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Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
EBC
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2011 - EBC - Analista - Estatística |
Q224273
Estatística
Texto associado
Julgue o item seguinte, referente a planejamento e organização
nas pesquisas qualitativas.
nas pesquisas qualitativas.
A observação pode contribuir em vários estágios de trabalho científico.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
EBC
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2011 - EBC - Analista - Estatística |
Q224272
Estatística
Texto associado
Julgue o item seguinte, referente a planejamento e organização
nas pesquisas qualitativas.
nas pesquisas qualitativas.
A observação, a entrevista e a pesquisa documental representam instrumentos de coleta de dados na pesquisa qualitativa.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
EBC
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2011 - EBC - Analista - Estatística |
Q224271
Estatística
Texto associado
Julgue o item seguinte, referente a planejamento e organização
nas pesquisas qualitativas.
nas pesquisas qualitativas.
Na modalidade de pesquisa denominada observação participante, cujo pesquisador torna-se parte integrante da estrutura social onde se encontra o objeto de estudo, o delineamento de um referencial teórico prévio é dispensado para que o pesquisador não fique preso a apriorismos.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
EBC
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2011 - EBC - Analista - Estatística |
Q224270
Estatística
Texto associado
Julgue o item seguinte, referente a planejamento e organização
nas pesquisas qualitativas.
nas pesquisas qualitativas.
A análise de conteúdo representa uma possível ferramenta analítica para a pesquisa documental.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
EBC
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2011 - EBC - Analista - Estatística |
Q224269
Estatística
Texto associado
Julgue o item seguinte, referente a planejamento e organização
nas pesquisas qualitativas.
nas pesquisas qualitativas.
Um maior número de participantes propicia maior efetividade na condução de um grupo focal.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
EBC
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2011 - EBC - Analista - Estatística |
Q224268
Estatística
Texto associado
Acerca de inferência estatística, julgue os itens de 25 a 35.
Suponha que se deseje testar H0 : θ = θ versus H1: θ ≠ θ0 em que θ é um parâmetro populacional desconhecido e θ0 em que 
representa o intervalo de (1 – α) × 100% de confiança para θ Nessa situação, se o nível de significância do teste for igual a α × 100%, a hipótese nula do teste em questão não será rejeitada.
representa o intervalo de (1 – α) × 100% de confiança para θ Nessa situação, se o nível de significância do teste for igual a α × 100%, a hipótese nula do teste em questão não será rejeitada.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
EBC
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2011 - EBC - Analista - Estatística |
Q224267
Estatística
Texto associado
Acerca de inferência estatística, julgue os itens de 25 a 35.
Considere uma amostra aleatória simples com reposição, em que o erro máximo de estimação da média populacional µ seja de 10 unidades, a variância populacional da variável de interesse seja 150, e o percentil z = 2 da distribuição normal padrão relacione-se ao nível de confiança de 95% para µ. Nesse caso, para que o erro máximo seja de 10 unidades com 95% de confiança, o tamanho mínimo da amostra deverá ser superior a 10 observações.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
EBC
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2011 - EBC - Analista - Estatística |
Q224266
Estatística
Texto associado
Acerca de inferência estatística, julgue os itens de 25 a 35.
Para comparar duas médias amostrais que sigam distribuição normal, se as variâncias populacionais forem desconhecidas, é usual a aplicação do chamado teste t-Student. A distribuição amostral desse teste é parametrizada pelo número de graus de liberdade da estatística do teste. Esse número depende do fato de as variâncias populacionais entre as duas populações comparadas serem iguais ou diferentes.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
EBC
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2011 - EBC - Analista - Estatística |
Q224265
Estatística
Texto associado
Acerca de inferência estatística, julgue os itens de 25 a 35.
O intervalo de confiança para a proporção p, com base em uma amostra aleatória simples retirada da distribuição de Bernoulli, pode ser construído usando-se a aproximação da binomial pela normal. Como a média e a variância dependem desse parâmetro desconhecido p, esse intervalo poderá ser construído pelo método conservativo (usando-se o máximo valor permitido para a variância populacional) ou pelo não conservativo (usando-se a estimativa de máxima verossimilhança para a variância populacional). No caso conservativo, a amplitude do intervalo de confiança será menor que a amplitude do intervalo não conservativo somente se o verdadeiro valor do parâmetro for inferior a 1/4 ou superior a 3/4.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
EBC
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2011 - EBC - Analista - Estatística |
Q224264
Estatística
Texto associado
Acerca de inferência estatística, julgue os itens de 25 a 35.
Se Q(X;θ for uma quantidade pivotal para θ então então
E(Q(X; θ)) = θ
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
EBC
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2011 - EBC - Analista - Estatística |
Q224263
Estatística
Texto associado
Acerca de inferência estatística, julgue os itens de 25 a 35.
Se Q(X; θ) for uma quantidade pivotal para θ, então o intervalo de confiança para θ poderá ser definido por 
= 1 - α somente se a distribuição de X for simétrica em torno de zero.
= 1 - α somente se a distribuição de X for simétrica em torno de zero.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
EBC
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2011 - EBC - Analista - Estatística |
Q224262
Estatística
Texto associado
Acerca de inferência estatística, julgue os itens de 25 a 35.
Considere que {Xi}i=1....n seja uma amostra aleatória simples retirada da distribuição gama cuja função de densidade é expressa por f(x) 
, em que α> 0 e β > 0 são parâmetros desconhecidos e x ³ 0. Considere, também, que 
e 
representem a média aritmética e a variância amostral.
Nesse caso, os estimadores de α e β, tanto pelo método dos momentos como pelo método da máxima verossimilhança, serão &
, em que α> 0 e β > 0 são parâmetros desconhecidos e x ³ 0. Considere, também, que e representem a média aritmética e a variância amostral.Nesse caso, os estimadores de α e β, tanto pelo método dos momentos como pelo método da máxima verossimilhança, serão &
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
EBC
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2011 - EBC - Analista - Estatística |
Q224261
Estatística
Texto associado
Acerca de inferência estatística, julgue os itens de 25 a 35.
Considere que X seja uma variável aleatória uniforme discreta e que P(X = k) = (θ + 1) –1 , para k = 0, 1, 2, ..., ø. Nesse caso, se as variáveis aleatórias X1, X2,....Xn forem independentes e se cada uma delas for uma cópia idêntica da variável X, então a estatística 
será suficiente para a estimação do parâmetro θ.
será suficiente para a estimação do parâmetro θ.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
EBC
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2011 - EBC - Analista - Estatística |
Q224260
Estatística
Texto associado
Acerca de inferência estatística, julgue os itens de 25 a 35.
Com relação a uma amostra aleatória simples X1,X2,...Xn retirada de uma distribuição exponencial com média λ–1, a estatística T(x) = ∑X1 será suficiente para a estimação de λ–1
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
EBC
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2011 - EBC - Analista - Estatística |
Q224259
Estatística
Texto associado
Acerca de inferência estatística, julgue os itens de 25 a 35.
Suponha que o tempo (em dias) que um fato permanece como notícia nos telejornais seja uma variável aleatória X que siga uma distribuição exponencial com média λ-1 em que λ seja um parâmetro desconhecido e 
represente a média amostral.
Nessa situação, λ = 1/2 será o estimador de máxima verossimilhança para λ, e a estimativa de máxima verossimilhança para a probabilidade de um fato ser noticiado por mais que 3 dias será igual a
exp[ -3/x]
represente a média amostral.Nessa situação, λ = 1/2 será o estimador de máxima verossimilhança para λ, e a estimativa de máxima verossimilhança para a probabilidade de um fato ser noticiado por mais que 3 dias será igual a
exp[ -3/x]
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
EBC
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2011 - EBC - Analista - Estatística |
Q224258
Estatística
Texto associado
Acerca de inferência estatística, julgue os itens de 25 a 35.
Suponha que o estimador para um parâmetro de certa distribuição X seja
em que X1, X2, ..., Xn seja uma amostra aleatória simples retirada dessa distribuição X. Nesse
caso, o estimador de Bayes com relação à perda quadrática
será uma função de
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
EBC
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2011 - EBC - Analista - Estatística |
Q224257
Estatística
Texto associado
Julgue o item subsequente, relativo à família exponencial de
distribuições.
distribuições.
A distribuição de Poisson cuja função de probabilidade é expressa pela função p(x) = 
pertence à família exponencial.
pertence à família exponencial.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
EBC
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2011 - EBC - Analista - Estatística |
Q224256
Estatística
Texto associado
Julgue o item subsequente, relativo à família exponencial de
distribuições.
distribuições.
A distribuição binomial cuja função de probabilidade é expressa pela função p(x) = 
px (1-p) n-x pertence à família exponencial.
px (1-p) n-x pertence à família exponencial.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
EBC
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2011 - EBC - Analista - Estatística |
Q224255
Estatística
Texto associado
Julgue o item subsequente, relativo à família exponencial de
distribuições.
distribuições.
A distribuição normal cuja densidade de probabilidade é expressa pela função f (x) =
pertence à família exponencial.
pertence à família exponencial.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
EBC
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2011 - EBC - Analista - Estatística |
Q224254
Estatística
Texto associado
Julgue o item subsequente, relativo à família exponencial de
distribuições.
distribuições.
Se x1,x2,....xn for uma amostra aleatória simples retirada de uma distribuição geométrica de parâmetro p, então ∑x1 será uma estatística suficiente para p.
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