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A Secretaria Nacional de Saúde pretende estimar o consumo médio de cigarros entre estudantes. Para isso, foi selecionada uma amostra de tamanho n = 100 que forneceu uma variância de 0,36. Um estatístico consultado tardiamente lembrou que o consumo de cigarros varia com a idade, de modo que uma amostra estratificada teria sido mais eficiente e econômica. De fato, havia levantamentos anteriores, por anos de matrícula, que resultaram na seguinte tabela:
Para obter a mesma variância de 0,36 (6 / 100) com
estes dados, utilizando a fórmula da variância para
alocação proporcional dos estratos, seria
aproximadamente suficiente:
Considere as seguintes propriedades de dados obtidos em uma pesquisa empírica sobre temas socioeconômicos:
(a) baixo custo de obtenção;
(b) abrangência;
(c) especificidade;
(d) rapidez de obtenção.
Se a fonte de obtenção for secundária, então:
Considere os seguintes tipos de amostragem:
(a) amostragem aleatória simples;
(b) amostragem por quotas;
(c) amostragem estratificada;
(d) amostragem sistemática.
Pode- afirmar:
. A vida útil, em horas, dessas
lâmpadas, tem duração média de M1 = 1495 e
M2 = 1875, respectivamente, com os seguintes
desvios-padrão s1 = 280 e s2 = 310. Qual entre os dois
tipos de lâmpada apresenta maior dispersão relativa? Considere as seguintes funções:
F(t) = (1/5) t, definida em [0 , 5];
G(t) = (t³ + 1) / 2, definida em [ -1 , 1];
H(t) = t (1 – Ln t) definida em ( 0 , 1].
Pode-se afirmar que:
Considere os eventos:
E1 = uma família tem filhos de ambos os sexos;
E2= uma família tem, no máximo, um filho homem.
Então, pode-se afirmar que:
Gráfico para a questão.
O gráfico acima ilustra o crescimento da população do
estado de Rondônia no período de 1940 a 2010.
Somando os valores da média aritmética, da mediana e da moda destes salários encontra-se:
Com relação a variáveis aleatórias, julgue o item subsequente.
Considere que uma amostra aleatória tenha sido retirada de
uma distribuição normal com média 0 e variância 4, e que o
tamanho dessa amostra tenha sido superior a 64 unidades
amostrais. Suponha também que P(- 2 < Z < 2) seja igual
a 0,95, em que Z representa a distribuição normal padrão.
Com base nessas informações, a amplitude do intervalo de
95% de confiança para a média populacional será igual ou
inferior a 1.
Com relação a variáveis aleatórias, julgue o item subsequente.
Considere uma variável quantitativa X com amplitude igual a 12 e valor máximo igual a 15. Nessa situação, X terá o valor mínimo igual a 2 e média igual a 9.
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