a despesa X segue uma distribuição normal com média de R$ 10 milhões e desvio padrão de R$ 2 milhões, espera-se que Imagem 043.jpg representa a média amostral.
Alternativas
Q133801 Estatística
Imagem 042.jpg

A fim de planejar o orçamento de uma grande empresa
para o próximo ano, um analista selecionou uma amostra aleatória
de 10 produtos ( i ) das empresas filiais e anotou as despesas (X) e
os faturamentos (Y) totais decorrentes desses produtos
(em R$ milhões). Os resultados por ele obtidos são mostrados na
tabela acima.

Com base nessas informações, julgue os itens subsecutivos.

A variância de X foi inferior à metade da média da variável X.
Alternativas
Q133800 Estatística
Imagem 041.jpg

Considere que determinado fabricante classifique suas embalagens de acordo com a capacidade de armazenamento unitário (c), em kg, de determinado produto - por exemplo, a embalagem do tipo 10 permite armazenar mais de 9 e até 10 kg do produto. Com base nessas informações e na tabela acima, que mostra a distribuição dos dez tipos de embalagens e a demanda observada em março de 2011 para cada tipo, julgue os itens que se seguem.

É possível inferir que a distribuição da capacidade segue uma distribuição de Poisson.
Alternativas
Respostas
11781: E
11782: D
11783: E
11784: E
11785: B
11786: C
11787: C
11788: E
11789: C
11790: C
11791: C
11792: E
11793: E
11794: E
11795: C
11796: C
11797: C
11798: E
11799: E
11800: E