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O tipo de amostragem adotada foi
A situação acima é indício do seguinte problema:
A tabela a seguir apresenta os resultados da rentabilidade, em %, de uma amostra de ações, durante o último ano.

Considerando-se a normalidade da população e que essa população pode ser infinita, o intervalo de 95% de confiança para a variância populacional, é, aproximadamente, igual a

Sabendo-se que a amostra é representativa do universo, o coeficiente de variação é
O novo intervalo de confiança passou a ser igual a
Uma estratégia de detecção desses desvios é o
De acordo com o estabelecido pela Agência Nacional de Petróleo, a abordagem probabilística deve utilizar uma probabilidade de 90% para as reservas
20% das mulheres não tinham filhos,
30% tinham um filho,
30%, dois filhos, e as restantes se dividiam igualmente em três e quatro filhos.
Nessa localidade, a variância do número de filhos é
• o valor gasto por pesquisador foi, em média, R$ 2.800,00, com desvio padrão de R$ 300,00;
• 10 pesquisadores declararam interesse na área de tecnologia.
Considere o tamanho da amostra para que a margem de erro do valor gasto, em média, por pesquisador não ultrapasse R$ 30,00, e, ao mesmo tempo, a margem de erro da proporção de pesquisadores que se interessam por tecnologia não seja maior que 5%.
Com o nível de confiança de 95%, esse tamanho deverá ser, no mínimo, de

A figura acima apresenta o 1o quadro montado para a oti- mização de uma função de custo utilizando-se o método simplex.
Da observação do quadro, conclui-se que a
Procedeu-se à primeira perfuração, sendo o resultado negativo.
Seja a variável aleatória definida como

A função de probabilidade da variável aleatória


Os valores de x e y são, respectivamente, iguais a
Assinale a alternativa que preenche corretamente a sentença.
Observação A = 15; Observação B = 10
Esperado A = 20; Esperado B = 10
Valor associado com o nível de confiança (z) = 2
Nível de precisão (D) = +/– 4%
Proporção da população (r) = 0,5
População: 1 000 000
Calcule o tamanho ideal da amostra probabilística:

tal que
= 1 - B
e seja a
t
a representação do ruído branco. Assim, uma
representação compatível desse modelo ARIMA é: