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Q3496535
Estatística
Uma simulação no Python relaciona notas com o
quantitativo de um grupo de estudantes, conforme a
imagem a seguir:
Analisando tanto a distribuição de frequência quanto o histograma, pode-se afirmar CORRETAMENTE que:
Analisando tanto a distribuição de frequência quanto o histograma, pode-se afirmar CORRETAMENTE que:
Q3496534
Estatística
O gestor do setor de recursos humanos, juntamente
com um analista de dados, ficou encarregado de
analisar o tempo (em dias) necessário para o fechamento de processos seletivos em uma empresa
ao longo de 21 meses consecutivos. Os tempos foram
ordenados de forma crescente. O gestor solicitou que
o analista indicasse o percentil 75 do tempo de
duração dos processos, com base na seguinte
metodologia: identificar a posição do percentil 75
utilizado na fórmula Pk = k (n+1) / 100. Além disso, sabe-se que os dados estão ordenados e que n = 21, o que
indica uma posição para esse percentil 75 e uma
interpretação.
Dessa forma, assinale a alternativa CORRETA.
Dessa forma, assinale a alternativa CORRETA.
Q3496533
Estatística
Um engenheiro deseja prever o tempo de
resfriamento Y(em minutos) de uma liga metálica
com base na temperatura inicial X (em ºC), mediante
as 4 observações tabuladas a seguir:
Sabe-se, ainda, que a relação entre essas variáveis tem um comportamento quase linear, o que sugere um modelo de regressão linear. Dessa forma, o tempo estimado de resfriamento, caso a temperatura inicial fosse de 210º C, seria:
Sabe-se, ainda, que a relação entre essas variáveis tem um comportamento quase linear, o que sugere um modelo de regressão linear. Dessa forma, o tempo estimado de resfriamento, caso a temperatura inicial fosse de 210º C, seria:
Q3496532
Estatística
O gráfico a seguir refere-se a duas variáveis
aleatórias, X e Y, em que se tenta estimar a correlação
entre elas:
Analisando o gráfico, assinale a alternativa que exemplifica duas variáveis que se comportam analogamente ao gráfico.
Analisando o gráfico, assinale a alternativa que exemplifica duas variáveis que se comportam analogamente ao gráfico.
Q3496531
Estatística
O Teorema de Chebyshev é um importante resultado
da estatística, por meio do qual é possível fazer
afirmações acerca de dados que devem estar contidos
em um número específico de desvios padrão da
média.
Ao se considerar z = 4 desvios padrão em relação à média, pode-se AFIRMAR que:
Ao se considerar z = 4 desvios padrão em relação à média, pode-se AFIRMAR que:
Q3496530
Estatística
Uma das áreas de otimização mais importantes é a
Pesquisa Operacional, em que se usa técnicas
matemáticas para resolver problemas de
maximização e minimização de modelos lineares.
Suponha-se que a gestão de insumos de uma empresa,
liderada por um engenheiro de produção, avalie
modelos de alocação de recursos baseado em
programação linear. O objetivo da empresa é
maximizar o uso eficiente de dois insumos
produtivos, sujeitos a três restrições técnicas
representadas por desigualdades lineares. O
engenheiro identificou que a solução ótima do
modelo foi obtida em um ponto de interseção entre
duas dessas restrições. Com base na teoria de
programação linear, é CORRETO afirmar que:
Q3496529
Estatística
O gráfico a seguir, retirado de um jornal de grande
veiculação nacional, mostra alguns paradoxos com
relação à expectativa de vida em alguns países,
incluindo o Brasil. Observe-o:
Ao se analisar períodos de décadas, fica evidente que o país que apresentou maior desvio-padrão em um desses períodos foi:
Ao se analisar períodos de décadas, fica evidente que o país que apresentou maior desvio-padrão em um desses períodos foi:
Q3496528
Estatística
Durante uma auditoria de distribuição de bolsas de
estudo em diferentes regiões, um analista de dados
verificou que as rendas familiares dos beneficiários
em uma amostra apresentavam uma distribuição com
média de R$ 1.800,00, mediana de R$ 1.200,00 e
moda de R$ 900,00. Com essas informações, e
considerando o comportamento da distribuição, é
CORRETO afirmar que a distribuição:
Q3496527
Estatística
Uma indústria de hardware de computador testará os
vícios de um novo chip. Esses vícios se referem a
esquentamento ou curto que, embora sejam raros,
podem comprometer o funcionamento de
computadores novos por completo. A distribuição do
número de chips fabricados, por semana, que
apresenta esses vícios, é uma distribuição de Poisson
com λ = 5. Logo, a probabilidade de que mais de um
chip apresente um vício por semana é de,
aproximadamente:
Q3496526
Estatística
Uma consultoria estatística está analisando a relação entre a quantidade de horas de capacitação técnica dos servidores e o número de não conformidades detectadas em auditorias internas. Após o cálculo do coeficiente de correlação amostral r = - 0,58, com 25 observações, decide-se testar a hipótese nula de que não há correlação linear entre as variáveis. Considerando o teste t para o coeficiente de correlação, pode-se AFIRMAR que:
Q3496525
Estatística
Uma pesquisa de opinião sobre três concorrentes
cursos de inglês, teve como objetivo avaliar o nível
de satisfação com o propósito de lançar um novo
curso no mercado. As avaliações de satisfação eram
mutuamente excludentes, de modo que os estudantes
poderiam avaliar qualquer um dos cursos de forma independente. A escala de satisfação foi definida no
intervalo de 1 a 10. Do total de entrevistados, 78%
avaliaram satisfatoriamente. Desses, 50%
declararam-se satisfeitos com o primeiro curso, 30%
satisfeitos com o segundo, e 20% com o terceiro.
Sabe-se, ainda, que 5% do total dos entrevistados
declararam-se favorável a ambos os cursos. Assim, a
percentagem dos entrevistados que se declarara
favorável a mais de um dos cursos é:
Q3496524
Estatística
Os dados a seguir referem-se às notas de uma turma
de Introdução à Estatística do curso de administração
de empresas.
Considerando a imagem, o coeficiente de variação dessas notas é de, aproximadamente:
Considerando a imagem, o coeficiente de variação dessas notas é de, aproximadamente:
Q3496523
Estatística
O teste F da Análise de Variância (ANOVA) é
utilizado para mensurar discrepâncias entre médias
de, pelo menos, dois grupos. Nesse conceito, no setor
de compras de uma instituição federal, um analista de
dados deseja verificar se há diferença estatisticamente significativa no preço médio de um mesmo item
adquirido por três departamentos distintos (A, B e C),
como forma de prevenir fraudes. Foram coletadas 4
observações de preços por departamento, e a média
geral de todas as 12 observações foi de R$ 105,00. As
médias individuais dos departamentos A, B e C
foram, respectivamente, R$ 110,00, R$ 100,00 e R$
105,00. Logo, a Soma dos Quadrados dentro dos
grupos (SQd) foi igual a 600 e a Soma dos Quadrados
entre os grupos (SQe) foi igual a 200.
Com base nesses dados, o valor do F-valor (estatística de teste F da ANOVA) é:
Com base nesses dados, o valor do F-valor (estatística de teste F da ANOVA) é:
Q3496522
Estatística
Sabe-se, com base em dados históricos, que o número
de acidentados que chegam em um hospital
traumatológico, durante um período de 20 minutos, é
distribuído discretamente por uma função modelada
por ƒ(x) = e-6 6 x / x!, x ∈ ℕ Assim, a probabilidade de
que (no período indicado) mais de quatro acidentados
cheguem ao hospital é:
Obs.: Use e −6 ≅ 0,00247875.
Obs.: Use e −6 ≅ 0,00247875.
Q3496521
Estatística
Durante o desenvolvimento de um sistema de
controle de qualidade para medição de diâmetros de
componentes cilíndricos, um engenheiro modela o
erro de fabricação com uma variável aleatória
contínua X que segue uma distribuição normal com
média μ = 5mm e desvio-padrão σ = 0,02mm. O
engenheiro deseja garantir que pelo menos 95%
(noventa e cinco por cento) dos componentes
produzidos tenham diâmetro dentro da faixa
aceitável. Com base nas propriedades da função
densidade normal de Gauss, ele define um intervalo
simétrico em torno da média μ , de modo que:
P(μ − Zσ ≤ X ≤ μ + zσ) ≥ 0,95
Com base na distribuição normal padrão, o menor valor de z que satisfaz esse critério (e com melhor interpretação) é:
P(μ − Zσ ≤ X ≤ μ + zσ) ≥ 0,95
Com base na distribuição normal padrão, o menor valor de z que satisfaz esse critério (e com melhor interpretação) é:
Q3496520
Estatística
Durante a auditoria de um programa de transferência
de renda, um auditor precisa estimar o valor médio
recebido mensalmente pelos beneficiários de um
programa do Governo Federal em uma população de
10 mil famílias. Para isso, ele sorteia aleatoriamente
uma amostra de 50 famílias e obtém uma média
amostral de R$ 812,00, com desvio padrão amostral
de R$ 80,00. Considerando que a distribuição dos
valores recebidos pode ser aproximada por uma
normal e que o auditor deseja construir um intervalo
de confiança de 95% para a média populacional, a
amplitude total desse intervalo de confiança (isto é, a
diferença entre o limite superior e inferior) é,
aproximadamente:
Obs.: Use Z0,025 = 1,96.
Obs.: Use Z0,025 = 1,96.
Q3496519
Estatística
Uma empresa de laticínios implementará três
estratégias para desenvolver um novo tipo de iogurte.
Devido aos custos, essas estratégias serão
implementadas em momentos distintos. Mais
especificamente, as estratégias E1, E2 e E3 serão
aplicadas de acordo com a produção de uma
demanda, sendo aplicadas, respectivamente, em 30%,
20% e 50% dos produtos. O índice de “fracassos”
dessas estratégias é dado a seguir:
P(D ∣ E1 ) = 0,01, P(D ∣ E2 ) = 0,03 e P(D ∣ E3 ) = 0,02,
Sabendo-se que P(D ∣ Ei) é a probabilidade de uma estratégia fracassar, dada a estratégia j,j = 1,2,3 , isso garante que, ao se escolher aleatoriamente uma estratégia e avaliar que ela fracassou, a probabilidade de se ter escolhido a estratégia E2 é:
P(D ∣ E1 ) = 0,01, P(D ∣ E2 ) = 0,03 e P(D ∣ E3 ) = 0,02,
Sabendo-se que P(D ∣ Ei) é a probabilidade de uma estratégia fracassar, dada a estratégia j,j = 1,2,3 , isso garante que, ao se escolher aleatoriamente uma estratégia e avaliar que ela fracassou, a probabilidade de se ter escolhido a estratégia E2 é:
Q3496518
Estatística
O setor de análise de riscos de um banco investigou o
desempenho de um modelo supervisionado de
classificação binária (risco alto ou baixo), aplicado a
registros de correntistas. Após aplicar o modelo a um
conjunto de 1.000 registros rotulados, ele observou
que:
I- O modelo classificou corretamente 90% dos correntistas de risco baixo.
II- No total, 30% dos correntistas realmente apresentavam risco alto, e dentre esses, 25% foram classificados incorretamente como risco baixo.
Com base nesses dados, estima-se a acurácia do modelo em aproximadamente:
I- O modelo classificou corretamente 90% dos correntistas de risco baixo.
II- No total, 30% dos correntistas realmente apresentavam risco alto, e dentre esses, 25% foram classificados incorretamente como risco baixo.
Com base nesses dados, estima-se a acurácia do modelo em aproximadamente:
Q3496516
Estatística
Durante uma auditoria em contratos de prestação de
serviços terceirizados, o coordenador de gestão de
pessoas identificou que os valores pagos
mensalmente a uma empresa, nos últimos sete meses,
foram, em milhares de reais: 122, 118, 125, 220, 130,
135 e 132. Sabendo que a administração busca uma
medida de tendência central que não seja fortemente
influenciada por valores atípicos, o coordenador
propôs substituir a média aritmética pelo uso da
mediana. Contudo, o coordenador financeiro
discordou, sugerindo o uso da média aritmética,
alegando que o número de meses é suficiente para
diluir o efeito do maior valor. Dessa forma, a
discrepância aproximada entre a média e a mediana
dos valores pagos é de:
Q3496515
Estatística
Um dos atributos em estatística é ter a capacidade de
analisar quais ferramentas matemáticas são
adequadas para cada problema. Com esse
pressuposto, considere que durante uma auditoria de
desempenho em uma autarquia estadual, um analista
de dados foi encarregado de analisar o tempo (em
dias) que cada setor levou para responder às
demandas da ouvidoria no último trimestre. A tabela
a seguir apresenta os tempos registrados para sete
setores:
O analista solicita que se apresente uma medida representativa do comportamento geral dos dados, minimizando o impacto de valores extremos. Nesse sentido, é coerente utilizar a(o):
O analista solicita que se apresente uma medida representativa do comportamento geral dos dados, minimizando o impacto de valores extremos. Nesse sentido, é coerente utilizar a(o):
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